VisualizingData:ExploringandExplainingDatawiththeProcessingEnvironmentPaperbackbyBenFry这是一本关于计算信息设计的书籍。
从如何获取原始数据开始，到如何理解原始数据，本书都作了非常详尽的介绍。
书中使用由作者开发的开源编程环境Processing编程，它非常简单易用。
对于熟悉Java的程序员来说，本书后面的章节还介绍了如何将Processing和Java结合使用。
本书是写给那些拥有一个数据集合，好奇如何探索它，并且考虑如何交流这些数据的人们的。
随着我们处理越来越多的信息，需要可视化数据的人的数量增长非常迅速。
更重要的是，读者已经超越了某些可视化领域的专家。
通过让更大范围的人接触到可视化思想，在接下来的几十年中应该可以看到一些真正让人惊叹的成果。
BenFry在麻省理工多媒体实验室Aesthetics+ComputationGroup获得了博士学位。
他是卡内基•梅隆设计学院2006~2007年度NierenbergChairofDesign的客座教授。
他同CaseyReas共同开发了Processing，在2005年获得了PrixArsElectronica的GlodenNica奖项。
Ben的作品获得了Rockefeller基金会的NewMedia奖学金，并且展示在现代艺术博物馆，ArsElectronica，2002年的WhitneyBiennial，以及2003年的CooperHewittDesignTriennial中。

balabala...这是我自己学的时候做的思维导图，大家复习的时候可以看看。
我要开始凑字数了。
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《数据库系统概论（第5版）“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》第1版于1983年出版，至今已修订至第5版。
第5版被列入“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。
相应课程于2004年被评为北京市精品课程，2005年被评为国家精品课程，2014年被批准为国家级精品资源共享课。

2005年-2019年ACL、COLING、EMNLP等顶级会议上知识图谱领域的80篇经典论文：综述类（3篇）、知识表示（10篇）、命名实体识别（19篇）、实体消歧（12篇）、关系抽取（10篇）、事件抽取（8篇）、问答系统（17篇）。
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GameOfMi源码2005年源码

作者:郡山彬出版社:世界图书出版公司译者:刘京华出版年:2005-2页数:169定价:15.00元丛书:轻松解读科学奥秘ISBN:9787506268677内容简介······概率统计与我们的生活息息相关，是一门能够即学即用的学问。
从骰子游戏的胜负到基本的统计处理，我们用图解说话，助你揭开“统计”迷雾，攻破“概率”难关。
　　《蜗牛科学系列》丛书从基础入手，遵循循序渐进的原则，深入浅出地解说基本的科学原理和最新的科学知识，注重学习方法与兴趣的培养。
带着身边的问题走进它，不用死记定理，也不用硬背公式，不再乏味，不再费解，轻松步入神奇有趣、绚丽多姿的科学世界。
本书是其中之一。
　　本书是写给觉得“我知道概率统计这个词，就是和现实事物对不上，不理解”，或常常想“我要学习概率统计，可是从哪里开始学呢”的读者。
我们的目标是把概率的基本知识解释得通俗易懂，并且尽量具体说明。
其中所举事例也尽量争取从我们周围的事情和日常的生活中选取。
数学看起来复杂，归根究底，审一个“简单事实的积累”。
概率统计也是如此。
希望本书能够帮助读者理解概率统计，或者使各位读者燃起学习的兴趣。

2005年马自达6评估报告

共有15篇获奖论文，其中包括5篇outstanding论文。

DR-DOS8.1版2005年由DRDOS，Inc.发布，适用于IBMPC兼容机DRDOS，Inc.是DeviceLogics的一个衍生产品，发布了DR-Dos8.1不久之后。
而DOS内核是基于DOS-46.0-03的而是基于OpenDOS/EnhancedDR-DOS7.01.xx。
它包括来自FreeDOS的作品，其中没有一个是值得赞扬的未提供来源。
当FreeDOS项目指出如果违反了GPL，DR-DOS，Inc将8.1和8.0从市场。
似乎这是作为文件集分发的。
要安装，请创建启动磁盘使用“引导盘.img“并手动将所有文件。

在2005年CVPR上，来自法国的研究人员NavneetDalal和BillTriggs提出利用Hog进行特征提取，利用线性SVM作为分类器，从而实现行人检测。
而这两位也通过大量的测试发现，HOG+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。
后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法，但基本都以该算法为基础框架。
因此，HOG+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。
在OpenCV2.0之后的版本，都有HOG特征描述算子的API，而至于SVM，早在OpenCV1.0版本就已经集成进去

资源为2005年土地利用资料，分类详细，可供ARCGIS使用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。