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《WebGIS开发——ArcGISServer与.NET》一书的全部源码刘光，唐大仕著

arcgisApi4.13

Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。
特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。
倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里？到底为什么快呢？笼统的来说，b-tree索引是为写入优化的索引结构。
当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢。
要进一步深入的化，还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。
这里有好几个概念。
我们来看一个实际的例子，假设有如下的数据：这里每一行是一个document。
每个doc

试过各路大神redhat7安装CentOS7yum源的方法都遇到这个问题：python-urlgrabber＞=3.10-8isneededbyyum-3.4.3-150.el7.centos.noarch虽然安装了python-urlgrabber-3.10-8.el7.noarch.rpm但不知道什么原因还是会出现上面的问题。

查找（Searching）就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。
查找表（SearchTable）：由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合关键字（Key）：数据元素中某个数据项的值，又称为键值。
主键（PrimaryKey）：可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。
查找表按照操作方式可分为：也就是数据不排序的线性查找，遍历数据元素。
算法分析：最好情况是在第一个位置就找到了，此为O(1)；
最坏情况在最后一个位置才找到，此为O(n)；
所以平均查找次数为(n+1)/2。
算法核心：在查找表中不断取中间元素与查找值进行比较，以二分之一的倍率进行表范围的缩小。
二分查

ArcGIS10Toolbox工具箱中文帮助文档。
根据ArcGIS10.0中文帮助文档提取制作而成，版权归ESRI所有

全国省市县行政区划shp数据等，该数据在2010年左右，可作参考，属性数据齐备，shp格式直接用arcgis打开，省级和县市级是分开的。

Arcgis锐角检查工具，可以自定义锐角范围检测shp多边形中存在锐角的图斑。
按照要求设置Arcgis插件，在处理shp数据前，记得备份

这是用邻接链表作存储结构的图类源代码，下面是图类的声明部分：structArcNode//弧节点结构{intadjvex;ArcNode*nextarc;};structVexNode//顶点结构{intvexdata;ArcNode*firstarc;};//邻接链表图类的声明。
classGraph{private:staticstringstr;bool*visited;//是否访问标志VexNode*adjlist;//邻接链表数组intn;//已有顶点个数intmax;//可容纳的最大顶点个数voiddfs0(intv0,voidvisit(int&v));voidbfs0(intv0,voidvisit(int&v));public:Graph(intl);//建立一个最大顶点数为l的空图Graph(VexNodeadjl[],intl);//构造一个由adj1表示的顶点个数为l的邻接链表对象Graph(intvex[],intarc[],intn);//以vex[]为顶点集，arc[]表示的邻接矩阵建立图voidinstVex(intdata);//插入顶点voidinstArc(intv1,intv2);//插入边stringdfs(intv0,voidvisit(int&v));//深度优先遍历stringbfs(intv0,voidvisit(int&v));//广度优先遍历staticvoidfunc1(int&v);//遍历时执行的函数staticvoidfunc2(int&v);//遍历时执行的函数staticstringinttostr(intv);};

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。