LDAP是一种非关系型数据库，支持读取数据的速度远胜于老牌的mysql

IBMCloudant是一种基于jsondocument类型的非关系型（NoSQL）数据库，其具有在云端高效处理高负载、高并发读写的强大特性。
从另一个角度来说，Cloudant还是一个开源的、分布式的数据库，它基于Apache的CouchDB项目以及开源的BigCouch项目。
比如将其应用于一个大型的数据量快速增长的web或mobile项目之中，无疑将是一个非常明智的选择。
因此，从业务场景的角度

项目描述在上家公司自己集成的一套系统，用了两个多月的时间完成的：Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级开发系统Springboot作为容器，使用mybatis作为持久层框架使用官方推荐的thymeleaf做为模板引擎，shiro作为安全框架,主流技术几乎零XML，极简配置两套UI实现(bootstrap+layerui)，可以自由切换报表后端采用技术：SpringBoot整合SSM(Spring+Mybatis-plus+SpringMvc)，springsecurity全注解式的权限管理和JWT方式禁用Session,采用redis存储token及权限信息报表前端采用Bootstrap框架，结合JqueryAjax，整合前端Layer.js（提供弹窗）+Bootstrap-table（数据列表展示）+Bootstrap-Export（各种报表导出SQL,Excel,pdf等）框架，整合Echars，各类图表的展示（折线图，饼图，直方图等），使用了layui的弹出层、菜单、文件上传、富文本编辑、日历、选项卡、数据表格等Oracle关系型数据库以及非关系型数据库（Redis），Oracle性能调优（PL/SQL语言，SQL查询优化，存储过程等），用Redis做中间缓存，缓存数据实现异步处理，定时任务，整合QuartzJob以及SpringTask邮件管理功能，整合spring-boot-starter-mail发送邮件等，数据源:druid用户管理，菜单管理，角色管理，代码生成运行环境jdk8+oracle+redis+IntelliJIDEA+maven项目技术(必填)Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis数据库文件压缩包内jar包文件maven搭建Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统http://localhost:/8080/loginadminadminSpringboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统

非关系型数据库mongodb在linux系统的安装部以及使用

KepOPC是基于开源工具开发的OPCclient（OPC客户端）跨平台中间件软件，他支持目前市面上绝大多数国内外OPCSERVER的OPCDA1.0/2.0/3.0、OPCUA协议的数据读写，如（Kepserver、Matrikon、GEIGS、亚控、力控等），支持西门子、三菱、ABB等主流PLC及私有协议设备。
KepOPC将实时采集的数据（包括实时数据、报警数据、历史变化数据等）交换到MSSQL/MYSQL/Redis/Mongodb等关系型或非关系型数据库，提供java、PHP、.net、pythonDjango、go等开发语言或框架的跨平台查询和交互；
同时提供MQTT发布订阅功能，支持基于websocket的web数据应用，最终形成区别于组态软件的HMI及MES系统，很好地填补了工业自动化数据到互联网、云IoT架构平台的跨平台数据交换和过渡，为工业大数据平台提供现场基础数据支撑，且适用于所有的工业控制行业。

Java后端高级面试题，涵盖关系型数据库、非关系型数据库redis、并发编程、Spring/SpringMVC、JVM、微服务、RabbitMQ等技术，冲！

redis是一款高功能的nosql系列的非关系型数据库，可以支持每秒十几万次的读/写操作，并且还支持集群，分布式，主从同步等配置。
还支持一定的事务能力，这保证了高并发的场景下数据的安全性和一致性。

搜集整理的面试题，次要java语言，设计架构，设计模式数据库优化，非关系型数据库等相关面试题，这还不够50个字符吗？？

山东大学2017非关系型数据库押题，含5道简答和4道使用题

：AmazonSimpleDB是AmazonWebServices系列的一部分，是一个可大规模扩展且可靠的键/值数据存储服务，可通过一个Web界面显示，且可使用Java语言访问。
这个包含两个部分的系列文章探讨SimpleDB独有的无模式数据存储方法，本文是系列的第1部分，引见如何开始使用AmazonSimpleDB，包括对数据存储最不寻常的特性的演示：字典式搜索。
整个系列中，我和您了分享大量非关系型数据存储，统称为NoSQL。
在一篇最近的文章中，我向您展示了一个面向文档的数据存储（CouchDB）与面向模式的关系型数据库的巨大区别。
此外，CouchDB的整个API是REST式的，且支持不同的查

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。