（1）在《C++面向对象程序设计》第6章例6.3的基础上作以下修改，并作必要的讨论。
○1把构造函数修改为带参数的函数，在建立对象初始化。
○2先不将析构函数声明为virtual，在main函数中另设一个指向Circle类对象的指针变量，使它指向变量，使它指向grad1。
运行程序，分析结果。
○3不作第②点的修改而将析构函数声明为virtual,运行程序，分析结果。
（2）声明抽象基类Shape，由它派生出3个派生类：Circle（圆）、Rectangle（矩形）、Triangle（三角形），用一个函数printArea分别输出以上三者的面积，3个图形的数据在定义对象时个给定。

这项研究使用模型依赖和模型独立方法评估大鼠肝脏中肝纤维化的等级。
使用四氯化碳（CCl4）诱导37只大鼠肝纤维化;6只大鼠作为对照。
剪切波速度作为频率的函数，称为速度分散，是通过称为剪切波分散超声振动法（SDUV）的超声弹性成像方法在体外测量的。
对于依赖模型的方法，将速度色散数据拟合到Voigt模型以求解粘弹性模量。
对于与模型无关的方法，通过线性回归分析速度色散数据的模式，以提取斜率和截距特征。
通过两种方法获得的参数分别使用接收器工作特性（ROC）曲线分析进行评估。
结果表明，在区分F0–F1级和F2–F4级纤维化的所有参数中，ROC曲线下面积的截距值最大。
这一发现表明，模型非依赖性方法可以为肝纤维化分期提供模型替代方法的替代方法。

NovaChartJS-LaravelNova软件包带有ChartJS的LaravelNova仪表板|看到此NovaChartJS集成需要Nova2.0或更高版本。
安装与说明文件:graduation_cap:为了获得更好的体验，我们将文档移至：:变更日志有关最近更改的更多信息，请参阅。
执照MIT许可证（MIT）。
请参阅以获取更多信息。

2010年省县级人口数据汇总，包含各级省市县内的人口数据、男女人数、各年龄组人数、年龄比重；
文化程度、行业分布、企业分布、婚姻状况、消费水平、高校分布、高中分布、初中分布、小学分布、专利分布、住房人均面积等数据

能提取cad面积数据，距离数据，坐标数据，属性等等。

点击鼠标绘制不规则多边形,并计算面积.自己复习几何的时候研究实现的一个小功能,无端被涨价了10倍...

Git是一个免费的开放源码的分布式版本控制系统，用于处理从小到大的项目，速度和效率的一切。
Git易于学习，具有闪电般快速的性能，占地面积小。
它超越了像Subversion，CVS，Perforce和ClearCase这样的SCM工具，具有便宜的本地分支，便利的分段区域和多个工作流等功能。

北京54、西安80坐标系的接合图表生成。
根据经纬度范围，坐标系统（北京54、西安80坐标系）、中央经线、分带方法(3度带或6度带)、地图比例尺（支持地图比例尺有1：100万、1：50万、1：25万、1：10万、1：5万、1：2.5万、1：1万和1：5000比例尺）、坐标是否加带号生成对应接合图表。
生成后自动设置坐标投影系，填写新、旧图幅号，图幅控制面积以及经纬度范围和坐标XY范围。

本书定位于初学缓冲区溢出利用的读者；
并照顾想学习缓冲区溢出技术的朋友。
本书的目的是用幽默的语言和通俗的解释，对Windows缓冲区溢出编程的思路和思维进行详细分析；
并用大量实例对溢出的实际利用进行一次又一次详尽的讲解。
本书没有枯燥的、大段汇编代码的解释；
没有复杂的、Windows系统结构的定义，阅读起来不会有混混欲睡的乏味感！书里面，有的是活波生动的语言；
有的是的美好纯真的校园生活；
有的是可遇不可求的经验；
有的是直截了当、图文并茂的手把手操作；
有的是引导读者感受程序设计的艺术，并在缓冲区溢出的美妙世界中遨游；
有的提示和建议是能引起读者浓厚的兴趣，能够自觉下去再找相关的资料完善自己。
知识就像一个圆；
圆的面积是你所知道的东西；
圆的边长是你不知道的东西。
圆越大，那么边就越长。
所以当你知道得越多，那么你不清楚的就更多！所以，我们都要自觉的学习，不断的勤奋学习，这样才能不落伍，才能与当今纷杂的社会竞争！缓冲区溢出是安全论坛上最常见的问题，包括堆栈缓冲区的利用思想，ShellCode的初步编写、变形、高级利用，以及堆溢出的利用，漏洞的亲自分析等。
当然，每个部分都有大量的实例，让大家实际操作，学以致用。
后一章都以前一章为基础，逐渐深入并展开。
在学习前面的内容时，如果有些地方不了解，可以在后面的章节中找到答案；
后面不清晰的地方，也可以翻看前面的知识，以进一步巩固自己！如果读者能在白忙之中抽出5分钟时间来翻看这本书，那么我希望能吸引你再用几个小时的时间来读完这本书。
然后用更多的时间，去实际操作书中的每一个例子，进一步的学习，进一步的寻找答案。
“课后解惑”部分，是根据作者学习中遇到的问题和论坛上较常见的提问整理出来的经验之谈。
有些可能是翻遍资料都找不到答案的注意事项。
最后，希望阅读这本书没有浪费你宝贵的时间！

程序目的是对传送带上物件的定位，需要提取物件坐标。
主要运用Opencv中的寻找轮廓函数findContours()作为程序核心，为了杂质的干扰，处理高斯滤波，做了一个轮廓面积的计算，来去除杂质

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。