针对Canny边缘检测算子用高斯函数作为滤波器会造成缓变边缘丢失及假边缘现象，提出用GCV阈值的小波滤波方法代替高斯滤波器来平滑图像，以有效地去除图像中的噪声，然后计算梯度算子的幅值和方向，最后用极大值抑制和高低阂值的方法检测及连接图像的边缘。
实验结果表明，改进的算法提高了边缘检测准确性，获得比较理想的边缘检测效果。
实验结果表明，改进的算法提高了边缘检测准确性，获得比较理想的边缘检测效果。
2025/1/27 2:38:42
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利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；
然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。
然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。
2024/11/22 12:43:06
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用QT（不使用任何第三方库）编程实现ImageProcessing菜单下面的所有功能。
(1)OpenBMPfile打开一个BMP文件，并在窗口中显示出来。
(2)SavetonewBMPfile将当前视图保存为一个新的BMP文件（先弹出一个对话框，输入一个BMP文件名）。
(3)Displayfileheader按如下的格式显示文件头信息：(4)Getpixelvalue取某个位置像素的颜色值，并显示出来。
(5)Setpixelvalue设置某个位置像素的颜色值，并显示出来。
功能(4)和(5)所需的参数从对话框中获取。
前面5个功能对灰度图像和彩色图像都适用，后面的功能仅要求针对灰度图像。
(6)Imageinterpolation图像缩放：x和y方向的缩放因子、插值算法选择（最邻近和双线性），从对话框中获取。
需要将图像缩放的结果显示出来。
(7)Medianfiltering实现3x3的中值滤波，并将结果显示出来。
(8)Gaussiansmoothing从对话框中获取高斯函数的均方差，对图像做高斯平滑，并将结果显示出来。
(1)OpenBMPfile打开一个BMP文件，并在窗口中显示出来。
(2)SavetonewBMPfile将当前视图保存为一个新的BMP文件（先弹出一个对话框，输入一个BMP文件名）。
(3)Displayfileheader按如下的格式显示文件头信息：(4)Getpixelvalue取某个位置像素的颜色值，并显示出来。
(5)Setpixelvalue设置某个位置像素的颜色值，并显示出来。
功能(4)和(5)所需的参数从对话框中获取。
前面5个功能对灰度图像和彩色图像都适用，后面的功能仅要求针对灰度图像。
(6)Imageinterpolation图像缩放：x和y方向的缩放因子、插值算法选择（最邻近和双线性），从对话框中获取。
需要将图像缩放的结果显示出来。
(7)Medianfiltering实现3x3的中值滤波，并将结果显示出来。
(8)Gaussiansmoothing从对话框中获取高斯函数的均方差，对图像做高斯平滑，并将结果显示出来。
2023/9/22 8:28:39
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提出了一种利用相干合成线阵高斯光束扫描识别漫反射背景中的猫眼目标的新方法。
建立了线阵高斯光束的相干合成数学模型，利用Collins衍射积分公式以及将硬边光阑窗口函数分解为有限个复高斯函数之和的方法，推导了相干合成线阵高斯光束通过猫眼目标和朗伯漫反射体反射后的解析光强分布公式。
通过数值计算分析了目标尺寸、光束线阵数对反射光时间分布特性的影响。
结果表明，朗伯漫反射体的反射光时间分布不具有周期特征，其尺寸越大，时间分布展宽越大；
猫眼目标的反射光时间分布周期特征与目标处的光强纵向分布周期特征相似，其口径越大，丢失的频率特征越多。
基于该方法可以有效地从复杂漫反射背景中快速识别出猫眼目标，并估计出漫反射体或猫眼目标的尺寸大小。
建立了线阵高斯光束的相干合成数学模型，利用Collins衍射积分公式以及将硬边光阑窗口函数分解为有限个复高斯函数之和的方法，推导了相干合成线阵高斯光束通过猫眼目标和朗伯漫反射体反射后的解析光强分布公式。
通过数值计算分析了目标尺寸、光束线阵数对反射光时间分布特性的影响。
结果表明，朗伯漫反射体的反射光时间分布不具有周期特征，其尺寸越大，时间分布展宽越大；
猫眼目标的反射光时间分布周期特征与目标处的光强纵向分布周期特征相似，其口径越大，丢失的频率特征越多。
基于该方法可以有效地从复杂漫反射背景中快速识别出猫眼目标，并估计出漫反射体或猫眼目标的尺寸大小。
2023/7/20 21:01:50
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基于衍射积分理论和复高斯函数展开法研究了超短脉冲贝塞耳-高斯光束通过圆孔光阑后在自在空间中的传输特性,推导出解析的传输方程,并对传输方程进行分析讨论和数值计算分析,利用计算机软件进行绘图,给出了归一化功率谱随横向距离的变化关系,横向光强分布和脉冲波形随截断参数的变化关系。
2023/2/14 11:50:41
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LoG卷积一幅图像与首先使用高斯型平滑函数卷积改图像，然后计算所得结果的拉普拉斯是一样的。
所以在LoG公式中使用高斯函数的目的就是对图像进行平滑处理，使用Laplacian算子的目的是提供一幅用零交叉确定边缘位置的图像；
图像的平滑处理减少了噪声的影响并且它的主要作用还是抵消由Laplacian算子的二阶导数引起的逐步增加的噪声影响。
所以在LoG公式中使用高斯函数的目的就是对图像进行平滑处理，使用Laplacian算子的目的是提供一幅用零交叉确定边缘位置的图像；
图像的平滑处理减少了噪声的影响并且它的主要作用还是抵消由Laplacian算子的二阶导数引起的逐步增加的噪声影响。
2023/2/4 7:46:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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