Inthispaper,semi-orthogonalwaveletofL2[0,1].andfastwaveletalgorithmsaregeneratedfromcompactly.supportedsemi-orthogonalwaveletswithfoldingmethod.The.waveletsarerestrictedtoaboundedintervalandaremoreflexible.initsapplication.

DeriveusefulinsightsfromyourdatausingPython.Learnthetechniquesrelatedtonaturallanguageprocessingandtextanalytics,andgaintheskillstoknowwhichtechniqueisbestsuitedtosolveaparticularproblem.TextAnalyticswithPythonteachesyoubothbasicandadvancedconcepts,includingtextandlanguagesyntax,structure,semantics.Youwillfocusonalgorithmsandtechniques,suchastextclassification,clustering,topicmodeling,andtextsummarization.Astructuredandcomprehensiveapproachisfollowedinthisbooksothatreaderswithlittleornoexperiencedonotfindthemselvesoverwhelmed.YouwillstartwiththebasicsofnaturallanguageandPythonandmoveontoadvancedanalyticalandmachinelearningconcepts.Youwilllookateachtechniqueandalgorithmwithbothabird'seyeviewtounderstandhowitcanbeusedaswellaswithamicroscopicviewtounderstandthemathematicalconceptsandtoimplementthemtosolveyourownproblems.ThisbookProvidescompletecoverageofthemajorconceptsandtechniquesofnaturallanguageprocessing(NLP)andtextanalyticsIncludespracticalreal-worldexamplesoftechniquesforimplementation,suchasbuildingatextclassificationsystemtocategorizenewsarticles,analyzingapporgamereviewsusingtopicmodelingandtextsummarization,andclusteringpopularmoviesynopsesandanalyzingthesentimentofmoviereviewsShowsimplementationsbasedonPythonandseveralpopularopensourcelibrariesinNLPandtextanalytics,suchasthenaturallanguagetoolkit(nltk),gensim,scikit-learn,spaCyandPatternWhatyouwilllearnNaturalLanguageconceptsAnalyzingTextsyntaxandstructureTextClassificationTextClusteringandSimilarityanalysisTextSummarizationSemanticandSentimentanalysisReadershipThebookisforITprofessionals,analysts,developers,linguisticexperts,datascientists,andanyonewithakeeninterestinlinguistics,analytics,andgeneratinginsightsfrom

PL/0源程序//PL0.txtconsta=10;varb,c;procedurep;beginc:=b+aend;beginread(b);whileb#0dobegincallp;write(2*c);read(b)endend.//outputfile.txtconstsym,ident,aeql,number,10semicolon,varsym,ident,bcomma,ident,csemicolon,proceduresym,ident,psemicolon,beginsym,ident,cbecomes,ident,bplus,ident,aendsym,semicolon,beginsym,readsym,lparen,ident,brparen,semicolon,whilesym,ident,bneq,number,0dosym,beginsym,callsym,ident,psemicolon,writesym,lparen,number,2times,ident,crparen,semicolon,readsym,lparen,ident,brparen,endsym,endsym,

文件包含OLS的LM检验代码，SDM代码及LM检验代码，SAR检验及LM代码，SEM检验及LM代码等。

SX1301官方原理图，物联网LORA网关原理图，，Semtech公司的基于1GHz以下的超长距低功耗数据传输技术（LongRange，简称LoRa）的芯片。
其接受灵敏度达到了惊人的-148dbm，与业界其他先进程度的sub-GHz芯片相比，最高的接收灵敏度改善了20db以上，这确保了网络连接可靠性。

