基于广义的惠更斯-菲涅耳原理得到的部分相干电磁涡旋光束经光阑透镜聚焦后的传输方程,研究了聚焦场几何焦平面附近的光强分布和相干度分布。
结果表明,部分相干电磁涡旋光束的拓扑荷数、截断参数、归一化相干长度均会影响聚焦场的涡旋暗区域的大小和相干度分布,可以通过选择合适的参数值获得所需的涡旋暗区：涡旋暗区域的大小随着拓扑荷数和归一化相干长度的增大而增大,其涡旋亮环的最大强度的位置随着归一化相干长度和截断参数的减小而向光阑处移动。
此外,聚焦场的有效相干长度随着归一化相干长度和拓扑荷数的增加而减小;并且随着传输距离的增大,有效相干长度越大。

Magetop的Magento2Ajax购物车扩展Magetop开发的Magento2Ajax购物车扩展程序具有通过AJAX弹出窗口向购物车添加产品的主要功能。
通过允许客户直接从产品列表页面将任何产品类型添加到购物车，它可以显着改善用户体验。
他们不再需要访问每个产品页面，尤其是对于具有许多选项的产品，例如可配置产品，分组产品和捆绑产品。
对于任何电子商务网站来说，都必须使用此扩展程序来提升购物体验。
点击“添加到购物车”按钮后，客户可以选择产品选项并将该产品添加到购物车的Ajax弹出窗口中。
然后，将显示另一个弹出窗口，以通知已成功添加到购物车的产品，购物车小计和相关产品模块，该模块可以智能地推广其他产品。
突出特点数量更改时，使用AJAX自动重新加载并重新计算购物车。
在购物车页面上的项目数量附近显示-/+按钮。
显示项目数量作为选择，而不是数字字段。
将项目数量更改为零时显示用户确认。
允许更改/同步商店，微型购物车和单个产品页面中的数量。
使“添加到购物车”按钮与AJAX一起执行，而无需重新加载整个页面。
在“购物车”页面中更改数量时，更快的AJA

MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar（最近看了几个关于功率谱的问题，有关AR模型的谱估计，在此分享一下，希望大家不吝指正）（声明：本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计）（按：AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法，但是其模型阶次的估计，除了HOSA工具箱里的arorder函数外，没有现成的函数可用，arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法，为了比较各种阶次估计方法的区别，下面的函数使用了'FPE','AIC','MDL','CAT'集中准则一并估计，并采用试验方法确定那一个阶次更好。
）………………………………以上省略……………………………………………………………………假设原始数据序列为x，那么n阶参数使用最小二乘估计在MATLAB中实现如下：Y=x;Y(1:n)=[];m=N-n;X=[];%构造系数矩阵fori=1:m  forj=1:n      X(i,j)=xt(ni-j);  endendbeta=inv(X'*X)*X'*Y';复制代码beta即为用最小二乘法估计出的模型参数。
此外，还有估计AR模型参数的Yule-Walker方程法、基于线性预测理论的Burg算法和修正的协方差算法等[26]。
相应的参数估计方法在MATLAB中都有现成的函数，比如aryule、arburg以及arcov等。
4.3.3AR模型阶次的选择及实验设计文献[26]中介绍了五种不同的AR模型定阶准则，分别为矩阵奇异值分解（SingularValueDecomposition,SVD）定阶法、最小预测定误差阶准则（FinalPredictionErrorCriterion,FPE）、AIC定阶准则（Akaika’sInformationtheoreticCriterion,AIC）、MDL定阶准则以及CAT定阶准则。
文献[28]中还介绍了一种BIC定阶准则。
SVD方法是对Yule-Walker方程中的自相关矩阵进行SVD分解来实现的，在MATLAB工具箱中arorder函数就是使用的该算法。
其他五种算法的基本思想都是建立目标函数，阶次估计的标准是使目标函数最小化。
以上定阶准则在MATLAB中也可以方便的实现，下面是本文实现FPE、AIC、MDL、CAT定阶准则的程序（部分）：form=1:N-1  ……    %判断是否达到所选定阶准则的要求  ifstrcmp(criterion,'FPE')    objectfun(m1)=(N(m1))/(N-(m1))*E(m1);  elseifstrcmp(criterion,'AIC')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))2*(m1);  elseifstrcmp(criterion,'MDL')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))(m1)*log(N);  elseifstrcmp(criterion,'CAT')    forindex=1:m1        temp=temp(N-index)/(N*E(index));    end    objectfun(m1)=1/N*temp-(N-(m1))/(N*E(m1));  end    ifobjectfun(m1)＞=objectfun(m)    orderpredict=m;    break;  endend复制代码orderpredict变量即为使用相应准则预测的AR模型阶次。
（注：以上代码为结合MATLAB工具箱函数pburg,arburg两个功率谱估计函数增加而得，修改后的pburg等函数会在附件中示意，名为pburgwithcriterion）登录/注册后可看大图程序1.JPG(35.14KB,下载次数:20352)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传登录/注册后可看大图程序2.JPG(51.78KB,下载次数:15377)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传下面本文使用3.2.1实验设计的输出结果即20例经预处理的HRV信号序列作为实验对象，分别使用FPE、AIC、MAL和CAT定阶准则预测AR模型阶次，图4.1（见下页）为其中一例典型信号使用不同预测准则其目标函数随阶次的变化情况。
从图中可以看出，使用FPE、AIC以及MDL定阶准则所预测的AR模型阶次大概位于10附近，即阶次10左右会使相应的目标函数最小化，符合定阶准则的要求，使用CAT定阶准则预测的阶次较小，在5~10之间。
图4.2（见下页）为另一例信号的阶次估计情况，从中也可以得到同样的结论。
（注，实验信号为实验室所得，没有上传）登录/注册后可看大图图片1.JPG(28.68KB,下载次数:5674)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传

