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二级分类:
Java毕业论文范例:俄罗斯方块源码及文档.rar
Java毕业论文范例:俄罗斯方块源码及文档,适合学习的Java小游戏源码,俄罗斯方块的Java实现实例,包括了各个游戏控制类,比如控制面板类,继承自JPanel.上边安放预显窗口、等级、得分、控制按钮,主要用来控制游戏进程。
方块类,继承自线程类(Thread)*由4*4个方格(ErsBox)构成一个块,控制块的移动、下落、变形等。
还有游戏主类,继承自JFrame类,负责游戏的全局控制。
内含: *1,一个GameCanvas画布类的实例引用, *2,一个保存当前活动块(ErsBlock)实例的引用, *3,一个保存当前控制面板(ControlPanel)实例的引用;
2025/10/3 22:43:10
35KB
Java源码-游戏娱乐
1
数字预失真技术实现matlab
数字预失真技术实现matlab,希望有所帮助
2025/9/26 14:54:13
2.12MB
数字预失真
1
xio:适用于Java8的高性能多线程异步IO-源码
状态io适用于Java8的高性能多线程非阻塞异步I/OSimplicityLeadstoPurity-JiroXio是用于构建高性能,可扩展网络应用程序的网络库完整的自述文件和文档即将推出,以查看示例用法,并测试一下。
使用代码库Lombok该项目使用以下lombok功能:github流程该项目正在使用githubflow::源代码样式xio源代码符合提出的标准。
以下maven插件维护源代码标准:是一个预提交的git钩子,用于格式化将要提交的所有Java源代码文件。
在mvnverify期间运行以确保源文件格式正确。
在mvn
752KB
java
networking
server
netty
1
YOLOv3目标检测算法的PyTorch实现(压缩包中包含240MB的预训练网络文件)
本资源为YOLOv3目标检测算法的PyTorch实现(出处:https://github.com/ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3),本压缩包中包含了240MB的预训练网络文件,方便难以访问国外服务器的同学下载。
2025/9/12 14:12:34
222.07MB
YOLO
YOLOv3
深度学习
PyTorc
1
基于深度学习的聚类关键技术研究
提出了基于深度学习的聚类算法模型,将深度学习和聚类技术结合起来。
首先用深层神经网络结构对原始数据进行特征学习,然后对学习到的特征表示进行预聚类,最后在微调模块中进行特征的优化和聚类的优化。
这种模型能够学习到大规模数据中隐含的深层特征,并根据聚类要求进行进一步优化,在保持原始数据的结构的同时发掘数据簇结构。
在微调部分作者新设计了目标函数,使得微调完全成为一个优化的问题。
2025/9/2 17:17:55
4.85MB
深度学习
聚类
1
预编译好的python3.7+window10下的annoy包
预编译好的python3.7+window10下的annoy包;
可以避开安装VC++14.0。
应该直接解压到site-packages下就能用了~
2025/8/31 11:46:44
47KB
annoy
python
1
HTML5交通运输监控大数据可视化智慧云平台网站模板.rar
HTML5在交通运输监控大数据可视化的应用中扮演着关键角色,为智慧云平台提供了一种高效、直观的数据展示方式。
此网站模板集成了先进的技术,旨在帮助交通管理部门和企业更好地理解和分析大量的交通数据。
HTML5是现代网页开发的基础,其核心特性包括离线存储(WebStorage)、拖放功能(DragandDrop)、媒体元素(MediaElements)以及canvas和svg等图形绘制工具。
这些特性使得在浏览器端处理和显示大数据变得更加便捷,无需过多依赖服务器资源,提高了用户体验。
在交通运输监控方面,HTML5的canvas元素尤其重要。
它可以动态绘制图形,实现实时数据更新,如车辆轨迹、交通流量图、路况热力图等。
同时,SVG(ScalableVectorGraphics)则用于创建可缩放的矢量图形,适用于地图、图标和其他需要精细控制的图形元素,保证了在不同分辨率设备上的清晰显示。
大数据可视化则是将海量的交通数据转化为易于理解的图表、图形和地图的过程。
这通常涉及使用JavaScript库,如D3.js、Highcharts或ECharts,它们与HTML5紧密结合,能够处理复杂的数据交互和动画效果。
例如,饼图可以展示不同交通方式的占比,折线图可以反映交通流量随时间的变化,而热力图则能揭示交通拥堵的热点区域。
智慧云平台在此过程中起到了数据处理和计算的核心作用。
通过云计算技术,平台可以高效地存储、处理和分析大规模的交通数据,为决策者提供实时、准确的信息。
例如,利用机器学习算法预测交通状况,或者通过数据挖掘找出交通问题的潜在模式。
此“HTML5交通运输监控大数据可视化智慧云平台网站模板”可能包含了预设的HTML、CSS和JavaScript文件,用于快速构建一个功能完备的监控系统。
开发者可以根据实际需求进行定制,比如修改图表配置、集成新的数据源,或者优化交互设计。
模板通常会提供详细的文档和示例代码,帮助用户快速上手。
这个网站模板结合了HTML5的技术优势和大数据可视化的策略,为实现高效、智能的交通运输监控提供了强大的工具。
通过利用这一模板,交通管理部门可以提升数据分析能力,优化交通管理策略,最终提升城市交通的效率和安全性。
2025/8/30 9:34:57
3.97MB
大数据可视化
1
