1、掌握Bezier曲线的绘制;
2、掌握B样条曲线的绘制。
通过菜单完成两种曲线的绘制:
2025/6/15 14:26:03 442KB OpenGL Bezier
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matlab绘制B样条曲面的代码,包括均匀、准均匀、分段Bezier以及非均匀四种类型。
main.m是入口函数,输入控制网格的顶点坐标,曲面的类型以及次数。
2025/6/11 21:03:04 4KB B样条曲面 matlab
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C语言通用范例开发金典+源代码里的一段三次样条算法。
很好用。
找它费了我3天时间。
你可以节省时间了
2025/6/5 20:21:13 1.08MB spline
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LMDmatlab程序局域均值分解,利用滑动平均求的,不是用三次样条LMDmatlab程序局域均值分解,利用滑动平均求的,不是用三次样条
2025/6/3 8:44:24 3KB LMD matlab 程序 局域均值分解
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AutoCAD样条曲线偏移后节点太多,不便编辑,这个程序可以让样条曲线按节点偏移,偏移后的样条曲线的节点跟源样条曲线一样多,如果对精度要求不高,可以用这个程序来代替AutoCAD原来的偏移命令,本程序只对有拟合点的样条曲线有效。
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matlab实现的阶次分析算法,用于变转速机械故障特征提取,可运行,包含寻找脉冲时刻,等角度时刻,数字跟踪滤波,样条差值等步骤
2025/5/27 2:46:57 5KB 阶次分析 故障诊断 变转速 matlab
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机器人技术问世于20世纪60年代初期,自那以来,经历了那么多年的发展,取得的进步和成绩是人们有目共睹的。
本文主要研究一种六自由度机器人的轨迹规划和仿真。
首先,论文介绍了机器人的结构及基本技术参数;此外,论文对运动控制器、伺服驱动器等硬件系统做了设计,这些都是机器人控制系统所需的,还对通讯方式、上层控制软件做了介绍。
六自由度机器人的运动学分析阶段:讨论了机器人运动学的数学基础。
介绍了机器人的空间描述和坐标变换,利用Denavit和Hartenberg于1955年提出的D-H参数法来描述相邻连杆之间的坐标方向和参数,讨论了机器人逆运动学的特性。
六自由度机器人轨迹规划阶段:我们主要讨论曲线的插补操作。
插补操作的稳定性和算法优劣直接关系到机器人运行的好坏,因此对插补算法的研究是机器人研究工作中的一个不可回避的问题。
本文在关节空间与笛卡尔空间基本插补算法的基础上,提出了三次样条插补算法,并用三次样条曲线拟合机器人运动轨迹,分析了该算法的有效性和优点。
六自由度机器人仿真阶段:充分利用Matlab中的RoboticsToolbox工具箱,通过调用函数并编写程序,对机器人的运动学相关问题做了分析和计算,绘制了六自由度机器人轨迹规划曲线,建立了机器人对象模型并用工具箱提供的函数将其在三维空间中呈现出来
2025/5/3 21:57:36 4.21MB 六自由度 机器人 运动学 插补算法
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本代码实现了单帧超分辨率重建,效果比传统的样条插值好很多,关于本代码的IEEE文献后期再上传本代码实现了单帧超分辨率重建,效果比传统的样条插值好很多,关于本代码的IEEE文献后期再上传
2025/4/24 13:55:32 1.62MB 单帧 重建
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B样条插值的现成matlab程序,3次均匀B样条插值函数
2025/4/14 19:39:32 558B matlab程序
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7种插值算法的c++代码实现,1拉格朗日插值(POLINT)2有理函数插值(RATINT)3三次样条插值(SPLINE(二阶导数值)->SPLINT(函数值))4有序表的检索法(LOCATE(二分法),HUNT(关联法))5插值多项式(POLCOE(n2),POLCOF(n3))6二元拉格朗日插值(POLIN2)7双三次样条插值(SPLIE2)
2025/4/7 5:17:34 5KB 插值法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