分子识别特征（MoRF）是内在无序蛋白（IDP）的关键功能区域，它们在细胞的分子相互作用网络中起重要作用，并与许多严重的人类疾病有关。
鉴定MoRF对于IDP的功能研究和药物设计都是必不可少的。
本研究采用人工智能的前沿机器学习方法，为改进MoRFs预测开发了强大的模型。
我们提出了一种名为enDCNNMoRF（基于集成深度卷积神经网络的MoRF预测器）的方法。
它结合了利用不同特征的两个独立的深度卷积神经网络（DCNN）分类器的结果。
首先，DCNNMoRF1使用位置特定评分矩阵（PSSM）和22种氨基酸相关因子来描述蛋白质序列。
第二种是DCNNMoRF2，它使用PSSM和13种氨基酸索引来描述蛋白质序列。
对于两个单一分类器，都采用了具有新颖的二维注意机制的DCNN，并添加了平均策略以进一步处理每个DCNN模型的输出概率。
最后，enDCNNMoRF通过对两个模型的最终得分进行平均来组合这两个模型。
当与应用于相同数据集的其他知名工具进行比较时，新提出的方法的准确性可与最新方法相媲美。
可以通过http://vivace.bi.a.utokyo.ac.jp:8008/fang
鉴定MoRF对于IDP的功能研究和药物设计都是必不可少的。
本研究采用人工智能的前沿机器学习方法，为改进MoRFs预测开发了强大的模型。
我们提出了一种名为enDCNNMoRF（基于集成深度卷积神经网络的MoRF预测器）的方法。
它结合了利用不同特征的两个独立的深度卷积神经网络（DCNN）分类器的结果。
首先，DCNNMoRF1使用位置特定评分矩阵（PSSM）和22种氨基酸相关因子来描述蛋白质序列。
第二种是DCNNMoRF2，它使用PSSM和13种氨基酸索引来描述蛋白质序列。
对于两个单一分类器，都采用了具有新颖的二维注意机制的DCNN，并添加了平均策略以进一步处理每个DCNN模型的输出概率。
最后，enDCNNMoRF通过对两个模型的最终得分进行平均来组合这两个模型。
当与应用于相同数据集的其他知名工具进行比较时，新提出的方法的准确性可与最新方法相媲美。
可以通过http://vivace.bi.a.utokyo.ac.jp:8008/fang
2025/10/29 10:38:37
1.56MB
1
水环境预测软件，水质预测模型，包含河流、湖库的一维水质模型、二维水质模型。
内置各种模型公式和解释。
针对环境影响评价、环评预测、饮用水水源保护区划分预测具有很好的帮助。
内置各种模型公式和解释。
针对环境影响评价、环评预测、饮用水水源保护区划分预测具有很好的帮助。
2025/10/29 0:26:20
7.25MB
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本项目是一个仓库管理的安卓毕业设计项目源码，只是初步了实现了单机的仓库管理操作，可以对商品、客户、供应商信息进行简单的增删改查，也可以简单的进行库存管理，在实用性方面做的比较差强人意，不过可以修改一下作为自己的毕业设计。
本项目包括安卓客户端源码、一个26页的毕设报告、一个开题报告，本项目是一个简单的安卓仓库管理系统模型，不要指望有多高的实际应用性。
不过应付一般的本科专科水平的毕业设计完全没有问题。
编译版本2.3.3编码GBK，源码有简单的注释。
也可以作为安卓新手练习SQLite使用的例子。
本项目包括安卓客户端源码、一个26页的毕设报告、一个开题报告，本项目是一个简单的安卓仓库管理系统模型，不要指望有多高的实际应用性。
不过应付一般的本科专科水平的毕业设计完全没有问题。
编译版本2.3.3编码GBK，源码有简单的注释。
也可以作为安卓新手练习SQLite使用的例子。
2025/10/28 14:03:51
3.03MB
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4足机器人源码，具体的制作可以参考我的博文，压缩包里还包含了我做出来的gif图，除了打印出来的模型，还需要arduinoUNO板，还需要一块16路的PMW驱动板，8个小舵机（TB上最便宜的那种9g电机）一个四触点的摇杆。
代码需要稍加修改。
最终完成的动作和摇杆的控制需要自己稍微修改代码，很容易。
代码需要稍加修改。
最终完成的动作和摇杆的控制需要自己稍微修改代码，很容易。
22.45MB
1
本文首先介绍神经网络和深层模型的基本理论，接着重点介绍深度卷积神经网络、U-Net神经网络和全卷积神经网络在这方面的应用。
2025/10/26 15:06:14
2.92MB
1
这是国外的一本非常优秀的计算塑性（即非弹性）力学书，详细地介绍了一维及三维的基本弹塑性和粘塑性本构模型的计算方法。
2025/10/26 8:02:25
2.77MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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