该数据于2017年夏季在美国亚利桑那州农村地区收集，利用录制设备(iphone7)在20个不同位置分别录制了18种枪支(Colt1911，M16，MP40等)的音频信息，每个文件的录制时间均为10秒，采样频率为44.1KHz。
整个数据集包含10000个单独的枪声音频文件。

一、实验目的1、深入掌握视音频的基本参数信息2、掌握ffmpeg编译环境配置3、掌握和熟悉提取视音频文件的基本方法二、实验要求1、对ffmpeg的编译环境进行配置；
2、对一个视频文件，提取基本信息（例如，封装格式，码流，视频编码方式，音频编码方式，分辨率，帧率，时长等等），并输出为txt文档。
结果与MediaInfo的信息对比，并截图；
3、对该视频文件，提取视频信息，保存为yuv格式。
结果利用yuv播放器播放并截图；
4、对该视频文件，提取音频信息，保存为wav格式。
结果利用adobeaudition播放并截图。

一、实验目的1、深入掌握视音频的基本参数信息2、掌握ffmpeg编译环境配置3、掌握和熟悉提取视音频文件的基本方法二、实验要求1、对ffmpeg的编译环境进行配置；
2、对一个视频文件，提取基本信息（例如，封装格式，码流，视频编码方式，音频编码方式，分辨率，帧率，时长等等），并输出为txt文档。
结果与MediaInfo的信息对比，并截图；
3、对该视频文件，提取视频信息，保存为yuv格式。
结果利用yuv播放器播放并截图；
4、对该视频文件，提取音频信息，保存为wav格式。
结果利用adobeaudition播放并截图。

%基于DCT域QIM的音频信息伪装算法通信学报2009%摘要：音频与图像相比具有信息冗余大、随机性强的特点，在音频中实现无误码的信息提取的难度更大。
提出%一种基于DCT域QIM(quantizationindexmodulation)的音频信息伪装算法，算法特点如下：应用QLM原理，以量%化的方式嵌入信息，根据量化区间与信息比特的映射关系提取信息，可实现盲提取；
采用改进的QIM方案，针对信%息提取的误码，在嵌入端与提取端进行容错处理，保证了隐藏信息的强顽健性；
隐藏容量大，可达357．6biffs。
实验%表明，算法与传统QIM方法相比具有更好的不可感知性，100％嵌入的载密音频的信噪比在30dB以上，并且对于%MP3压缩、分量化、重采样、低通滤波等攻击具有很强的顽健性，同时算法运算量小，易于实现，实用性强。

（解压后，文件名中的_修正为.号）vc++写的一、实验目的1、深入掌握视音频的基本参数信息2、掌握ffmpeg编译环境配置3、掌握和熟悉提取视音频文件的基本方法二、实验要求1、对ffmpeg的编译环境进行配置；
2、对一个视频文件，提取基本信息（例如，封装格式，码流，视频编码方式，音频编码方式，分辨率，帧率，时长等等），并输出为txt文档。
结果与MediaInfo的信息对比，并截图；
3、对该视频文件，提取视频信息，保存为yuv格式。
结果利用yuv播放器播放并截图；
4、对该视频文件，提取音频信息，保存为wav格式。
结果利用adobeaudition播放并截图。

用MEDIAFOUNDATion抓取摄像头视频信息，也可以抓取音频信息，然后生成WMV视频文件，此代码部分参考微软提供材料

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。