基于k-means聚类分析房价问题（昆明房价）（源码+实验报告）。
其中包含爬虫、聚类分析、数据可视化等源码，以及实验报告。
采用python进行编程，对链家网资源进行爬取和分析
其中包含爬虫、聚类分析、数据可视化等源码，以及实验报告。
采用python进行编程，对链家网资源进行爬取和分析
2024/9/22 13:42:05
2.07MB
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python爬虫爬取款房网Python爬虫爬取链家网，并进行可视化分析，源码详细可靠，可以帮助大家进行详尽的学习。
2024/7/15 13:43:02
2.79MB
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链家网和贝壳网房价爬虫，采集北京上海广州深圳等21个中国主要城市的房价数据（小区，二手房，出租房，新房），稳定可靠快速！支持csv,MySQL,MongoDB,Excel,json存储，支持Python2和3，图表展示数据，注释丰富
2023/11/24 9:14:24
210KB
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包含26个数据指标：经度，维度，时间，面积，价钱，楼层，户型，总价等等适合用来做机器学习的资源数据。
2023/11/13 11:41:46
56.02MB
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经由PythonScrapy爬取链家二手房（爬取样本为近一个月成都二手房成交数据）销售数据传到ES以及MySQL法度圭表标准。
可用于ES或者MySQL依据行政地域、户型、小区、房龄、挂牌功夫等多个维度对于成交价钱统计阐发。
可用于ES或者MySQL依据行政地域、户型、小区、房龄、挂牌功夫等多个维度对于成交价钱统计阐发。
2023/4/23 5:11:49
19KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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