"命脉"即生命与血脉，常喻极为重要的事物。
系列的首篇，首篇的首段不聊ApacheFlink的历史，不聊ApacheFlink的架构，不聊ApacheFlink的功能特性，我们用一句话聊聊什么是ApacheFlink的命脉?我的答案是：ApacheFlink是以"批是流的特例"的认知进行系统设计的。
我们经常听说"天下武功，唯快不破"，大概意思是说"任何一种武功的招数都是有拆招的，唯有速度快，快到对手根本来不及反应，你就将对手KO了，对手没有机会拆招，所以唯快不破"。
那么这与ApacheFlink有什么关系呢?ApacheFlink是NativeStreaming(纯流式)计算引擎，在实时计算场景

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。