Word2Vec模型word2vec-google-news-300。
在GoogleNews数据集上训练完成的Word2Vec模型，覆盖了大约300万的词汇和短语。
该模型是利用了整个GoogleNews大约1000亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
在GoogleNews数据集上训练完成的Word2Vec模型，覆盖了大约300万的词汇和短语。
该模型是利用了整个GoogleNews大约1000亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
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1.计算机的发展第一台电子计算机的名称ENIAC时间1946年特点：采用了电子线路来执行算术运算，逻辑运算和存储信息计算机发展的四个阶段第一代：电子管数字机（1946-1958）：体积大功耗高可靠性差，速度慢（一般为每秒数千次至数万次）第二代：晶体管数字机（1958-1964）：体积缩小能耗降低、可靠新提高、运算速度提高（一般为每秒数十万次，可高达三百万次）其性能比第一代计算机有了很大的提高第三代：集成电路数字机（1964-1971）速度更快（一般为每秒数百万次至数千万次）而且可靠新有了显著提高，价格进一步下降，产品走向了通用化、系列化和标准化第四代：大规模集成电路机（1971年至今）开创了微型计算机的新时代，应用领域从科学计算、事务管理、过程控制逐步扩展到社会的各行各业划分的主要依据：以电子计算机所采用的逻辑元件为依据
2024/8/24 11:19:42
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AR0330是Aptina的一颗300万像素芯片。
广泛应用于行车记录仪、监控、数码等领域。
AR0330驱动代码里面包括MIPI接口和DVP接口的初始化代码。
Linux平台
广泛应用于行车记录仪、监控、数码等领域。
AR0330驱动代码里面包括MIPI接口和DVP接口的初始化代码。
Linux平台
2024/8/7 8:43:57
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文件结构：局部搜索实验之N皇后.doc:实验报告QS4_release.exe:可执行的程序QS4.cpp:源码《300,000,000QueensinLessThanOneMinute》:原文
2024/7/28 10:26:37
304KB
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MySQL官网测试数据，sql文件，导入即可执行，提示：文件较大，考虑时间问题自己看着办。
我导出sql文件300万条数据将近2小时，不容易啊！给点支持吧。
我导出sql文件300万条数据将近2小时，不容易啊！给点支持吧。
2023/12/7 13:44:54
29.5MB
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这个文档是从MySQL数据库中导出的TXT文件格式，里面包含Bilibili前三百多万用户的基本信息（爬虫爬取的），例如uid,昵称，出生年月，签名，经验值等等，对分析Bilibili用户信息的读者来说这是一个难得的好素材。
2023/11/9 14:11:15
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Word2Vec模子word2vec-google-news-300。
在GoogleNews数据集上熬炼实现的Word2Vec模子，拆穿包围了约莫300万的辞汇以及短语。
该模子是行使了全部GoogleNews约莫1000亿个词的语料熬炼而成！由于文件太大，将收缩包分成了10个部份。
在GoogleNews数据集上熬炼实现的Word2Vec模子，拆穿包围了约莫300万的辞汇以及短语。
该模子是行使了全部GoogleNews约莫1000亿个词的语料熬炼而成！由于文件太大，将收缩包分成了10个部份。
2023/5/11 8:39:19
180MB
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“AIChallenger寰球AI挑战赛”是面向寰球家养智能强人的开源数据集以及编程竞赛平台，自动于满足AI强人成长对于高品质丰厚数据集的需要，增长AI在科研与贸易规模松散来处置其实天下的下场。
AIChallenger以效率、培育AI能回报使命，打造良性可络续的AI科研与使用新生态。
2017年首届大赛宣告了千万量级的数据集、一系列兼具学术与产业意思的竞赛、逾越200万庶民币的奖金，排汇了来自寰球65个国度的8892支团队参赛，成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非贸易化竞赛平台。
AIChallenger2018带来十余个全新的数据集与竞赛，以及逾越300万庶民币的奖金，“用AI挑战其实天下的下场
AIChallenger以效率、培育AI能回报使命，打造良性可络续的AI科研与使用新生态。
2017年首届大赛宣告了千万量级的数据集、一系列兼具学术与产业意思的竞赛、逾越200万庶民币的奖金，排汇了来自寰球65个国度的8892支团队参赛，成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非贸易化竞赛平台。
AIChallenger2018带来十余个全新的数据集与竞赛，以及逾越300万庶民币的奖金，“用AI挑战其实天下的下场
2023/3/27 3:05:57
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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