基于深度神经网络的风机叶片缺陷识别方法，代海涛，李颖，为了解决风机叶片缺陷检测效率低下的问题，文章提出了一种基于深度神经网络的风机叶片缺陷识别方法。
首先，根据风电机组的结构特
首先，根据风电机组的结构特
2024/9/29 19:28:32
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风电机组、电网相关的matlab模型，内含技术文档WindTurbineBlocksetinMatlabSimulink.pdf，
2024/8/7 2:08:46
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谈判了风电机组的方案依据以及方案尺度等下场，介绍了风电机组方案的相关实际，搜罗气氛能源学、载荷阐发、结构阐发、萎靡强度方案等；
在此底子上，叙述了风电机组总体方案方式，并重点针对于风轮叶片、传动体系以及塔架底子等首要部件方案中的底子性下场举行了阐发，给出比力体系且尽大概详尽的方案方式；
同时，介绍了风电机组能源学方案的底子学识。
可供处置大型风电机组方案、运行、掩护以及管理等方面责任的业余本领人员浏览，也可作为低级院校相关业余的本科高年级教师以及钻研生的参考
在此底子上，叙述了风电机组总体方案方式，并重点针对于风轮叶片、传动体系以及塔架底子等首要部件方案中的底子性下场举行了阐发，给出比力体系且尽大概详尽的方案方式；
同时，介绍了风电机组能源学方案的底子学识。
可供处置大型风电机组方案、运行、掩护以及管理等方面责任的业余本领人员浏览，也可作为低级院校相关业余的本科高年级教师以及钻研生的参考
2023/4/19 8:55:54
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风电机组偏航系统具有高度的非线性与不确定性，采用传统的基于精确数学模型控制方法用于风电机组偏航系统，难以获得期望的稳定性、鲁棒性等控制功能。
针对以上问题，借鉴传统静态神经网络的逆系统控制方法，并根据非线性自回归平均模型（NARMA-L2），给出了基于合作粒子群算法（CPSO）的PID神经网络控制策略（PIDNNC），并基于该策略设计了PIDNNC积分合成控制系统，提出了基于该策略的PIDNN神经网络控制系统设计方法。
通过建立偏航系统的仿真模型进行仿真实验，并与PID控制器的控制效果进行比较，表明该控制策略
针对以上问题，借鉴传统静态神经网络的逆系统控制方法，并根据非线性自回归平均模型（NARMA-L2），给出了基于合作粒子群算法（CPSO）的PID神经网络控制策略（PIDNNC），并基于该策略设计了PIDNNC积分合成控制系统，提出了基于该策略的PIDNN神经网络控制系统设计方法。
通过建立偏航系统的仿真模型进行仿真实验，并与PID控制器的控制效果进行比较，表明该控制策略
2019/8/21 12:21:29
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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