（1）读入米粒图片(rice.png)；
（2）对图像实现压缩和解压缩（方法自选）；
（3）对步骤（2）中解压的原图像，加入高斯噪声，其中；
（4）滤波去噪（方法自选）；
（5）对步骤（4）中去噪的图像，用开、闭运算，二值化和贴标签等方法，自动统计米粒的数量。
（2）对图像实现压缩和解压缩（方法自选）；
（3）对步骤（2）中解压的原图像，加入高斯噪声，其中；
（4）滤波去噪（方法自选）；
（5）对步骤（4）中去噪的图像，用开、闭运算，二值化和贴标签等方法，自动统计米粒的数量。
2025/8/8 14:42:14
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将雷达回波信号写为如下稀疏形式：其中为基矩阵，为待求系数列向量。
为服从均值为0，方差为的加性高斯噪声。
目标向量为已知元素集，包含N个变量，即。
若每个元素独立向量的概率密度为：这也是系数向量的最大似然估计，为一个二范数的求解问题（稀疏性得不到保证）。
为服从均值为0，方差为的加性高斯噪声。
目标向量为已知元素集，包含N个变量，即。
若每个元素独立向量的概率密度为：这也是系数向量的最大似然估计，为一个二范数的求解问题（稀疏性得不到保证）。
2025/7/4 20:43:01
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MATLAB适合大学课程设计及其他用途，包含扩频、多径瑞利衰落+高斯信道衰落，rake接收以及误码率曲线的绘制，处高斯噪声之外都是自己写的代码没有用函数。
2025/5/3 1:14:02
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数字图像处理作业图像加椒盐噪声加高斯噪声修正的阿尔法均值滤波自适应均值滤波自适应局部降噪滤波MATLAB源码及实验报告
2025/5/1 20:42:47
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matlab代码，小波变换实现图像去噪，对图像上的高斯噪声可以有效去除，并且可以多次去除
2025/2/11 2:51:28
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图像处理课程作业可直接运行附带评价指标：PSNRMSE对图像使用大气湍流模型进行退化，并加高斯噪声。
通过维纳滤波实现图像复原。
并与逆滤波的方法进行对比。
最后采用PSNR和MSE对维纳滤波的结果进行评价。
由于存在取整误差，就算去掉高斯噪声，逆滤波仍然难以完全还原原始图像。
通过维纳滤波实现图像复原。
并与逆滤波的方法进行对比。
最后采用PSNR和MSE对维纳滤波的结果进行评价。
由于存在取整误差，就算去掉高斯噪声，逆滤波仍然难以完全还原原始图像。
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本资源有一个matlab程序段，是仿真BPSK分别在高斯噪声和瑞利衰落下的误码率，产生图形对仿真值和理论值进行比较
2024/9/23 17:46:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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