【百度地图Demo详解】在IT行业中，地图API的使用已经成为许多应用不可或缺的一部分，尤其是在移动开发领域。
百度地图作为国内主流的地图服务提供商之一，为开发者提供了丰富的API和SDK，便于他们在项目中集成地图功能。
本篇将详细介绍“百度地图Demo”，以及如何通过它来理解和运用百度地图API。
我们要理解什么是“Demo”。
在编程和软件开发中，Demo通常是指一个简化的示例程序，它展示了特定功能或技术的实际应用。
百度地图Demo就是一个包含了基础和进阶功能的实例，帮助开发者快速上手并理解如何在自己的应用中集成百度地图服务。
1. **注册与获取API密钥** 在使用百度地图API之前，我们需要在百度地图开放平台注册一个账号，并创建应用以获取API密钥。
这个密钥是我们在集成地图服务时必须提供的，用于识别调用来源，确保服务的安全性和可控性。
2. **基本地图展示** 百度地图Demo中的基础功能包括加载地图、设置缩放级别、平移和旋转地图。
这可以通过JavaScript API实现，通过创建地图实例、指定容器元素和设置地图中心点坐标来完成。
3. **标注与覆盖物** 在地图上添加标注可以指示特定地点，例如商店、学校等。
百度地图API提供了多种类型的覆盖物，包括点标记、信息窗口、多边形、圆等。
开发者可以根据需求自定义样式和交互行为。
4. **地理编码与反地理编码** 地理编码是将地址转换为坐标的过程，反地理编码则是将坐标转换为地址。
这两个功能在地图应用中非常实用，例如搜索附近的地点或者根据用户点击的位置显示相关信息。
5. **路线规划** 百度地图提供了丰富的路径规划API，包括驾车、公交、步行等多种方式。
开发者可以定制起点和终点，API会返回详细的路线信息，包括距离、预计时间、步骤等。
6. **实时交通信息** 结合百度地图的交通数据，开发者可以展示实时路况，帮助用户避开拥堵区域，提升出行效率。
7. **地图事件监听** 通过监听地图的点击、拖动等事件，开发者可以实现更丰富的交互功能，比如在用户点击地图时弹出信息窗口，或者在拖动地图时更新定位点。
8. **离线地图** 虽然“student20120923.bak”和“stumanager”两个文件名看起来不像是直接关联百度地图Demo的文件，但它们可能代表了对离线地图数据的备份或管理。
离线地图是针对网络环境不稳定或节省流量场景的一种解决方案，开发者可以通过百度地图SDK实现离线地图的下载、存储和使用。
9. **地图样式自定义** 百度地图允许开发者自定义地图样式，包括更改颜色、隐藏特定图层、设置透明度等，以适应不同应用场景的需求。
10. **集成定位服务** 百度地图API提供了定位服务，可以获取设备的当前位置，同时支持室内定位和高精度定位。
开发者可以结合这些功能实现导航、签到等应用。
“百度地图Demo”是一个全面的教程，涵盖了地图集成的各个方面。
通过学习和实践，开发者不仅可以了解百度地图API的基本用法，还能掌握如何在实际项目中灵活运用，为用户提供更加便捷和丰富的地图体验。

