本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

这是一个基于SpringBoot框架开发的求职招聘网站。
用户可以以两种身份注册登录，一种是求职者，另一种是招聘者。
求职者可以浏览查询公司信息、职位信息，并且可以填写自己的简历，然后给自己心仪的职位投递简历。
招聘者可以填写自己公司的信息，然后进行认证申请，申请通过后，就可以进行发布职位，接收求职者投递来简历，并且进行审核和通知。
除此之外，该项目还附带后台管理功能，管理员可以登录后台管理系统，进行职位类别添加、管理用户信息、通过审核来更改公司、职位的状态等等。
总之，这是一个功能齐全、物美价廉的项目。
（项目有问题可私聊我）应用技术：SpringBoot+FreeMarker+JPA运行环境：eclipse/IDEA+MySQL5.7+JDK1.8+Maven3.6.3

很经典很实用目录：第一章连续的小波变换1．1连续小波变换的定义1．2与短时傅里叶变换的比较1．3连续小波变换的一些性质1．4小波变换的反演及对基本小波的要求1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法1．6几种常用的基本小波1．7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2．1离散α，γ栅格下的小波变换2．2标架(frame)概念2．3小波标架2．4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3．1概述3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念3．3尺度函数和小波函数的一些重要性质3．4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3．5Mallat算法实现中的一些问题3．6离散序列的小波变换3．7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4．1概述4．2多采样率信号处理的一些基本关系4．3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4．4多采样率滤波器组的两种一般表示法4．5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4．6正交滤波器组的设计4．7二项式小波滤波器组4．8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4．9Daubechies小波4．10IIR型的正交滤波器组和小波4．1l双正交滤波器组与双正交小波4．12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5．1概述5．2二维图像的多分辨率分析：可分离情况5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5．4应用举例5．5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6．1概述6．2基本原理6．3几种检测局部性能常用的小波6．4．用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6．5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6．6应用举例6．7用小波变换的过零点来表征信号6．8由小波变换的奇异点重建信号6．9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7．1概述7．2小波包的定义与主要性质7．3最优小波包基的选择7．4自适应小波包分解7．5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7．6关于时间一频率平面的自适应铺砌7．7基本小波的优化设计7．8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8．1概述8．2关于分形的简述8．31过程的小波分析8．4确定性的自相似过程8．51过程的信号处理8．6分数布朗运动与分数高斯噪声8．7小波变换用于其他分形问题简介附录1过程或FBM的产生第九章运动物体回波信号的宽带处理9．1概述9．2回波信号的宽带模型9．3针对宽带回波的小波变换处理9．4运动系统特性的多尺度表征结束语参考文献

第一章连续的小波变换1．1连续小波变换的定义1．2与短时傅里叶变换的比较1．3连续小波变换的一些性质1．4小波变换的反演及对基本小波的要求1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法1．6几种常用的基本小波1．7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2．1离散α，γ栅格下的小波变换2．2标架(frame)概念2．3小波标架2．4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3．1概述3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念3．3尺度函数和小波函数的一些重要性质3．4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3．5Mallat算法实现中的一些问题3．6离散序列的小波变换3．7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4．1概述4．2多采样率信号处理的一些基本关系4．3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4．4多采样率滤波器组的两种一般表示法4．5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4．6正交滤波器组的设计4．7二项式小波滤波器组4．8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4．9Daubechies小波4．10IIR型的正交滤波器组和小波4．1l双正交滤波器组与双正交小波4．12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5．1概述5．2二维图像的多分辨率分析：可分离情况5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5．4应用举例5．5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6．1概述6．2基本原理6．3几种检测局部性能常用的小波6．4用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6．5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6．6应用举例6．7用小波变换的过零点来表征信号6．8由小波变换的奇异点重建信号6．9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7．1概述7．2小波包的定义与主要性质7．3最优小波包基的选择7．4自适应小波包分解7．5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7．6关于时间一频率平面的自适应铺砌7．7基本小波的优化设计7．8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8．1概述8．2关于分形的简述8．3过程的小波分析8．4确定性的自相似过程8．5过程的信号处理8．6分数布朗运动与分数高斯噪声8．7小波变换用于其他分形问题简介

