###极光推送服务报价详解####一、概述极光推送是针对移动应用提供的一项消息推送服务,帮助企业及开发者高效地触达用户。
本文将详细介绍极光推送的收费模式和服务版本,以便用户根据自身需求选择合适的版本。
####二、服务版本与定价极光推送提供了多个版本的服务供不同规模的企业选择,每个版本都有明确的价格和功能差异。
具体包括:-**体验版**:适用于初步了解和测试极光推送功能的小型项目或个人开发者。
该版本支持最多2万在线用户,每分钟API调用频率上限为1200次。
年费为36000元,平均到每月为3000元。
如果用户数量增加,则每增加1万在线用户需额外支付1000元。
-**初级版**:适合用户数量稍多的应用,最大支持5万在线用户,API调用频率提升至2400次/分钟。
年费为72000元,平均每月费用为6000元。
同样,每增加1万在线用户需额外支付1000元。
-**基本版**:面向具有一定用户规模的应用,支持10万在线用户,API调用频率进一步提升至4800次/分钟。
年费为132000元,均摊每月费用为11000元。
每增加1万在线用户需额外支付1000元。
-**中级版**:适合拥有较大用户群体的应用,支持30万在线用户,API调用频率为12000次/分钟。
年费为372000元,平均每月费用为31000元。
每增加1万在线用户额外费用为750元。
-**专业版**:为大型应用提供更高级别的服务,支持50万在线用户,API调用频率为24000次/分钟。
年费为552000元,均摊每月费用为46000元。
每增加1万在线用户的费用为750元。
-**高级版**:适合用户量级非常大的应用,支持100万在线用户,API调用频率为48000次/分钟。
年费为720000元,平均每月费用为60000元。
每增加1万在线用户需额外支付500元。
-**中型企业版**:专为企业设计的服务,支持200万在线用户,API调用频率为120000次/分钟。
年费为1200000元,平均每月费用为100000元。
每增加1万在线用户额外费用为500元。
-**大型企业版**:为超大规模企业提供服务,支持500万在线用户,API调用频率为480000次/分钟。
年费为2760000元,平均每月费用为230000元。
每增加1万在线用户的费用为500元。
####三、计费原则1.**在线峰值用户数**:基于应用在某个月内的最高在线用户数进行计费。
例如,如果应用的月在线用户峰值为16万,则超出基本版的6万用户将按照每1万用户1000元的标准计算费用,即6000元(6*1000)。
总费用为基本版月均费用11000元加上6000元,合计17000元。
2.**API调用频率**:除了在线用户数之外,极光推送还会考虑API调用的频率。
当应用的API调用次数超过当前版本规定的次数时,将根据下一版本的收费标准进行计费。
3.**动态升级**:如果当月的实际费用超过了当前版本的月费,则自动升级到下一版本并按照下一版本的费用进行计费。
例如,若16万月在线用户峰值,当月实际付费则为10999元+6000元=16999元。
4.**统计指标定义**:-**日在线用户数**:指一天内登录JPush服务器的独立用户数。
-**月在线用户数峰值**:指的是自然月内“日在线用户数”最高的一天的数值。
5.**费用解释权**:本付费服务报价表最终解释权归极光所有,并且报价已包含6%增值税。
通过上述详细解读,开发者可以根据自身应用的需求和用户规模来选择合适的服务版本,确保既能满足推送需求又能合理控制成本。
2025/7/7 18:06:23 130KB 极光推送
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法旅新媒体媒介软文系统(简称MJv1.4软文系统)系统是一款专业的软文、稿件(含视频)系统内置集成软文媒体`16000多家`,自媒体`50000多家`,一键投放平台。
该平台采用自助式的在线发布系统,用户可享受全自助式的发稿服务,投放涵盖各大新闻资讯网站、新浪微博、网易、今日头条等-演示体验地址:http://www.zxal.cn/member.php注册邀请码:9800-GitHub:https://github.com/MonkeyWei06/falvxinmeiti-码云:https://gitee.com/monkeywei/falvxinmeiti
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北京54、西安80坐标系的接合图表生成。
根据经纬度范围,坐标系统(北京54、西安80坐标系)、中央经线、分带方法(3度带或6度带)、地图比例尺(支持地图比例尺有1:100万、1:50万、1:25万、1:10万、1:5万、1:2.5万、1:1万和1:5000比例尺)、坐标是否加带号生成对应接合图表。
生成后自动设置坐标投影系,填写新、旧图幅号,图幅控制面积以及经纬度范围和坐标XY范围。
2025/7/2 17:50:24 1.04MB 接合图表工具
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简介:
### DB2数据库在Linux系统下的安装教程#### 一、环境准备与检查在开始安装DB2数据库之前,首先需要确保Linux系统的环境符合DB2的安装要求。
以下是一些基本的环境检查步骤:1. **确认Linux版本**: - 通过`uname -a`命令查看当前Linux系统的内核版本等信息。
- 通过`uname -r`命令确认内核版本。
- 通过`cat /etc/redhat-release`命令查看具体的发行版信息。
2. **系统信息示例**: - 系统名称:`Linux myrac1.oracle.com 2.6.32-358.el6.i686 #1 SMP Tue Jan 29 11:48:01 EST 2013 i686 i686 i386 GNU/Linux` - 内核版本:`2.6.32-358.el6.i686` - 发行版:`Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago)`#### 二、安装DB2软件DB2的安装可以通过两种方式进行:1. **静默安装**: - 解压DB2安装包:`tar -zxvf v9.7_linuxia32_server.tar.gz` - 进入解压后的目录:`cd db2_install/` - 执行安装命令:`./db2_install`(并根据提示选择企业版)2. **图形界面安装**: - 同样先解压安装包并进入解压目录。