通过比较研究，讨论了尘埃粒子的存在对等离子体衰减特性的影响。
主要讨论了三种情况下的衰减系数：1)仅考虑粒子间的碰撞；
2)考虑粒子间的碰撞以及电子、离子对尘埃粒子的充电；
3)在2)的基础上考虑背景等离子体电势的影响。
在推导出衰减系数的基础上，选取火箭喷焰为典型实例，详细给出了衰减系数随温度、压强以及频率变化趋势。
研究结果表明：在微波段低频区时，温度、压强皆有临界值，使得对应的衰减系数变化产生低谷。
当温度、压强一定时，尘埃等离子体的衰减系数峰值出现在共振频率附近，峰值与共振频率之间的距离取决于温度、压强对共振频率的影响；
温度、压强、频率相同时，计算三种情况下的衰减系数，第三种的总是大于前两种的，且所得衰减系数正好处在实测范围内。
所以，在计算衰减系数时需要考虑背景等离子体电势的影响。

简介：
《2022年日照地区高级纺织设计师职位薪酬调查报告》揭示了日照地区该行业的重要薪资数据，为相关人员提供了详实的薪酬指南。
本报告详细分析了不同类型的公司在该职位上的薪酬分布，以便于求职者和企业更好地了解市场状况。
在日照地区的高级纺织设计师这一职位上，薪酬水平呈现出明显的层次差异。
报告列出了P25、P50（中位数）、P75和P90等分位数，这代表了不同层次的薪酬区间。
例如，P25表示25%的高级纺织设计师薪酬位于这个数值以下，而P50则表示一半的设计师薪酬在这个数值附近，P75是75%的设计师薪酬低于此值，P90则是90%的设计师薪酬在以下。
具体数值如下：- P25：130,097元- P50（中位数）：147,307元- P75：169,094元- P90：188,882元这些数据反映了日照地区高级纺织设计师的薪酬范围广泛，中位数147,307元可以作为衡量标准，说明大多数设计师的年薪大致在这个水平。
同时，可以看出，薪酬的最高点达到近190,000元，表明部分设计师可以获得高于平均水平的薪资待遇。
在企业类型方面，报告也给出了不同所有制企业的薪酬情况。
数据显示，外商独资企业（Foreign Owned Enterprises）、合资企业（Joint Venture）、本土私营企业（Local Private Enterprises）以及国有企业（State Owned Enterprises）的薪酬分布如下：- 外商独资企业：P25 - 43,994元，P50 - 99,960元，P75 - 118,069元，P90 - 122,743元- 合资企业：P25 - 101,290元，P50 - 113,101元，P75 - 124,905元，P90 - 151,478元- 本土私营企业：P25 - 128,740元，P50 - 205,825元，P75 - 166,203元，P90 - 141,905元- 国有企业：P25 - 128,335元，P50 - 141,509元，P75 - 169,094元，P90 - 184,786元从以上数据可见，合资企业在P50的薪酬表现最优，而本土私营企业在P25和P75的表现相对较高，可能是因为该地区的私营企业更注重吸引和留住人才，提供了较高的起薪和中等偏上的薪酬待遇。
国有企业在P90的薪酬较高，反映出在高级职位上的薪酬竞争力。
总体来看，日照地区的高级纺织设计师薪酬受企业类型影响较大，外企、合资企业和国有企业在薪酬上存在一定差距。
对于求职者而言，选择企业时不仅要考虑薪酬，还要考虑工作环境、职业发展机会等因素。
对于企业来说，这份报告提供了制定薪酬策略的重要参考，有助于吸引和留住高级人才，促进纺织设计行业的健康发展。

