含NWP数值天气预报和不含NWP数值天气预报的BP神经网络预测风电功率两种方法进行比较,含数据,实际案例。
2024/5/29 6:01:25 17KB 风电功率 NWP BP神经网络
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该代码带有我自己的风电场研究数据,如若下载,只能用于个人科研和学习,不能转手于别人,否则后果自负,该代码的风电功率采用小波预测方法,每段程序都有汉语注释,方便学习理解,主程序为:wavenn.m可直接运行。
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基于小波方法小波,预测风电功率,拟合效果很好,可用,亲测
2024/5/10 22:27:19 2KB 小波
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数学建模案例matlab代码,包括MATLAB基础知识,基于MATLAB的基础理论及算法设计,企业销售额问题,日报销售问题,风电功率预测问题等
2024/3/10 19:23:25 26.31MB 数学建模 matlab
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使用isodata算法结合lssvm预测风电功率,LSSVR使用二范数优化目标函数,并利用等式约束条件代替SVM标准算法中的不等式约束条件,克服了SVM在大规模问题中存在的训练速度较慢的缺点。
2024/2/28 3:29:17 4KB 风电功率预测
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根据百度百科,“风”是“跟地面大致平行的空气流动,是由于冷热气压分布不均匀而产生的空气流动现象”。
风能是一种可再生、清洁的能源,风力发电是最具大规模开发技术经济条件的非水电再生能源。
现今风力发电主要利用的是近地风能。
2023/12/1 0:47:45 318KB 风电功率,预测模型
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这是关于风电功率预测的数学建模,其中包含了时间序列预测的数学模型,对于解决一些风电功率预测问题有很好的帮助
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ARIMA模型预测风电功率含程序代码,其中含有模型的建立基本原理及建立过程
2023/8/21 15:49:01 322KB ARIMA
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美国某风电场风速数据及风电功率数据,2012年,数据较多可供研讨人员使用,内含数据所在地的经纬度。
数据为每5分钟间隔。
2023/2/5 17:37:03 701KB 风速数据 风电功率数据
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适用于电气工程中的MATLAB仿真,风电功率预测,具体可以修改,希望有协助
2015/5/27 2:21:32 590KB 电力
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