2005年-2019年ACL、COLING、EMNLP等顶级会议上知识图谱领域的80篇经典论文：综述类（3篇）、知识表示（10篇）、命名实体识别（19篇）、实体消歧（12篇）、关系抽取（10篇）、事件抽取（8篇）、问答系统（17篇）。
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2024/6/1 22:28:21
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统计自然语言处理第二版宗成庆pdf是一本经过第二次更新的统计自然语言方面的教材。
自然语言作为人类思想情感最基本，最直接，最方便的表达工具，无时无刻不充斥在人类社会的各个角落。
小编推荐的这本统计自然语言处理全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
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2024/2/2 9:26:17
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通过Spring-boot框架连结Neo4j搭建课程知识图谱，实现课程的KBQA问答系统以及相关课程信息的查询和D3.JS可视化附有实现源码、Neo4j库和mysql库文件即相应训练的数据集和词汇表
2023/12/28 1:40:28
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Spring-Boot集成Neo4j并利用Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统
2023/12/3 10:24:18
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通过Spring-boot框架连结Neo4j搭建课程知识图谱，实现课程的KBQA问答系统以及相关课程信息的查询和D3.JS可视化附有实现源码、Neo4j库和mysql库文件即相应训练的数据集和词汇表
2023/11/22 14:29:40
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自动问答系统(后台+小程序)自动问答系统(后台+小程序)自动问答系统(后台+小程序)自动问答系统(后台+小程序)自动问答系统(后台+小程序)自动问答系统(后台+小程序)自动问答系统(后台+小程序)自动问答系统(后台+小程序)自动问答系统(后台+小程序)自动问答系统(后台+小程序)自动问答系统(后台+小程序)自动问答系统(后台+小程序)
2023/11/9 12:27:30
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简体中文|简介PaddleNLP2.0具有丰富的模型库，简洁易用的API与高性能的分布式训练的能力，可以为飞轮开发者提升文本建模效率，并提供基于Padddle2.0的NLP领域最佳实践。
特性丰富的模型库涵盖了NLP主流应用相关的前沿模型，包括中文词向量，预训练模型，词法分析，文本分类，文本匹配，文本生成，机器翻译，通用对话，问答系统等，更多详细介绍请查看。
简洁易用的API深度兼容飞轮2.0的高层API体系，提供可替换的文本建模模块，可大幅度减少数据处理，组网，训练互换的代码开发量，提高文本建模开发效率。
高效分散训练通过深度优化的混合精度训练策略与舰队分布式训练API，可充
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简洁易用的API深度兼容飞轮2.0的高层API体系，提供可替换的文本建模模块，可大幅度减少数据处理，组网，训练互换的代码开发量，提高文本建模开发效率。
高效分散训练通过深度优化的混合精度训练策略与舰队分布式训练API，可充
2023/9/23 16:01:53
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基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式
2023/8/10 21:47:58
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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