**正文**百度地图SDK是为开发者提供的一套强大的地图服务集成工具，主要用于在Android应用中实现地图展示、定位、路线规划、地理编码、反地理编码等功能。
版本v3.7.3是该SDK的一个特定更新，它包含了丰富的类参考、示例代码以及不同功能模块的开发包。
1.**基础地图功能**百度地图SDK的基础地图功能包括地图的加载、显示、缩放、平移、旋转等操作。
开发者可以通过API控制地图的样式，如切换地图模式（普通、卫星、混合）、调整地图透明度、设置地图级别等。
此外，还可以在地图上添加自定义的Marker、InfoWindow（信息窗口）以及Polyline（多边形线）来展示地理位置信息。
2.**定位功能**SDK提供了集成的定位服务，支持GPS、WiFi、基站等多种定位方式，可以获取用户的实时位置。
开发者可以设置定位参数，如定位频率、定位精度等，并通过监听定位事件来实时获取用户的位置变化。
3.**检索功能**百度地图SDK的检索功能允许开发者实现关键字搜索、周边兴趣点搜索、反向地理编码等。
关键词搜索可以查找指定地点，周边兴趣点搜索可以发现用户附近的餐馆、酒店等信息，反向地理编码则可以将经纬度坐标转换为具体的地址信息。
4.**LBS云检索**LBS云检索是百度地图提供的基于云的大数据检索服务，它能处理大量数据并快速响应，适合处理大规模的地点信息。
开发者可以将自有的地点数据上传到云端，然后通过云检索接口进行高效的查询，从而提升应用的检索性能。
5.**路径规划**百度地图SDK提供了多种路线规划算法，如驾车、步行、骑行等，可以根据起始点和目的地计算出最佳路线。
同时，还可以设定途经点、避开限行区域等个性化需求，为用户提供智能化的出行建议。
6.**计算工具**开发者可以利用SDK中的计算工具进行距离测量、面积计算等操作，例如计算两点之间的直线距离、多边形的面积等，这对于物流、测绘等领域非常有用。
7.**示例代码**v3.7.3版本的SDK包含了丰富的示例代码，涵盖了上述所有功能的实现，这为开发者提供了直观的学习和参考。
通过这些示例，开发者可以快速理解和掌握如何在自己的应用中集成和使用百度地图服务。
8.**类参考**类参考文档详细介绍了每个API的功能、用法和参数，是开发者编程时的重要参考。
开发者可以通过查阅这些文档，了解每个类和方法的作用，以便正确地调用和实现所需功能。
百度地图SDKv3.7.3是一个全面的开发工具，可以帮助开发者轻松地在Android应用中集成地图服务，提升用户体验，同时利用LBS云检索和计算工具，实现更高效的数据管理和分析。
无论是小型应用还是大型项目，都可以从中受益。
通过学习和实践，开发者可以充分利用这些功能，创造出更多创新和实用的地图应用场景。

Linux下使用C语言，扫描附近蓝牙并获取蓝牙RSSI。
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1、支持单聊、群聊2、支持发动态,类似朋友圈3、支持附近的人4、支持私信5、支持送虚拟礼物6、魅力值,财富值7、支持在线充值，提现8、vip购买,提成收益运行环境:php5.6+Mysql

毕设做的百度地图，定位，路径规划，离线地图，附近搜索。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。