第一章振动基本概念1.1振动的基本概念1.2振动的分类第二章单自由度系统振动2.1无阻尼系统的自由振动2.2计算固有频率的能量法第三章两自由度系统振动3.1两自由度系统的自由振动3.2量自由度系统的受迫振动3.3坐标的耦联3.4拍振第四章多自由度系统振动4.1多自由度系统的运动微分方程4.2固有频率主振型4.3主坐标和正则坐标4.4固有频率相等的情形4.5无阻尼振动系统对初始条件的响应4.6质量、刚度变化对固有频率的影响4.7无阻尼振动系统对激励的响应4.8有阻尼系统对激励的响应第五章数值计算方法5.1瑞利能量法5.2里兹法5.3邓克来法5.4矩阵迭代法5.5子空间迭代法5.6传递矩阵法第六章弹性体一维振动6.1杆的纵向自由振动6.2杆的纵向受迫振动6.3梁的横向自由振动6.4梁的横向受迫振动第七章振动分析的有限元法7.1单元体的运动方程式7.2单元体的特性分析7.3坐标转换7.4固有频率及主振型7.5系统的响应第八章减振技术8.1减振的基本概念8.2隔振8.3阻尼消振8.4动力减振器

使用说明1，官网下载地址https\://services.gradle.org/distributions/gradle-3.3-all,不同版本更改版本号即可，官网下载不成功的，嫌官网下载速度慢的，可以直接在这里下载2，更多版本gradle*.zip资源包参见https://editor.csdn.net/md/?articleId=107882711，如有需要可当做工具收藏。
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（1）在《C++面向对象程序设计》第6章例6.3的基础上作以下修改，并作必要的讨论。
○1把构造函数修改为带参数的函数，在建立对象初始化。
○2先不将析构函数声明为virtual，在main函数中另设一个指向Circle类对象的指针变量，使它指向变量，使它指向grad1。
运行程序，分析结果。
○3不作第②点的修改而将析构函数声明为virtual,运行程序，分析结果。
（2）声明抽象基类Shape，由它派生出3个派生类：Circle（圆）、Rectangle（矩形）、Triangle（三角形），用一个函数printArea分别输出以上三者的面积，3个图形的数据在定义对象时个给定。

《VHDL实用教程》（潘松王国栋编著）.zip(4.6MB)ASICVHDLBasic.pdf(6.38MB)vhdl40个程序.zip(47.01KB)VHDL_design_techniques_for_flex_devices.ppt(497KB)vhdl100个例子.zip(342.4KB)vhdl-beginner.ppt(717.5KB)vhdlcoder.zip(47.41KB)VHDL经典教程.pdf(371.78KB)VHDL数字控制系统设计范例（经典）.rar(6.29MB)VHDL数字控制系统设计范例（经典）.zip(6.3MB)VHDL学习（哈工大ppt）.pdf(620.74KB)VHDL硬件描述语言.ppt(226KB)VHDL-硬件描述语言.ppt(829KB)VHDL硬件描述语言基础.ppt(185.5KB)VHDL硬件描述语言与数字逻辑电路设计（西电版）.rar(6.01MB)VHDL与数字电路设计.pdf(6.87MB)VHDL语法入门.ppt(133.5KB)VHDL语言介绍与设计实例.doc(197KB)数字电路EDA入门-VHDL程序实例集.PDF(3.08MB)台湾国家晶元设计中心VHDL内部培训资料（CIC).zip(2.86MB)ExamplesofVHDLDescriptions.pdf(278KB)TheVHDLGoldenReferenceGuide.pdf(255.8KB)VHDLProgrammingbyExample.4th.Ed.pdf(2.3MB)VHDLReferenceManual.pdf(1.06MB)VHDL编程基础.ppt(2.26MB)VHDL培训教程.PPT(670KB)VHDL与数字电路设计.ppt(3.22MB)VHDL语言详解.pdf(1.2MB)

MATLAB仿真高速目标检测-基于keystone变换的微弱目标检测.pdf高速目标检测具有跨距离走动，不易相参积累，而相参积累时间内,目标的距离走动不能超过半个距离单元，对于高距离分辨雷达或观测高速目标的雷达系统,这种限制是很难满足的。
于keystone变换的运动补偿方案,可以在没有目标运动速度信息条件下校正距离走动,从而使积累时间不再受目标运动的限制。
  怎样仿真  在没有用keystone变化和变化后的  雷达回波波形？回波横坐标是：相对距离，纵坐标是幅度；
比如：例如,若雷达发射的信号带宽为150MHz,脉冲重复周期为100μs,发射的脉冲数目为63个,目标的径向速度为1000m/s,则相参积累的时间为613ms,在此期间目标运动了6.3m,跨越了6个距离分辨单元,的  图

