离散型随机变量是概率论和统计学中的一个重要概念,特别是在解决实际问题,如高考数学中的应用题时,经常出现。
在2021版高考数学一轮复习的第十章,重点讲解了计数原理、概率以及随机变量及其分布,特别是离散型随机变量及其分布列。
离散型随机变量是指其可能取的值是有限个或可数无限多个,并且每个值发生的概率都是确定的。
1.题目中展示了如何通过分布列来求解常数c的值。
离散型随机变量的分布列必须满足概率的非负性和概率总和为1的条件。
例如,题目中的随机变量X的分布列,通过列出的几个概率值,可以建立方程求解c的值,这里得到c=1/3。
2.另一个例子中,随机变量ξ的概率分布列为P(ξ=k)=a*(1/3)^k,其中k=0,1,2。
通过概率总和为1,我们可以解出a的值,这里a=9/13。
3.在超几何分布的场景中,随机变量X表示在特定条件下选取样本中特定类型个体的数量。
例如,从15个村庄中选取10个,其中7个交通不便,我们关心的是选取的10个中交通不便的村庄数X。
根据超几何分布的概率公式,我们可以计算出P(X=k),在这里找到概率等于C(4,7)*C(6,8)/C(10,15)的情况,即P(X=4)。
4.当随机变
2025/6/19 1:10:44 2.42MB
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概率、随机变量与随机过程第4版书附答案,很不错的一本电子书,值得一看
2025/6/5 18:42:36 51.92MB Probabili
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实用语音识别基础--21世纪高等院校技术优秀教材ISBN:711803746作者:王炳锡屈丹彭煊出版社:国防工业出版社本书从语音识别的基本理论出发,以“从理论到实用”为主线,讲解了国际上最新、最前沿的语音识别领域的关键技术,从语料库建立、语音信号预处理、特征提取、特征变换、模型建立等方面详细介绍了语音识别系统建立的过程,并针对语音识别系统实用化的问题,给出了一些改善语音识别系统性能的关键技术,力求语音识别能走出实验室,向实用发展。
  全书共分四个部分(17章),第一部分介绍语音识别的基本理论;
第二部分介绍实用语音识别系统建立的过程;
第三部分列举了语音识别系统工程化所需的关键技术;
第四部分对语音识别的4个主要应用领域进行了详尽的、深入浅出的讲解,并根据最新的研究与实验结果提供了大量的实际参数、图表,与实际工作联系紧密,具有很强的可操作性与实用性。
章节之间紧密配合、前后呼应,具有很强酶系统性。
同时,通过书中的研究过程和研究方法,读者能够在以后的研究工作中得到很大的启发。
  本书可作为高等院校理工科通信和信息处理及相关专业的高年级本科生和(硕士、博士)研究生的教材或参考书,也可供从事信息处理、通信工程等专业的研究人员参考。
  目录:  第1章绪论  1.1概述  1.2语音识别综述  1.3国内外语音识别的研究现状和发展趋势  参考文献  第一部分基本理论  第2章听觉机理和汉语语音基础  2.1概述  2.2听觉机理和心理  2.2.1语音听觉器官的生理结构  2.2.2语音听觉的心理  2.3发音的生理机构与过程  2.4汉语语音基本特性  2.4.1元音和辅音  2.4.2声母和韵母  2.4.3音调字调  2.4.4音节字构成  2.4.5汉语的波形特征  2.4.6音的频谱特性  2.4.7辅音的频谱特性  2.4.8汉语语音的韵律特征  2.5小结  参考文献  第3章语音信号处理方法--时域处理  3.1概述  3.2语音信号的数字化和预处理  3.2.1语音信号的数字化  3.2.2语音信号的预处理  3.3短时平均能量和短时平均幅度  3.3.1短时平均能量  3.3.2短时平均幅度  3.4短时过零分析  3.4.1短时平均过零率  3.4.2短时上升过零间隔  3.5短时自相关函数和平均幅度差函数  3.5.1短时自相关函数  3.5.2短时平均幅度差函数  3.6高阶统计量  3.6.1单个随机变量情况  3.6.2多个随机变量及随机过程情况  3.6.3高斯过程的高阶累积量  3.7小结  参考文献  第4章语音信号处理方法--时频处理  4.1概述  4.2短时傅里叶变换  4.2.1短时傅里叶变换的定义和物理意义  4.2.2基于短时傅里叶变换的语谱图及其时频分辨率  4.2.3短时傅里叶谱的采样  4.3小波变换  4.3.1连续小波变换  4.3.2二进小波变换  4.3.3离散小波变换  4.3.4多分辨分析  4.3.5正交小波包  4.4Wigner分布  4.4.1Wigner分布的定义  4.4.2Wigner分布的一般性质  4.4.3两个信号和妁Wigner分布  4.4.4Wigner分布的重建  4.4.5Wigner分布的实现  4.5小结  参考文献  第5章语音信号处理方法--倒谱同态处理  5.1概述  5.2复倒谱和倒谱  5.2.1定义  5.2.2复倒谱的性质  5.3语音信号的倒谱分析与同态解卷积  5.3.1叠加原理和广义叠加原理  5.3.2同态解卷特征系统和同态解卷反特征系统  5.3.3同态解卷系统  5.3.4语音的复倒谱及同态解卷  5.4避免相位卷绕的算法  5.4.1最小相位信号法  5.4.2递归法
2025/2/21 15:39:21 11.75MB 语音识别
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国外经典随机过程教材Probability_Random_Variables_and_Stochastic_Process_4th,概率随机变量随机过程(第四版)习题解答,对深入学习随机过程,特别是通信专业很有帮助。
2024/11/30 9:13:14 14.4MB TX
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摘要—本文首次解决了这个问题一类不确定随机变量的自适应输出反馈控制方法时变时滞的非线性严格反馈系统使用神经网络(NNs)。
