用MATLAB做的基于霍夫曼编码的图像压缩，里面有个文件时专门的霍夫曼编码函数，自己写的。

霍夫曼编码，对输入的字符集和各个字符对应的权值，例如A={a,b,c,d,e,f,g,h}，各个字符对应的权值为{5,29,7,8,14,23,3,11}，求出每个字符的霍夫曼编码。
【输入形式】输入若干个字符（1＜=n＜=26），其权值为int型。
输入数据的第一行的整数n，表示字符数；
接下来的n行是字符集，一行一个字符；
最后一行是各字符的权值，以空格分隔。
【输出形式】每个字符（节点）的霍夫曼编码。
参见样例输出。
【样例输入】4abcd13722【样例输出】a:000b:001c:01　　d:1【样例说明】提示：1、将最小两个子树合并过程中一定要从前向后去查找两个最小子树，最小子树作为新结点的左子树，次小子树作为新结点的右子树，编码过程中左子树定义为0，右子树定义为12、另外：一般原则要求：　若有重复权值结点，原来森林中的结点优先选择（即深度小的结点优先，以确保最终总树深较浅并相对平衡）。
新生成的权值和的结点后用。

第五次数据结构实验，霍夫曼编码译码器，很简单的dos见面。

用matlab来实现n元的霍夫曼编码，元数n任意输入，概率个数任意输入

哈夫曼编码(HuffmanCoding)，是一种熵编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。
Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫做Huffman编码（有时也称为霍夫曼编码）。
本实验实现了如下功能：（1）产生[0255]范围内均匀分布、正态分布、拉普拉斯分布的三组离散随机整数。
每组数据个数为1920×1080，并对这三组数据分别进行哈夫曼编码和解码。
计算熵和码字的平均码长。
（2）将彩色图像的像素R、G、B值作为独立符号，进行哈夫曼编码和解码，计算熵和码字平均码长。
（3）将彩色图像的像素R、G、B值作为联合符号，进行哈夫曼编码和解码，计算熵和码字的平均码长。

还可以，自己写的关于霍夫曼编码的MATLAB程序设计

用C++完成的Huffman编码能计算墒，平均码长，

用C++完成的Huffman编码能计算墒，平均码长，

自顺应霍夫曼编码的C++版本简单实现classAdaptiveTree{public: AdaptiveTree(introotNum); AdaptiveTree(introotNum,stringstr); voidswap(intfirst,intsecond); //swaptwonodesofthetree voidinitalCode(); //initializingthedata stringchar2code(unsignedcharletter); //locatethecharacterinthetreewithitscorrespondingbinarystringandreturnthestring stringchar2binary(unsignedcharletter); //translatingthecharactertothe8-bitbinarystring unsignedcharbinary2char(stringbin); //translatingthebinarystring:bintothecorrespondingcharacter intspawn(unsignedcharletter); //addanewcharactertotheoriginaltree voidupdateTree(unsignedcharnewchar); //updatethetree inthighestInBlock(intcount); //returnthehighestnodetobeexchanged voidsetString(stringstr); // stringdecodingStr()const; voidencoding(); stringdecoding(); unsignedcharcode2char(stringbincode); staticintsize(); stringbinStr()const;//returnthebinarystringofstring:tempStringprivate: voidrun(); intfindchar(unsignedcharletter); //locatetheletterinthetree stringtempString; //tempstringtobeencodedneededtobestoredhere stringdeStr;//usedforstoringthedecodingstring stringbin;//usedforstoringtheresultofencodingprocess /*AdaptiveTreedatamembers*/ HuffmanTree*tree;introot; /*AdaptiveTreeconstants*/ staticintALPH_SIZE;//sizeofthealphabetstaticunsignedcharnone;//notaunsignedcharacterstaticunsignedcharNYT;//NotYettransmittedcode};

基于DCT图像有损紧缩MATLAB仿真，按照JEPG标准，使用了霍夫曼编码，适合初学者学习，适合课程作业。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。