国内车牌识别，识别率99%,开源代码国内车牌识别，识别率99%,开源代码国内车牌识别，识别率99%,开源代码国内车牌识别，识别率99%,开源代码
2025/12/2 17:24:58
3.96MB
1
自己做的尚硅谷周阳老师ActiveMQ课程脑图，其中自己所用做案例的环境搭建都是基于docker与老师课程不一样。
脑图内容涵盖视频的99%的笔记，含有自己编写的代码文件，外加了自己对一些问题的测试与回答。
消息中间件之ActiveMQ消息中间件已经成为互联网企业应用系统内部通信的核心手段，是目前企业内主流标配技术，它具有解耦、异步、削峰、签收、事务、流量控制、最终一致性等一系列高性能架构所需功能。
当前使用较多的消息中间件有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ等，本次以Apache的ActiveMQ作为切入点，分为基础/实战/面试上中下三大部分，将带着同学们从零基础入门到熟练掌握ActiveMQ，能够结合Spring/SpringBoot进行实际开发配置并能够进行MQ多节点集群的部署，最后学习MQ的高级特性和高频面试题的分析。
希望通过本次的学习，能够帮助同学们取得更大的进步，加油O(∩_∩)O
脑图内容涵盖视频的99%的笔记，含有自己编写的代码文件，外加了自己对一些问题的测试与回答。
消息中间件之ActiveMQ消息中间件已经成为互联网企业应用系统内部通信的核心手段，是目前企业内主流标配技术，它具有解耦、异步、削峰、签收、事务、流量控制、最终一致性等一系列高性能架构所需功能。
当前使用较多的消息中间件有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ等，本次以Apache的ActiveMQ作为切入点，分为基础/实战/面试上中下三大部分，将带着同学们从零基础入门到熟练掌握ActiveMQ，能够结合Spring/SpringBoot进行实际开发配置并能够进行MQ多节点集群的部署，最后学习MQ的高级特性和高频面试题的分析。
希望通过本次的学习，能够帮助同学们取得更大的进步，加油O(∩_∩)O
2025/10/22 9:15:46
22.71MB
1
开关电源芯片UC3844，包括Saber仿真图、word等设计要求：电源设计要求输入电压：U_in=40~60V；
额定输出电压：U_out=12V；
额定输出电流：I_out=2A；
开关频率：f=50kHz；
纹波电压：U_r=±120mV限制条件由于本课程设计主要是实现闭环的反激变换器的原理，故在参考了课程教材以及部分电源手册后，做出以下限制条件来简化模型的建立：设变压器为线性变压器，忽略磁芯材料、间隙等复杂的计算条件。
设输入为稳定的直流源，略去前级整流电路。
设电路中的电容、电阻和电感为理想元器件。
设变压器的耦合程度为99%。
设闭环采用非隔离的直接反馈。
额定输出电压：U_out=12V；
额定输出电流：I_out=2A；
开关频率：f=50kHz；
纹波电压：U_r=±120mV限制条件由于本课程设计主要是实现闭环的反激变换器的原理，故在参考了课程教材以及部分电源手册后，做出以下限制条件来简化模型的建立：设变压器为线性变压器，忽略磁芯材料、间隙等复杂的计算条件。
设输入为稳定的直流源，略去前级整流电路。
设电路中的电容、电阻和电感为理想元器件。
设变压器的耦合程度为99%。
设闭环采用非隔离的直接反馈。
2025/9/28 1:46:05
5.08MB
1
minist识别手写字体，使用CNN卷积神经网络，加入了交叉验证，并保存了交叉验证过程中效果最好的模型，收敛后正确率在0.99上下，LOSS函数使用交叉熵
2025/8/14 8:01:24
5KB
1
详细的全球地区数据库，240个国家共7293行数据，中国细化到省市地区县（数据来源于国家统计局2014年发布的数据），其他国家细化到二级行政区（数据来源于QQ注册页面），99%的数据都带经纬度信息，泣血整理，如有错误请指正。
2025/7/6 0:25:19
408KB
1
AWSCertifiedSolutionsArchitect-Professional(Retiring2019)(ChineseMandarinSimplified) ，亚马逊认证之sap专业架构师考试题库，英文版，2019年最新。
三月去考的，命中率99%，必过。
三月去考的，命中率99%，必过。
2025/2/26 16:22:05
1.54MB
1
WPBakeryVisualComposer是一个可视化编辑器插件，比起WP自带的编辑器使用起来更加方便，功能更加强大，完全可视化操作，使用比较简单，多款主题需要使用插件。
此插件汉化率达99%以上。
此插件汉化率达99%以上。
2025/2/18 17:06:11
3.81MB
1
交换核心Exchange-core是基于，（例如GoldmanSachsGSCollections），，，和开源市场交易核心。
Exchange核心包括：订单匹配引擎风险控制和会计模块磁盘日志和快照模块交易，管理和报告API专为高负载条件下的高可伸缩性和24/7全天候运行而设计，并提供低延迟响应：3M用户拥有1000万个帐户总共有4M待处理订单的100K订单簿（符号）每秒1M+次操作的最短线对线目标延迟小于1ms大型市场订单，每次匹配150ns单订单簿配置能够在具有10年历史的旧硬件（Intel:registered:Xeon:registered:X5690）上每秒处理5M次操作，并具有适度的延迟降低：率50.0％90.0％95.0％99.0％99.9％99.99％最坏的125K0.6微秒0.9微秒1.0微秒1.4微秒4微秒24µs41微秒25万0.6微秒0.9微秒1.0微秒1.4微秒9微秒27µs41µs50万0.6微秒0.9微秒1.0微秒1
Exchange核心包括：订单匹配引擎风险控制和会计模块磁盘日志和快照模块交易，管理和报告API专为高负载条件下的高可伸缩性和24/7全天候运行而设计，并提供低延迟响应：3M用户拥有1000万个帐户总共有4M待处理订单的100K订单簿（符号）每秒1M+次操作的最短线对线目标延迟小于1ms大型市场订单，每次匹配150ns单订单簿配置能够在具有10年历史的旧硬件（Intel:registered:Xeon:registered:X5690）上每秒处理5M次操作，并具有适度的延迟降低：率50.0％90.0％95.0％99.0％99.9％99.99％最坏的125K0.6微秒0.9微秒1.0微秒1.4微秒4微秒24µs41微秒25万0.6微秒0.9微秒1.0微秒1.4微秒9微秒27µs41µs50万0.6微秒0.9微秒1.0微秒1
2025/2/4 0:11:29
323KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB