识别0-9十个数字,BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步:训练网络。
使用训练样本进行训练。
(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。
首先,打开图像(256色);
再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;
最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。
具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。
注意,待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录,这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
2024/12/5 8:55:53 60KB BP神经网络
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识别0-9十个数字,BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步:训练网络。
使用训练样本进行训练。
(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。
首先,打开图像(256色);
再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;
最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。
具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。
注意,待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录,这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
2024/3/24 15:29:46 59KB BP神经网络
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24位真彩色图转256色位图,八叉树颜色量化
2023/11/2 10:11:46 3.77MB 24位真彩色图 256色位图 八叉树
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