KWIC4种架构的Java实现，以及根据4个Assignment中要求做出的代码修改，还有对Assignment中问题回答。
代码全部可以运行通过并实现规定的功能。
前人传的现在免分
代码全部可以运行通过并实现规定的功能。
前人传的现在免分
2024/10/6 11:48:42
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KWIC4种架构的Java实现，以及根据4个Assignment中要求做出的代码修改，还有对Assignment中问题回答。
代码全部可以运行通过并实现规定的功能，与大家分享.由于需要顺便赚几个分，望大家体谅。
代码全部可以运行通过并实现规定的功能，与大家分享.由于需要顺便赚几个分，望大家体谅。
2024/3/14 17:56:15
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好久没写博文了，心里痒痒（也许是换工作后，有点时间了吧）。
最近好像谈论微服务的人比较多，也开始学习一下，但是都有E文，看起来半懂不懂的。
Martinfowler的《微服务》，也算是入门必读了。
有人翻译过，但是只有一半。
还是自己练练手吧。
“微服务架构”一词在过去几年里广泛的传播，它用于描述一种独立部署的软件应用设计方式。
这种架构方式并没有非常准确的定义，但是在业务能力、自动部署、端对端的整合、对语言及数据的分散控制上，却有着显著特征。
“微服务”----只不过在满大街充斥的软件架构中的一新名词而已。
尽管我们非常鄙视这样的东西，但是这玩意所描述的软件风格，越来越引起我们的注意。
在过去几年里，我们发
最近好像谈论微服务的人比较多，也开始学习一下，但是都有E文，看起来半懂不懂的。
Martinfowler的《微服务》，也算是入门必读了。
有人翻译过，但是只有一半。
还是自己练练手吧。
“微服务架构”一词在过去几年里广泛的传播，它用于描述一种独立部署的软件应用设计方式。
这种架构方式并没有非常准确的定义，但是在业务能力、自动部署、端对端的整合、对语言及数据的分散控制上，却有着显著特征。
“微服务”----只不过在满大街充斥的软件架构中的一新名词而已。
尽管我们非常鄙视这样的东西，但是这玩意所描述的软件风格，越来越引起我们的注意。
在过去几年里，我们发
2024/2/19 16:37:49
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软件架构的作业。
压缩包包含了KWIC三种架构风格的JAVA实现，Pipe/Filter、MainSubroutine。
该实现参考了网上下载的文档，但不一致。
只能处理较小的输入文件
压缩包包含了KWIC三种架构风格的JAVA实现，Pipe/Filter、MainSubroutine。
该实现参考了网上下载的文档，但不一致。
只能处理较小的输入文件
2023/5/30 14:16:19
976KB
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作为一种灵活性极强的构架风格，时下微服务在各种开发项目中日益普及。
在这种架构中，应用程序被按照功能分解成一组松耦合的服务，它们通过RESTAPIs相互协作。
通过这个设计原则，开发团队可以快速地不断迭代各个独立的微服务。
同时，基于这些特性，很多机构可以数倍地提升自己的部署能力。
然而凡事都有两面性，当开发者从微服务架构获得敏捷时，观测整个系统的运行情况成为最大的痛点。
如图1所示，多个服务工作联合对用户请求产生响应；
在生产环境中，应用程序执行过程中端到端的视图对快速诊断并解决功能退化问题至关重要的，而应用中多达数十的微服务（每个还对应数百个实例）使得理解这点变得非常困难。
信息是如何在服务中穿梭流动的
在这种架构中，应用程序被按照功能分解成一组松耦合的服务，它们通过RESTAPIs相互协作。
通过这个设计原则，开发团队可以快速地不断迭代各个独立的微服务。
同时，基于这些特性，很多机构可以数倍地提升自己的部署能力。
然而凡事都有两面性，当开发者从微服务架构获得敏捷时，观测整个系统的运行情况成为最大的痛点。
如图1所示，多个服务工作联合对用户请求产生响应；
在生产环境中，应用程序执行过程中端到端的视图对快速诊断并解决功能退化问题至关重要的，而应用中多达数十的微服务（每个还对应数百个实例）使得理解这点变得非常困难。
信息是如何在服务中穿梭流动的
2017/10/20 7:19:56
239KB
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本文来自于jianshu，文章主要分析了目前数据处理领域使用比较多的几种架构，详细对架构优缺点和使用场景进行了引见。
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。
随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以看到在BI系统里面，核心的模块是Cube，Cube是一个更高层的业务模型抽象，在Cube之上可以进行
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。
随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以看到在BI系统里面，核心的模块是Cube，Cube是一个更高层的业务模型抽象，在Cube之上可以进行
2016/4/19 6:19:34
351KB
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上一个系列，我们采用Servlet+Jsp开发了Cupboard化学药物管理平台。
本次，我们将以传统的SSH框架（struts2+spring+hibernate）来重新开发这个Web使用。
两种架构都是MVC设计模式，并且分层开发。
上一个系列我们按照控制层、业务层、持久层的顺序来讲解，本次，我们将按照持久层、业务层、控制层，即相反的顺序来讲解。
本次，我们将以传统的SSH框架（struts2+spring+hibernate）来重新开发这个Web使用。
两种架构都是MVC设计模式，并且分层开发。
上一个系列我们按照控制层、业务层、持久层的顺序来讲解，本次，我们将按照持久层、业务层、控制层，即相反的顺序来讲解。
2017/9/8 3:03:16
23.68MB
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本文是两篇系列文章中的第一篇，我们在将这一系列文章中首先从一个抽象的角度了解IoT的参考架构，然后分析具体的架构与所选择的用例的实现。
第一篇文章将涵盖更具体与完整的架构中的各种定义，而第二篇文章将通过实际的用例应用这种架构。
我们正处在一个崭新的互联世界的入口，处于“物联网”（IoT）或者说是“第四次工业革命”浪潮之中的公司正在开发一种新型的网络，让我们在每日生活中所接触到的事物可以实现互通。
IoT实现了“物”（Thing）的互联，通过信息交换的方式，为用户完成各种任务。
各种新颖的思想将逐步变为现实，例如让家里的冰箱不仅能够与你的智能手机通信，甚至还能够与生产者的服务器场或是能源发电厂进行通信。
第一篇文章将涵盖更具体与完整的架构中的各种定义，而第二篇文章将通过实际的用例应用这种架构。
我们正处在一个崭新的互联世界的入口，处于“物联网”（IoT）或者说是“第四次工业革命”浪潮之中的公司正在开发一种新型的网络，让我们在每日生活中所接触到的事物可以实现互通。
IoT实现了“物”（Thing）的互联，通过信息交换的方式，为用户完成各种任务。
各种新颖的思想将逐步变为现实，例如让家里的冰箱不仅能够与你的智能手机通信，甚至还能够与生产者的服务器场或是能源发电厂进行通信。
2016/8/10 16:25:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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