简介：
### DB2数据库在Linux系统下的安装教程#### 一、环境准备与检查在开始安装DB2数据库之前，首先需要确保Linux系统的环境符合DB2的安装要求。
以下是一些基本的环境检查步骤：1. **确认Linux版本**： - 通过`uname -a`命令查看当前Linux系统的内核版本等信息。
- 通过`uname -r`命令确认内核版本。
- 通过`cat /etc/redhat-release`命令查看具体的发行版信息。
2. **系统信息示例**： - 系统名称：`Linux myrac1.oracle.com 2.6.32-358.el6.i686 #1 SMP Tue Jan 29 11:48:01 EST 2013 i686 i686 i386 GNU/Linux` - 内核版本：`2.6.32-358.el6.i686` - 发行版：`Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago)`#### 二、安装DB2软件DB2的安装可以通过两种方式进行：1. **静默安装**： - 解压DB2安装包：`tar -zxvf v9.7_linuxia32_server.tar.gz` - 进入解压后的目录：`cd db2_install/` - 执行安装命令：`./db2_install`（并根据提示选择企业版）2. **图形界面安装**： - 同样先解压安装包并进入解压目录。
- 使用图形界面安装命令：`./db2setup`#### 三、创建用户组和用户为了满足DB2的权限需求，需要创建特定的用户组和用户：1. **创建用户组**： - `groupadd db2grp`：用于DB2实例的所有者。
- `groupadd db2fgrp`：用于DB2实例的围栏(fence)用户。
- `groupadd dasadm`：用于管理DAS(Distributed Access Services)的用户。
2. **创建用户**： - `useradd -m -g db2grp -d /home/db2inst -s /bin/bash db2inst`：创建DB2实例所有者用户。
- `useradd -m -g db2fgrp -d /home/db2fenc -s /bin/bash db2fenc`：创建围栏用户。
- `useradd -m -g dasadm -d /home/dasusr -s /bin/bash dasusr`：创建DAS用户。
3. **设置密码**： - `passwd db2inst`：为db2inst用户设置密码。
- `passwd db2fenc`：为db2fenc用户设置密码。
- `passwd dasusr`：为dasusr用户设置密码。
#### 四、安装DB2 License安装DB2许可是合法使用DB2的前提：1. **进入许可目录**： - `cd /opt/ibm/db2/V9.5/adm`2. **安装许可**： - `./db2licm -a /home/db2install/server/db2/license/db2ese_t.lic`#### 五、创建DAS和数据库实例1. **创建DAS**： - `./dascrt -udasusr`2. **创建数据库实例**： - `./db2icrt -p50000 -udb2fenc db2inst` - `-p50000`：指定DB2实例的服务端口为50000。
- `-udb2fenc`：指定围栏用户的用户名。
- `db2inst`：指定实例名和所有者名。
3. **设置数据库实例自动启动**： - `su - db2inst1` - `db2iauto on db2inst1`#### 六、配置实例用户为了使DB2实例用户能够正常工作，需要进行相应的环境配置：1. **编辑.bash_profile文件**： - 配置环境变量，如DB2_HOME、JAVA_HOME等，并设置CLASSPATH。
- 示例： ```bash DB2_HOME=/opt/ibm/db2/V9.7 JAVA_HOME=/opt/ibm/db2/V9.7/java/jdk32 CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$DB2_HOME/java/db2java.zip:$DB2_HOME/java/db2jcc.jar:$DB2_HOME/java/sqlj.zip:$DB2_HOME/java/db2jcc ```以上步骤详细介绍了在Linux环境下安装配置DB2数据库的过程，从环境准备到具体操作命令，为读者提供了全面且实用的指导。

Keras内置的互联网电影数据库（IMDB）数据集，包含50000条评论。

其他版本可以去我空间查看。
CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。
有50000个训练图像和10000个测试图像。
数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。
测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。
训练批次以随机顺序包含剩余图像，但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。
在他们之间，培训批次包含来自每个班级的5000个图像。

Access数据库，其中包含：1、5万条具有条形码的药品详细信息表；
2、具有药品批准文号、产地、品名、规格等信息的17万条药品详细表。
共计23万条数据。

车辆仿真代码;MATLAB[constGz=457000000;nd=2;g=9.81;pi=3.1415926;th=1000;mc=38500;mb=3250;mw=1500;Ic=2500000;Ib=3650;lc=9.5;ks=2500000;kp=2100000;cs=200000;cp=50000;lt=1.25;kr1=100000000;F1KC=1;FKC=0.5;FI1=1.5;FI=0.5;其中一部分】

全国5万地形图图号kml，加载到谷歌地球，一目了然，也可以加载的奥维地图等电子地图

数据以mdb数据库形成呈现，坐标系WGS1984，位置正确可直接使用，包含100万，50万，25万，20万，10万，5万，2.5万，1万接图表，属性包含图幅编号和部分图幅名称（名称由搜集到的各种数据属性链接上去，可能存在部分缺失甚至是错误之处，若遇到请多多包涵。
）

豆瓣5万条影评原始数据集，机器学习，nlp，深度学习的宝宝赶快看过来，看过来哈。
数据集格式：title，star，comment，label是对应电影名称，评论星级（1-5星），评论内容，差评好评（星级大于3为好评）

Google保持其一贯的严谨精神,5万汉字的指南涉及广泛,论证严密.我们翻译该系列指南的主因也正是其严谨性.严谨意味着指南的价值不仅仅局限于它罗列出的规范,更具参考意义的是它为了列出规范而做的谨慎权衡过程.

利用python爬取飞猪网站获取全国景点的数据。
包含字段：序号（id），景点标题（title），封面图（picUrl）,销量（sold）,价格（price），对应飞猪网站的地址（url），景点城市（city）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。