- 使用图形界面安装命令:`./db2setup`#### 三、创建用户组和用户为了满足DB2的权限需求,需要创建特定的用户组和用户:1. **创建用户组**: - `groupadd db2grp`:用于DB2实例的所有者。
- `groupadd db2fgrp`:用于DB2实例的围栏(fence)用户。
- `groupadd dasadm`:用于管理DAS(Distributed Access Services)的用户。
2. **创建用户**: - `useradd -m -g db2grp -d /home/db2inst -s /bin/bash db2inst`:创建DB2实例所有者用户。
- `useradd -m -g db2fgrp -d /home/db2fenc -s /bin/bash db2fenc`:创建围栏用户。
- `useradd -m -g dasadm -d /home/dasusr -s /bin/bash dasusr`:创建DAS用户。
3. **设置密码**: - `passwd db2inst`:为db2inst用户设置密码。
- `passwd db2fenc`:为db2fenc用户设置密码。
- `passwd dasusr`:为dasusr用户设置密码。
#### 四、安装DB2 License安装DB2许可是合法使用DB2的前提:1. **进入许可目录**: - `cd /opt/ibm/db2/V9.5/adm`2. **安装许可**: - `./db2licm -a /home/db2install/server/db2/license/db2ese_t.lic`#### 五、创建DAS和数据库实例1. **创建DAS**: - `./dascrt -udasusr`2. **创建数据库实例**: - `./db2icrt -p50000 -udb2fenc db2inst` - `-p50000`:指定DB2实例的服务端口为50000。
- `-udb2fenc`:指定围栏用户的用户名。
- `db2inst`:指定实例名和所有者名。
3. **设置数据库实例自动启动**: - `su - db2inst1` - `db2iauto on db2inst1`#### 六、配置实例用户为了使DB2实例用户能够正常工作,需要进行相应的环境配置:1. **编辑.bash_profile文件**: - 配置环境变量,如DB2_HOME、JAVA_HOME等,并设置CLASSPATH。
- 示例: ```bash DB2_HOME=/opt/ibm/db2/V9.7 JAVA_HOME=/opt/ibm/db2/V9.7/java/jdk32 CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$DB2_HOME/java/db2java.zip:$DB2_HOME/java/db2jcc.jar:$DB2_HOME/java/sqlj.zip:$DB2_HOME/java/db2jcc ```以上步骤详细介绍了在Linux环境下安装配置DB2数据库的过程,从环境准备到具体操作命令,为读者提供了全面且实用的指导。
2025/6/15 19:50:44 26KB
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Keras内置的互联网电影数据库(IMDB)数据集,包含50000条评论。
2025/6/6 6:23:47 16.66MB imdb keras 深度学习
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其他版本可以去我空间查看。
CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。
有50000个训练图像和10000个测试图像。
数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。
测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。
训练批次以随机顺序包含剩余图像,但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。
在他们之间,培训批次包含来自每个班级的5000个图像。
2025/3/10 16:42:18 162.18MB cifar 神经网络 机器学习 图像处理
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Access数据库,其中包含:1、5万条具有条形码的药品详细信息表;
2、具有药品批准文号、产地、品名、规格等信息的17万条药品详细表。
共计23万条数据。
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车辆仿真代码;MATLAB[constGz=457000000;nd=2;g=9.81;pi=3.1415926;th=1000;mc=38500;mb=3250;mw=1500;Ic=2500000;Ib=3650;lc=9.5;ks=2500000;kp=2100000;cs=200000;cp=50000;lt=1.25;kr1=100000000;F1KC=1;FKC=0.5;FI1=1.5;FI=0.5;其中一部分】
2024/11/10 8:21:19 75KB 车辆仿真代码
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全国5万地形图图号kml,加载到谷歌地球,一目了然,也可以加载的奥维地图等电子地图
2024/10/18 17:13:21 21.94MB 5万 地形图 图号 kml
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数据以mdb数据库形成呈现,坐标系WGS1984,位置正确可直接使用,包含100万,50万,25万,20万,10万,5万,2.5万,1万接图表,属性包含图幅编号和部分图幅名称(名称由搜集到的各种数据属性链接上去,可能存在部分缺失甚至是错误之处,若遇到请多多包涵。
2024/9/5 6:12:22 12.84MB 全国 各比例尺 接图表 shp
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