授课对象:这是一门数学课程,适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士(例如IT人,业务人员等)补强数学基础,以更好地学习更高级的数据分析,数据挖掘,机器学习课程收获预期:可以大幅度提高学员的数学基础,使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单,得心应手课程内容:第1课面向小白的统计学:描述性统计(均值,中位数,众数,方差,标准差,与常见的统计图表)第2课赌博设计:概率的基本概念,古典概型第3课每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性第4课啊!微积分:随机变量及其分布(二项分布,均匀分布,正态分布)&J.e3P:w6X2^;K*W1U&X第5课万事皆由分布掌握:多维随机变量及其分布4o7|%v%n9\"m4R)|第5课砖家的统计学:随机变量的期望,方差与协方差"s4@+n.v"I:V)`-u第6课上帝之手,统计学的哲学基础:大数定律、中心极限定理与抽样分布+j:W+V/n1_4Y)`/w+[第8课点数成金,从抽样推测规律之一:参数估计之点估计$v3^1V.H(t,G9b:U第9课点数成金,从抽样推测规律之二:参数估计之区间估计第10课对或错?告别拍脑袋决策:基于正态总体的假设检验第11课扔掉正态分布:秩和检验!s!G1w#i3P*]#e第12课预测未来的技术:回归分析,O%b!U)k4h#]$p第13课抓住表象背后那只手:方差分析第14课沿着时间轴前进,预测电子商务业绩:时间序列分析简介,X.n%b4~8PE9\+d第15课PageRank的背后:随机过程与马尔科夫链简介
2025/7/23 6:41:21
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