godot-scene-map:提供一个帮助节点,用于从大小相似的场景中构建基于图块的世界-源码
场景图提供一个帮助节点,用于从大小相似的场景中构建基于图块的世界。
该存储库仅包含加载项和开发资源。
计划在未来进行一个示范项目。
警告:此插件仍处于预览状态,不建议用于生产环境。
特征具有与GridMap相似的功能的SceneMap节点。
用于将绘制成SceneMap的场景分组的ScenePalette资源。
编辑器支持“绘画”场景和管理ScenePalettes。
安装使用资产库打开Godot编辑器。
导航到在编辑和搜索“SceneMap”的顶部AssetLib标签。
安装插件。
在安装过程中,请检查/addons/scene_map/目录中的所有文件。
在编辑器中,打开“项目”>“项目设置”,转到“插件”并启用SceneMap插件。
手动安装通过手动安装,可以通过遵循其附加组件的master分支来使用该附加组件的预发行版本。
克隆此Git存储库:git
2025/8/24 7:52:44
15KB
GDScript
1
智能小车循迹走8字
智能小车循迹走8字是一项常见的机器人竞赛项目,它要求小车能够在设定的路径上自动行驶,形成“8”字形的轨迹。
这个过程涉及到了单片机控制、传感器技术、电机驱动以及算法设计等多个方面的知识。
下面将对这些知识点进行详细说明。
1.**单片机基础**:单片机是整个智能小车的核心,负责接收传感器信号、处理数据并控制电机运转。
这里使用的单片机可能是Arduino、STM32等常见开发平台,它们具有低功耗、高性能的特点,适合于实时控制系统。
2.**传感器技术**:智能小车通常使用颜色传感器或红外线传感器来检测路径。
颜色传感器通过识别赛道的颜色差异来确定行驶方向,红外线传感器则通过检测前方障碍物的距离辅助定位。
在“8”字走法中,传感器需要能够准确识别赛道边界,以确保小车不会偏离路线。
3.**电机驱动**:小车通常采用直流电机或者步进电机,通过电机驱动电路来控制电机的速度和方向。
电机控制器(如L298N)连接单片机,根据指令调整电机的转速和转向,使得小车能够按照预设路径行进。
4.**PID控制算法**:为了使小车能稳定跟踪路径,通常会采用PID(比例-积分-微分)控制算法。
PID算法可以实时调整电机的输出,以减小小车实际位置与目标位置的偏差,实现精准的路径跟随。
5.**轨迹识别与路径规划**:在“8”字走法中,需要预先定义好小车的行驶轨迹,这可能涉及到图像处理技术,通过对赛道的数字化表示,转化为小车可以理解和执行的指令序列。
6.**编程与调试**:编写程序实现上述功能是关键步骤。
代码需要包含初始化设置、传感器读取、PID计算、电机控制等模块。
同时,通过串口通信或LCD屏幕显示状态信息,以便于调试和优化。
7.**硬件组装与调参**:除了软件部分,硬件的组装和参数调整也至关重要。
包括传感器的安装位置、电机的扭矩和速度设置、小车的整体重量分配等,都会影响到小车的行走性能。
总结来说,智能小车循迹走8字是一个综合性的项目,它融合了单片机控制、传感器技术、电机驱动、控制算法、路径规划以及硬件设计等多个领域知识。
通过这样的实践项目,可以提升动手能力和解决问题的能力,对于学习和掌握嵌入式系统开发有着重要的意义。
2025/8/22 15:41:42
24KB
1
泰和安6816调试软件
【泰和安6816调试软件】是专为泰和安6816消防控制设备设计的一款专业调试工具,它旨在帮助工程师和技术人员高效、准确地进行设备配置和故障排查。
这款软件集成了丰富的功能,能够实现对消防系统的全方位监控和管理,确保设备在关键时刻能够正常运行,为消防安全提供强有力的技术支持。
调试器,作为软件开发和维护过程中的关键工具,通常用于检查程序的执行流程、变量状态以及查找和修复错误。
泰和安6816调试软件就是这样一个针对消防控制系统的专业调试器,它具有以下主要特点和功能:1.**配置功能**:软件能够帮助用户对消防控制室的硬件设备进行详细配置,包括设备参数设定、联动规则设置等,确保系统按照预设的消防规范和标准运行。
2.**故障诊断**:通过实时监测系统状态,软件可以快速定位并报告任何异常,帮助技术人员迅速识别和解决故障,减少因设备问题导致的安全隐患。
3.**图形监控**:TX6816消防控制室图形监控系统配置软件提供直观的图形界面,能够清晰地展示消防系统的布局和运行情况,使用户能更直观地了解系统的运行状态。
4.**数据记录与分析**:软件能够记录系统运行的历史数据,便于后期分析和优化系统性能。
同时,这些数据也可以用于事故后的调查和复盘,提高预防和应对火灾的能力。
5.**报警管理**:在发生火警或其他紧急情况时,软件会立即触发报警,并指导操作人员采取相应措施,同时记录报警事件,以便后续的处理和评估。
6.**兼容性与扩展性**:泰和安6816调试软件可能支持与其他消防设备或系统的集成,以实现整个消防网络的协同工作,提高系统的整体效能。
7.**培训与教程**:为了方便用户学习和掌握软件的使用,通常会提供详尽的操作指南和教程,帮助新用户快速上手,提升工作效率。
泰和安6816调试软件作为一款专业的消防控制设备调试工具,不仅简化了设备的调试和维护过程,还提升了系统的可靠性和安全性。
通过其强大的功能,使用者能够更加高效地管理和维护消防控制系统,为人们的生命财产安全提供有力保障。
在日常工作中,熟悉并掌握这款软件的使用,对于从事消防行业的技术人员来说,至关重要。
2025/8/21 19:39:10
23.39MB
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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