用ADC连续采集11路模拟信号,并由DMA传输到内存。
ADC配置为扫描并且连续转换模式,ADC的时钟配置为12MHZ。
在每次转换结束后,由DMA循环将转换的数据传输到内存中。
ADC可以连续采集N次求平均值。
最后通过串口传输出最后转换的结果。
2025/7/24 19:02:19 20KB STM32 ADC 转换
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PNG转8位深度快速方便保留通道,输出大小可编辑
2025/7/13 4:27:01 57KB PNG 8位深度
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ADCs三通道同时采样,uart串口收发,定时器TIM3,IO操作,可以使用RTX或普通模式
2025/7/11 17:35:09 2.91MB STM32F10x
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基于LBM模拟粘弹性流体的平板通道流,边界处理采用非平衡外推格式,在低Wi数下能够得到较好结果。
2025/7/7 16:05:22 15KB LBM
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本资源包含了PDF与MATLAB源代码。
由德国波鸿鲁尔大学的HeinzG.Gckler教授和AlexandraGroth博士所著,是近年来德国多采样率数字信号处理领域中的一本权威著作。
《多采样率系统:采样率转换和数字滤波器组》由两大部分组成:第一部分——采样率转换,内容涵盖了采样率转换的基础知识、与多采样率系统有关的滤波器设计以及多采样率系统的高效结构和算法;
第二部分——数字滤波器组,这部分是对第一部分知识的延续应用,并深入到I通道滤波器组的层面。
全书共包括10章,内容精炼新颖,条理清楚,而且专门针对一些复杂又不易掌握的内容,设置了相应的MATLAB可视化程序和附有答案的练习题,方便读者理解。
  《多采样率系统:采样率转换和数字滤波器组》适用于高等院校电子和信息技术专业的研究生课程,以及已经具有了必要基础知识的本科高年级学生阅读,也可供该领域的教师和工程技术类人员使用。
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可应用于数字图像处理,将灰度图像或者彩色图像R,G,B某个通道的图像转换为二值图像,也称半色调处理
2025/7/2 22:43:08 3KB stevenson 半色调 图像处理 二值
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1)设计内容:利用matlab中提供的GUI工具实现控制系统设计实验软件开发。
2)设计目的:掌握GUI编程方法,掌握控制系统设计方法。
3)课题要求:用户输入控制系统前项通道传递函数和反馈通道传递函数以及性能指标,绘制出校正前开环系统的BODE图,并给出稳定裕量和对应的频率。
判断该用哪种校正装置。
给出校正装置的传递函数,在一幅图上显示校正后系统的BODE图。
给出校正后系统的性能指标。
2025/7/2 0:51:18 24KB MATLAB GUI 控制系统仿真 BODE
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关于ad9226双通道采样的PDF文档,能够清晰了解硬件结构
2025/7/1 1:45:55 113KB 采样 9226
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微型计算机控制技术(于海生)课件值得看看!第一章 绪论1. 什么是计算机控制系统?计算机控制系统就是利用计算机来实现生产过程自动控制的系统。
2. 计算机控制系统的工作原理(过程)可归纳为几步?(1)实时数据采集;
(2)实时控制决策;
(3)实时控制输出3. 熟悉计算机控制系统的组成。
计算机控制系统由工业控制机和生产过程两大部分组成。
工业控制机是指按生产过程控制的特点和要求而设计的计算机,它包括硬件和软件两部分。
生产过程包括被控对象、测量变送、执行机构、电器开关等装置。
4. 熟悉计算机控制系统的典型形式。
(1)操作指导控制系统;
(2)直接数字控制系统;
(3)监督控制系统;
(4)分散型控制系统;
(5)现场总线控制系统。
5. 了解工业控制机的组成结构和特点。
工业控制机的组成:包括硬件和软件两部分。
硬件包括主机板、内部总线和外部总线、任-机接口、系统支持板、磁盘系统、通信接口、输入输出通道。
软件包括系统软件、支持软件和应用软件。
工业控制机的特点:(1)可靠性高和可维修性好;
(2)环境适应性强;
(3)控制的实时性好;
(4)完善的输入输出通道;
(5)丰富的软件;
(6)适当的计算机精度和运算速度。
2025/6/26 20:18:28 10.6MB 微型计算机控制技术 于海生 ppt
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颜色分类leetcode哈里斯角Kps和描述符提取这是纯numpy的Hog特征提取特征描述符特征描述符是图像或图像块的表示,它通过提取有用信息并丢弃无关信息来简化图像。
通常,特征描述符将大小为宽x高x3(通道)的图像转换为长度为n的特征向量/数组。
在HOG特征描述符的情况下,输入图像的大小为64x128x3,输出特征向量的长度为3780。
请记住,可以针对其他大小计算HOG描述符,但在这篇文章中,我坚持使用原始论文中提供的数字,以便您可以通过一个具体示例轻松理解该概念。
这一切听起来不错,但什么是“有用的”,什么是“无关紧要的”?要定义“有用”,我们需要知道它“有用”是为了什么?显然,特征向量对于查看图像是没有用的。
但是,它对于图像识别和对象检测等任务非常有用。
当将这些算法产生的特征向量输入到支持向量机(SVM)等图像分类算法时,会产生良好的结果。
但是,什么样的“特征”对分类任务有用?让我们用一个例子来讨论这一点。
假设我们要构建一个对象检测器来检测衬衫和外套的纽扣。
纽扣是圆形的(在图像中可能看起来是椭圆形的)并
2025/6/19 13:18:46 459KB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