对模糊控制理论中的隶属度函数的确定方法进行了广泛的探讨,对隶属度函数的四种曲线形状进行了详细的分析,并对隶属度函数形状对控制特性的影响进行了研究。
指出了能达到控制精度高且稳定性好的控制效果的模糊变量隶属度函数的选择原则,为模糊控制设计者提供了理论依据
指出了能达到控制精度高且稳定性好的控制效果的模糊变量隶属度函数的选择原则,为模糊控制设计者提供了理论依据
2024/5/31 0:14:36
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对模糊集的简介。
包括模糊集的基本概念（隶属函数、隶属度）、表示方法（序偶、向量及Zadeh表示法）、典型隶属度函数（三角形、梯形、高斯等）、基本运算（包含、并、交、补、t-膜或三角模、s-模或t-余模）、模糊集扩展（二型、区间值、直觉、格值、软集、flou集等模糊集）、分解定理和表现定理（λ截集、凸模糊集）、模糊蕴涵算子及案例分析
包括模糊集的基本概念（隶属函数、隶属度）、表示方法（序偶、向量及Zadeh表示法）、典型隶属度函数（三角形、梯形、高斯等）、基本运算（包含、并、交、补、t-膜或三角模、s-模或t-余模）、模糊集扩展（二型、区间值、直觉、格值、软集、flou集等模糊集）、分解定理和表现定理（λ截集、凸模糊集）、模糊蕴涵算子及案例分析
2023/12/21 9:45:30
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本模糊控制器采用C++语言是实现，完全可以转化为C代码使用。
本控制器对于想要实现模糊控制落地的朋友来说有一定的借鉴意义，但是具体控制对象的模糊规则和隶属度函数制定有所区别，不能一概而论。
本控制器对于想要实现模糊控制落地的朋友来说有一定的借鉴意义，但是具体控制对象的模糊规则和隶属度函数制定有所区别，不能一概而论。
2023/6/6 17:33:41
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内容资源完好、详细、具体。
包括1_影像分割；
2_阈值分类；
3_隶属度函数；
4_基于样本的监督分类+分类后手动编辑分类结果；
5_cart分类器分类；
6_cart分类器分类.
包括1_影像分割；
2_阈值分类；
3_隶属度函数；
4_基于样本的监督分类+分类后手动编辑分类结果；
5_cart分类器分类；
6_cart分类器分类.
2023/3/7 10:04:03
41.97MB
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课程模糊控制大作业及其完整代码实现，包括模糊控制，自顺应模糊控制的matlabsimulink仿真代码，以及m函数编写的自顺应模糊控制器可以实现动态的修改模糊规则权重和隶属度函数
2023/2/9 1:16:40
6.51MB
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本人的毕业设计的一部分，代码无误，其中用到层次分析、隶属度函数用的是半梯形分布函数、能根据得分总和评价集标准作出判断
2016/5/21 2:12:13
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（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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