机器人技术问世于20世纪60年代初期,自那以来,经历了那么多年的发展,取得的进步和成绩是人们有目共睹的。
本文主要研究一种六自由度机器人的轨迹规划和仿真。
首先,论文介绍了机器人的结构及基本技术参数;此外,论文对运动控制器、伺服驱动器等硬件系统做了设计,这些都是机器人控制系统所需的,还对通讯方式、上层控制软件做了介绍。
六自由度机器人的运动学分析阶段:讨论了机器人运动学的数学基础。
介绍了机器人的空间描述和坐标变换,利用Denavit和Hartenberg于1955年提出的D-H参数法来描述相邻连杆之间的坐标方向和参数,讨论了机器人逆运动学的特性。
六自由度机器人轨迹规划阶段:我们主要讨论曲线的插补操作。
插补操作的稳定性和算法优劣直接关系到机器人运行的好坏,因此对插补算法的研究是机器人研究工作中的一个不可回避的问题。
本文在关节空间与笛卡尔空间基本插补算法的基础上,提出了三次样条插补算法,并用三次样条曲线拟合机器人运动轨迹,分析了该算法的有效性和优点。
六自由度机器人仿真阶段:充分利用Matlab中的RoboticsToolbox工具箱,通过调用函数并编写程序,对机器人的运动学相关问题做了分析和计算,绘制了六自由度机器人轨迹规划曲线,建立了机器人对象模型并用工具箱提供的函数将其在三维空间中呈现出来
2025/5/3 21:57:36 4.21MB 六自由度 机器人 运动学 插补算法
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本代码实现了单帧超分辨率重建,效果比传统的样条插值好很多,关于本代码的IEEE文献后期再上传本代码实现了单帧超分辨率重建,效果比传统的样条插值好很多,关于本代码的IEEE文献后期再上传
2025/4/24 13:55:32 1.62MB 单帧 重建
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B样条插值的现成matlab程序,3次均匀B样条插值函数
2025/4/14 19:39:32 558B matlab程序
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7种插值算法的c++代码实现,1拉格朗日插值(POLINT)2有理函数插值(RATINT)3三次样条插值(SPLINE(二阶导数值)->SPLINT(函数值))4有序表的检索法(LOCATE(二分法),HUNT(关联法))5插值多项式(POLCOE(n2),POLCOF(n3))6二元拉格朗日插值(POLIN2)7双三次样条插值(SPLIE2)
2025/4/7 5:17:34 5KB 插值法
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VC环境下OpenGL下显示非均匀有理B样条曲面(NURBS),供图形学初学者参考
2025/4/5 16:40:26 39KB VC++ Nurbs
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三次四阶b样条插值算法(Deboor算法)可以实现B样条曲线的控制点的拟合
2025/3/27 11:43:44 3.64MB B样条
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张力样条的插值算法的公式,便于学习和编写更优秀的曲线拟合算法。
资源来源于网上,本人收集的,共享给大家换点分下资料,呵呵。
2025/3/26 5:47:06 56KB 张力样条、插值
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关于样条模型的一本基础性的书,PDF版本
2025/3/13 16:51:41 12.42MB spline
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代码是基于C++的三次B样条曲线拟合代码,包含插值拟合,近似拟合就不放代码了,较简单,我的博客中有相关论文链接。
http://blog.csdn.net/liumangmao1314/article/details/54588155
2025/2/25 1:51:45 9KB B样条曲线
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实习时给一个科学计算软件写的小模块,应为是科学计算和工业设计的要求精度高,就使用了统统使用了double类型。
程序的入口是double[]spline(point[]poits,doublexs[])point[]points是给定的插值样本点,double[]xs是要插值的点数组x的坐标。
返回值是插值结果的数组。
point是定义的类,有x,y两个坐标。
存储插值样本点。
2025/2/23 0:46:05 40KB C# 三次样条插值
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