CT是一种利用X射线获得横断面图像的技术，它对诊断医学有革命性的影响，同时也广泛应用在了工业的无损检测。
本文按照CT扫描机的发展，分别对不同CT扫描机采用的重建算法进行了介绍，同时分别对不同重建算法的优缺点进行了对比分析。
本文按照CT扫描机的发展，分别对不同CT扫描机采用的重建算法进行了介绍，同时分别对不同重建算法的优缺点进行了对比分析。
2024/3/27 18:24:48
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本文在图像稀疏性先验的基础上#引入局部AC模型和非局部自相似性作为图像额外的先验信息#提出了非局部正则化的[+图像重建模型#并给出了相应的数值求解算法$
2023/10/26 17:15:56
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医学图像处理课程大作业。
CT重建算法中目前应用最广泛的重建算法就是滤波反投影算法。
因此，本次的作业为编写波反投影算法。
在本次作业中实现的程序分为以下几部分:1)将一张图像利用Radon变换得到投影数据2)对所得投影数据进行滤波处理3)对滤波后的数据进行反投影，得到重建后的图像，并进行成像质量评价。
CT重建算法中目前应用最广泛的重建算法就是滤波反投影算法。
因此，本次的作业为编写波反投影算法。
在本次作业中实现的程序分为以下几部分:1)将一张图像利用Radon变换得到投影数据2)对所得投影数据进行滤波处理3)对滤波后的数据进行反投影，得到重建后的图像，并进行成像质量评价。
2023/9/7 23:21:36
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多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起，得到非均匀采样的较高分辨率数据，复原需要亚像素精度的运动矢量场，然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果，因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。
由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。
然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据
由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。
然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据
2023/7/10 17:15:09
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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