JONHL,SEMMLOW英文原版图书医学图像处理matlab完成

交互式SQL的使用环境：WINDOWS，MicrosoftSQLServer实验要求：1,创建Student数据库，包括Students,Courses,SC表，表结构如下：Students(SNO,SNAME,SEX,BDATE,HEIGHT,DEPARTMENT)Courses(CNO,CNAME,LHOUR,CREDIT,SEMESTER)SC(SNO,CNO,GRADE)(注：下划线表示主键，斜体表示外键)，并插入一定数据。
2．完成如下的查询要求及更新的要求。
（1）查询身高大于1.80m的男生的学号和姓名；
（2）查询计算机系秋季所开课程的课程号和学分数；
（3）查询选修计算机系秋季所开课程的男生的姓名、课程号、学分数、成绩；
（4）查询至少选修一门电机系课程的女生的姓名（假设电机系课程的课程号以EE开头）；
（5）查询每位学生已选修课程的门数和总平均成绩；
（6）查询每门课程选课的学生人数,最高成绩,最低成绩和平均成绩；
（7）查询所有课程的成绩都在80分以上的学生的姓名、学号、且按学号升序排列；
（8）查询缺成绩的学生的姓名，缺成绩的课程号及其学分数；
（9）查询有一门以上(含一门)三个学分以上课程的成绩低于70分的学生的姓名；
（10）查询1984年~1986年出生的学生的姓名,总平均成绩及已修学分数。
（11）在STUDENT和SC关系中，删去SNO以’01’开关的所有记录。
（12）在ＳＴＵＤＥＮＴ关系中增加以下记录：（13）将课程CS-221的学分数增为３，讲课时数增为６０3．补充题：(1)统计各系的男生和女生的人数。
(2)列出学习过‘编译原理’，‘数据库’或‘体系结构’课程，且这些课程的成绩之一在90分以上的学生的名字。
(3)列出未修选‘电子技术’课程，但选修了‘数字电路’或‘数字逻辑’课程的学生数。
(4)按课程排序列出所有学生的成绩，尚无学生选修的课程，也需要列出，相关的学生成绩用NULL表示。
(5)列出平均成绩最高的学生名字和成绩。
(SELECT句中不得使用TOPn子句)4．选做题：对每门课增加“先修课程”的属性，用来表示某一门课程的先修课程，每门课程应可记录多于一门的先修课程。
要求：1)修改表结构的定义，应尽量避免数据冗余，建立必要的主键，外键。
2)设计并插入必要的测试数据，完成以下查询：列出有资格选修数据库课程的所有学生。
(该学生已经选修过数据库课程的所有先修课，并达到合格成绩。
)注意：须设计每个查询的测试数据，并在查询之前用INSERT语句插入表中。
提交作业方式：1) 建立Student数据库的SQL脚本，插入所有数据项的SQL脚本(包括所有的测试数据)。
2) 完成查询要求的SQL语句脚本。
3) 选做题：须提交修改数据库表定义的SQL脚本，插入测试数据的SQL脚本以及用于查询的SQL语句。

TheDefinitivePlain-EnglishGuidetoBigDataforBusinessandTechnologyProfessionalsBigDataFundamentalsprovidesapragmatic,no-nonsenseintroductiontoBigData.Best-sellingITauthorThomasErlandhisteamclearlyexplainkeyBigDataconcepts,theoryandterminology,aswellasfundamentaltechnologiesandtechniques.Allcoverageissupportedwithcasestudyexamplesandnumeroussimplediagrams.TheauthorsbeginbyexplaininghowBigDatacanpropelanorganizationforwardbysolvingaspectrumofpreviouslyintractablebusinessproblems.Next,theydemystifykeyanalysistechniquesandtechnologiesandshowhowaBigDatasolutionenvironmentcanbebuiltandintegratedtooffercompetitiveadvantages.DiscoveringBigData’sfundamentalconceptsandwhatmakesitdifferentfrompreviousformsofdataanalysisanddatascienceUnderstandingthebusinessmotivationsanddriversbehindBigDataadoption,fromoperationalimprovementsthroughinnovationPlanningstrategic,business-drivenBigDatainitiativesAddressingconsiderationssuchasdatamanagement,governance,andsecurityRecognizingthe5“V”characteristicsofdatasetsinBigDataenvironments:volume,velocity,variety,veracity,andvalueClarifyingBigData’srelationshipswithOLTP,OLAP,ETL,datawarehouses,anddatamartsWorkingwithBigDatainstructured,unstructured,semi-structured,andmetadataformatsIncreasingvaluebyintegratingBigDataresourceswithcorporateperformancemonitoringUnderstandinghowBigDataleveragesdistributedandparallelprocessingUsingNoSQLandothertechnologiestomeetBigData’sdistinctdataprocessingrequirementsLeveragingstatisticalapproachesofquantitativeandqualitativeanalysisApplyingcomputationalanalysismethods,includingmachinelearning

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplicationsinCommunications,Computing,andSensing2019LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part1.rar(16.1MB,下载次数:115)LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part2.rar(16.1MB,下载次数:130)2019-7-2308:45上传点击文件名下载附件下载积分:资产-6信元,下载收入6信元LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part3.rar(16.1MB,下载次数:126)LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part4.rar(16.1MB,下载次数:122)LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part5.rar(298.5KB,下载次数:64)Makingprocessinginformationmoreenergy-effcientwouldsavemoney,reduceenergyuseandpermitbatteriesthatprovidepowertomobiledevicestorunlongerorbesmallerinsize.Newapproachestothelowerenergyrequirementincomputing,communicationandsensingneedtobeinvestigated.Thisbookaddressesthisneedinmultipleapplicationareasandwillserveasaguideinemergingcircuittechnologies.Revolutionarydeviceconcepts,sensorsandassociatedcircuitsandarchitecturesthatwillgreatlyextendthepracticalengineeringlimitsofenergy-effcientcomputationarebeinginvestigated.Disruptivenewdevicearchitectures,semiconductorprocessesandemergingnewmaterialsaimedatachievingthehighestlevelofcomputationalenergyeffciencyforgeneralpurposecomputingsystemsneedtobedeveloped.Thisbookwillprovidechaptersdedicatedtosucheffortsfromprocesstodevice.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。