Myeclipse配色方案黑色和默认，用法http://blog.csdn.net/ruantao1989/article/details/8094879

qt加载qss，界面优化，包含代码和所需图片资源，黑色炫酷和白色靓丽两种

若您没有安装VisualStudioColorThemeEditor，先安装VS主题管理器ThemeManagerPackage.visx；
再打开VS2010的theme工具项用主题管理器添加Expresion.vstheme主题；
最后导入【环境设置(.vssettings文件)】文件夹下的任意一个环境设置（只要您喜欢）。

我对好书的理解是思路清晰，结构良好，最好是能让初学者有一个总体的框架认识，记得很小的时候看《学习的革命》中说到记忆的时候最好是把整个知识体系想像成一颗圣诞树，然后我们把礼物放在树杈上。
.NET的国外好书可以分为4大系：第一也是影响最广的是Wrox出版社的红皮书，这系的书大多是作者的头像，整本书封面红色。
第二就是Microsoft出版社的黑皮书，这系的书大多是一个机械扳手或者仪器仪表，整本书封面黑色。
第三是Oreilly的动物世界，这系的书封面都有一个动物，当然这些动物都不是随便选得而是有些暗喻！第四是PEASON的方块系列，这系的书封面就是国际象棋棋盘里带几幅图画。
相比较而言我觉得红皮书往往讲的博而不精，结构混乱可能作者多人的缘故，不过Wrox的书还是很实用的不可不读，黑皮书呢则讲的有些晦涩，可能作者本身是语言的设计者所以讲的很“原理”，要知晓原理黑皮书也不可不读。
相对而言Oreilly和PEASON的书则恰到好处，本本都是经典。
如果你是一个初学者或者想补缺补差《ProgrammingC#》中文版第4版是很好的入门书，这本书可以说是所有C#书中最经典的一本。

东华大学核密度估计KDE代码第一部分是一个三维的彩色KDE估计图（最好用MATLAB画）；
第二部分是测试图片的运动目标二值图像检测结果（运动员用白色像素，背景用黑色）

/*以适应极限，请替换cour1-＞gks_1cour2-＞gks_2cour3-＞gks_3cour4-＞gks_4cour5-＞gks_5cour6-＞gks_6cour7-＞gks_7*/@media屏幕和（min-device-width：1000px）{@importurl（''）;.cour4{text-shadow：1px1px#aeaeae，2px2px#aeaeae，3px3px#aeaeae;字体大小：35px；
颜色：黑色;}.cour1{宽度：550px;高度：300像素；
填充：0px;边距：0px;显示：表；
背景颜色：黑色；
}.cour2{宽度：50像素；
高度：300像素；
显示：表格单元格；
职位：相对transition:width1s;-webkit-tra

sourceInsight3.5类似sublime主题偏黑色风格支持3.5

这是opencvsvm图像分类的整个工程代码，在VS2010下打开即可。
整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里，需要的可以下载，自己在找训练图片写代码花了很多时间，下载完后自行解压，训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959，projectdata文件夹直接放在D盘就行，里面存放训练的图片和待测试图片，以及训练过程中生成的中间文件，现在这个下载object_classfication_end则是工程文件，我用的是vs2010打开即可，下面工程里有几个要注意的地方：1、在这个模块中使用到了c++的boost库，但是在这里有一个版本的限制。
这个模块的代码只能在boost版本1.46以上使用，这个版本以下的就不能用了，直接运行就会出错，这是最需要注意的。
因为在1.46版本以上中对比CsSVM这个类一些成员函数做了一些私有化的修改，所以在使用该类初始化对象时候需要注意。
2、我的模块所使用到的函数和产生的中间结果都是在一个categorizer类中声明的，由于不同的执行阶段中间结果有很多个，例如：训练图片聚类后所得到单词表矩阵，svm分类器的训练的结果等，中间结果的产生是相当耗时的，所以在刚开始就考虑到第一次运行时候把他以文件XML的格式保存下来，下次使用到的时候在读取。
将一个矩阵存入文本的时候可以直接用输出流的方式将一个矩阵存入，但是读取时候如果用输入流直接一个矩阵变量的形式读取，那就肯定报错，因为输入流不支持直接对矩阵的操作，所以这时候只能对矩阵的元素一个一个进行读取了。
3、在测试的时候，如果输入的图片太小，或者全为黑色，当经过特征提取和单词构造完成使用svm进行分类时候会出现错误。
经过调试代码，发现上述图片在生成该图片的单词的时候所得到的单词矩阵会是一个空矩阵，即该矩阵的行列数都为0，所以在使用svm分类器时候就出错。
所以在使用每个输入图片的单词矩阵的时候先做一个判断，如果该矩阵行列数都为0，那么该图片直接跳过。

1、无边框窗体，自定义标题栏，鼠标拖动，大小缩放，双击切换；
2、自定义一个对话框，自动换行显示提示信息，可以很方便的调用；
3、自带提供了四种样式黑色、蓝色、灰色、天蓝色风格供选择

QSS样式表之高仿PS黑色风格+白色风格+淡蓝色风格，个人最喜爱的淡蓝色风格，相当精美！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。