该部分为总数据集，该部分为总数据集，该部分为总数据集，该部分为总数据集。

音频流派分类使用机器学习算法自动进行音乐流派分类，例如逻辑回归和K-最近邻使用言语：Python2.7此存储库包含根据以下流派对音乐进行分类的开发代码：蓝调古典（西方）国家迪斯科金属流行音乐数据集用于训练模型的数据集是GTZAN数据集。
数据集简介：该数据集用于G.Tzanetakis和P.Cook在2002年IEEETransactionsonAudioandSpeechProcessing中的流派分类“音频信号的音乐流派分类”中的著名论文。
该数据集由每30秒长的1000个音轨组成。
它包含10个流派，每个流派由100首曲目表示。
曲目均为.wav格式的22050Hz单声道16位音频文件。
官方网页：marsyas.info下载大小：约1.2GB下载链接：下载GTZAN流派合集

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。