第2章　QQ企业通　　　2.1　设计思路　28　　2.2　关键技术　28　　2.2.1　INI文件的应用　28　　2.2.2　线程的应用　30　　2.2.3　在Socket中发送大容量的消息　30　　2.2.4　将流序列化或反序列化为对象　31　　2.2.5　用InnerList列表记录信息　31　　2.3　设计过程　32　　2.3.1　类库的设计　33　　2.3.2　客户端注册模块设计　40　　2.3.3　客户端登录模块设计　42　　2.3.4　客户端QQ模块设计　43　　2.3.5　客户端消息发送模块设计　48　　2.3.6　服务器端控制台模块设计　52第3章　SQL数据表提取器模块　　　3.1　概述　56　　3.2　关键技术　56　　3.2.1　如何备份数据库　56　　3.2.2　如何还原数据库　57　　3.2.3　如何附加数据库　58　　3.2.4　如何分离数据库　59　　3.2.5　设置数据库模式　59　　3.3　设计过程　61　　3.3.1　主窗体　61　　3.3.2　获取服务器名称　62　　3.3.3　获取所有数据库　63　　3.3.4　获取所有数据表　64　　3.3.5　备份数据库　66　　3.3.6　还原数据库　67　　3.3.7　附加数据库　68　　3.3.8　分离数据库　70　　3.3.9　导出表结构　71　　3.3.10　导出数据　74第4章　万能搜索模块　　　4.1　设计思路　80　　4.2　关键技术　80　　4.2.1　如何制作一个接口程序　80　　4.2.2　实现接口程序的信息互传　80　　4.2.3　如何将接口程序加载到其他程序中　82　　4.2.4　怎样操作RichtextBox控件的选择文本　82　　4.2.5　如何获取数据表中字段的描述信息　83　　4.3　设计过程　83　　4.3.1　获取数据表中字段的中文信息　84　　4.3.2　添加数据表的查询条件　86　　4.3.3　向SQL语句中添加括号　89　　4.3.4　查询生成后的SQL语句　90　　4.3.5　主程序获得接口信息　92第5章　万能打印模块　　　5.1　设计思路　94　　5.2　关键技术　94　　5.2.1　打印设置(PrintDocument类)　94　　5.2.2　打印预览对话框(PrintPreviewDialog)　95　　5.2.3　打印对话框(PrintDialog)　96　　5.2.4　获取指定颜色值和字体样式　97　　5.2.5　DataGridView控件的相关应用　97　　5.3　设计过程　98　　5.3.1　打印信息的设置　98　　5.3.2　表格样式的设置　100　　5.3.3　打印类的设置　101　　5.3.4　打印数据信息　108第6章　决策分析模块　　　6.1　设计思路　112　　6.2　关键技术　112　　6.2.1　游标的基本操作　112　　6.2.2　存储过程的基本操作　115　　6.2.3　透视表的基本概念　117　　6.2.4　统计表的基本操作　117　　6.2.5　单击显示右键菜单　118　　6.3　设计过程　118　　6.3.1　主窗体的初始化　119　　6.3.2　透视表的筛选　127　　6.3.3　透视表的设计　130　　6.3.4　统计表的设计　132第7章　自定义图表控件　　　7.1　设计思路　136　　7.2　关键技术　137　　7.2.1　控件的生成　137　　7.2.2　如何在项目中添加控件　137　　7.2.3　在“属性”对话框中添加属性　137　　7.2.4　用GDI+绘制图形　139　　7.2.5　如何在控件上绘制图形　143　　7.2.6　获取扇形外弧中心点的位置　143　　7.3　设计过程　144　　7.3.1　向自定义控件中添加属性　144　　7.3.2　获取绘制图表的初始值数据　149　　7.3.3　绘制标签框　153　　7.3.4　绘制图表中的表格　157　　7.3.5　绘制条形图　163　　7.3.6　绘制面形图　170　　7.3.7　绘制饼形图　174第8章　电子邮件收发模块　　　8.1　概述　180　　8.2　关键技术　180　　8.2.1　Base64编码格式　180　　8.2.2　SMTP服务　181　　8.2.3　POP3协议　184　　8.2.4　使用Jmail组件接收

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。