Python源程序，可以预测数据的未来走势，任何的数据只要保存到文件中即可。

WEPP模型（WaterErosionPredictionProject）是美国农业部开发的水蚀预测软件，次要用来预测耕地、草地和林地中的土壤水蚀、暴雨径流、根系层土壤水分、蒸散作用、植物生长以及积雪的融化等。
WEPP模型还可以用以评价各种流域的管理活动。
WEPP根据基本的入渗理论、渗漏、土壤物理特性、植物学、水利学和侵蚀机制提出了一种新的侵蚀预测技术。
作为水文模型，WEPP具有以下一些优点：首先，它反映了农、林、牧土地利用的效益，其次是可以描述能影响单个坡面和整个小流域地表和地下水数量、质量的因素在时间和空间上的变化。

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。