圆判据适用于设计一个非线性观测器,没有线性增长条件取决于系统状态,将其强加于非线性函数。
假设系统中存在时变延迟输出,仅采用NN来补偿所有未知数非线性项取决于延迟输出,因此,提出的控制算法比现有的算法更简单描述了不确定系统的NN反推控制方案用常微分方程举三个例子证明在中提出的控制方案的有效性这篇报告。
2024/8/9 16:53:57 287KB 研究论文
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在激烈的市场竞争中,航空公司为争取更多的客源而开展的一个优质服务项目是预订票业务。
公司承诺,预先订购机票的乘客如果未能按时前来登机,可以乘坐下一班机或退票,无需附加任何费用。
设飞机容量为,若公司限制只预订张机票,那么由于总会有一些订了机票的乘客不按时前来登机,致使飞机因不满员飞行而利润降低,甚至亏本。
如果不限制订票数量,则当持票按时前来登机的乘客超过飞机容量时,将会有乘客不能乘坐他们预订的航班,航空公司需要采取各种不同方法来应对这些乘客。
有的不给予任何补偿,有的被改签后面的航班,有的给予一定赔偿金。
这样,为极大化公司的经济利益,必然存在一个恰当的预订票数量的限额。
假设已经知道飞行费用(可设与乘客人数无关)、机票价格(一般飞机满员50%_60%时不亏本,由飞行费用可确定价格)、飞机容量、每位被挤掉者的赔偿金等数据,以及由统计资料估计的每位乘客不按时前来登机的概率(不妨认为乘客间是相互独立的),建立一个数学模型,综合考虑公司经济利益(飞行费用、赔偿金与机票收入等),确定最佳的预订票数量。
1)对上述飞机容量、费用、迟到概率等参数给出一些具体数据,按你的模型计算,对结果进行分析。
2)对模型进行改进,如增设某类旅客(学生、旅游者)的减价票,迟到则机票作废。
提示:按时到达机场乘坐某航班的乘客数是一个随机变量,因此利润也是随机变量,需要给出利润的数学模型。
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本书结合大量的MATLAB例子,详细论述了智能天线所包含的理论与技术。
全书共8章。
第1章介绍智能天线的研究背景、目的、理由和优点。
第2章概述电磁学中的基本原理。
第3章论述一般的天线理论。
第4章论述天线阵原理。
第5章讲述随机变量和随机过程的基本原理。
第6章阐述信道传播特性。
第7章讨论各种谱估计方法。
第8章讲述智能天线。
本书结构紧凑,内容丰富,仿真代码完整,习题解答仔细。
2024/5/20 20:13:24 12.29MB MATLAB 智能天线 波束形成
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本书是经过锤炼的优秀教材,已在世界范围内畅销三十多年。
在美国的概率论教材中,本书占有50%以上的市场,被华盛顿大学、斯坦福大学、普度大学、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、得克萨斯大学等众多名校采用。
国内很多高校也采用这本书作为教材或参考书,如北京大学、清华大学、华东师范大学、浙江大学、武汉大学、中央财经大学和上海财经大学等。
书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用,内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。
第9版继续对教材进行微调和优化,做了大量的小修改,还增加了有助于建立概率直觉的例子和练习,使得叙述更加清晰。
各章末附有大量的练习,还在书末给出自检习题的全部解答。
这本极佳的入门教材,尤其适用于统计学、经管类和工程类专业的学生学习概率论知识。
2024/5/5 7:11:44 17.55MB 数学 概率 经典
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1.设有随机初相信号X(t)=5cos(t+φ),其中相位φ是在区间(0,2π)上均匀分布的随机变量。
试用Matlab编程产生其三个样本函数。
2.假设平稳白噪声X(t)通过如图所示的线性系统,试求互相关函数,并画出其图形。
3.利用matlab程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。
(1)分析复合信号的功率谱密度、幅度分布特性;
(2)分析复合信号通过RC积分电路后的功率谱密度和相应的幅度分布特性;
(3)分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。
4.利用matlab程序分别设计一正弦型信号,高斯白噪声信号。
(1)分别分析正弦信号、高斯噪声信号以及两者复合信号的功率谱密度、幅度分布特性;
(2)分别求(1)中的三种信号的Hilbert变换,并比较功率谱和幅度分布的变化。
(3)分别求(1)中的三种信号对应的复信号,并比较功率谱和幅度分布的变化。
(4)分析、观察(2)中的三种信号与其相应Hilbert变换信号之间的正交性。
5.利用matlab程序设计和实现图3.5.2所示的视频信号积累的检测系统,并对系统中每个模块的输入输出信号进行频域、时域分析,并分析相应信号的统计特性。
6.利用Matlab程序分别设计正弦信号、高斯白噪声信号,分析正弦信号、高斯白噪声信号以及这两者的复合信号分别通过以下四种非线性器件前后的功率谱和幅度分布变化:(1)全波平方律器件(2)半波线性律器件(3)单向理想限幅器件(4)平滑限幅器件
2024/4/28 8:46:40 1.21MB 西电 随机信号
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图像熵计算过程:1)输入一幅图像,并将其转换成灰度图像。
2)统计出图像中每个灰度阶象素概率。
3)计算出一幅图像的一维熵。
2024/3/30 6:49:33 446KB 图像熵
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