研究了供应商的生产能力,销售地的需求量和单位运输成本等因素均为随机变量条件下的单产品和多产品的生产运输成本问题,建立了该类问题的随机优化模型,证明了一般运输模型有解的充要条件,探讨了在一定的相信水平和其它相关约束条件下,确定每个供应商给每个销售地的送货量,以保证总运输成本最低的新的求解方法.通过数值方式,分析了不同的相信水平对成本的影响,给出了选择最佳相信水平的方法.
2015/6/11 20:15:43 298KB 随机优化 ; 机会约束规划 ;
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传统粒子群算法的matlab实现代码,PSO是粒子群优化算法(——ParticleSwarmOptimization)的英文缩写,是一种基于种群的随机优化技术,由Eberhart和Kennedy于1995年提出。
粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为,这些群体按照一种合作的方式寻找食物,群体中的每个成员通过学习它本身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。
2016/2/8 23:50:58 4KB 优化算法
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今天来学习变量优化问题。
寻找使成本函数最小的题解。
适用于题解相互独立的情况,设计随机优化算法、爬山法、模拟退火算法、遗传算法。
优化问题的的精髓是:1、将题解转化为数字序列化,可以写出题解范围。
2、成本函数能返回值问题场景:所有乘客从不同的地方飞到同一个目的地,服务人员等待所有人到来以后将人一次性接走。
离开时,服务人员将人一次性带到飞机场,所有乘客等待自己的航班离开。
要处理的问题:如何设置乘客的到来和离开航班,以及接送机的时间,使得总代价最小。
将题解设为数字序列。
数字表示某人乘坐的第几次航班,从0开始,例如[1,4,3,2,7,3,6,3,2]表示第1个人做第
2019/2/25 18:01:13 116KB des算法 domain origin
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