点云库PCL学习教程朱德海主编第13章使用正态分布变换进行配准(normal_distributions_transform)的例子的room_scan1.pcd和room_scan2.pcd
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图像配准工具AIR5.可匹配两幅图像。
工具包及其源代码。
2025/12/17 20:25:30 686KB 图像配准
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大量的cT图片,方便做医学图像处理的实验,方便做图像的分割,配准,融合等等的实验。
2025/12/14 0:34:06 4.44MB 医学图像处理 CT图片 脑部图片
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全球地形1kmDEM(数字高程模型)拼接数据是一个重要的地理信息系统(GIS)资源,它为各种地球科学、环境研究、城市规划、导航、灾害风险评估等领域提供了基础的地形信息。
DEM是一种数字形式的地形表示,它用等间距的网格记录地表的高度信息,每个网格点代表一个特定地点的海拔高度。
在提供的压缩包文件中,包含以下几个关键文件:1.**new.tif**:这是主要的DEM数据文件,以TIFF(TaggedImageFileFormat)格式存储。
TIFF是一种广泛用于地理空间数据的图像文件格式,能够容纳大量的地理元数据,并且支持多层和色彩深度。
在这个案例中,它包含了全球1km分辨率的地形高度信息。
2.**new.tif.ovr**:这是TIFF文件的覆盖层(Overviews)文件,用于快速访问大尺寸图像。
它包含了低分辨率版本的图像,使得在查看或处理大文件时可以提高效率,无需加载整个高分辨率图像。
3.**new.tfw**:这是TIFF文件的外部世界文件(WorldFile),记录了图像的地理坐标系统信息,包括比例尺、偏移值等,确保图像的像素与实地位置准确对应。
4.**new.tif.xml**:这是TIFF文件的XML元数据文件,包含了关于图像的详细信息,如投影信息、数据来源、创建日期、分辨率等。
这些信息对于正确理解和使用DEM数据至关重要。
5.**new.tif.aux.xml**:这是GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)生成的辅助元数据文件,存储了关于TIFF文件的额外信息,例如图像的边界、未记录在TFW文件中的地理配准信息等。
使用这些数据,用户可以进行以下操作:-**地形分析**:计算坡度、坡向、山谷和山脊线等地形特征。
-**水文分析**:模拟水流动向,分析河流网络、洪水风险等。
-**可视模拟**:生成地形透视图,用于景观规划和设计。
-**气候建模**:地形对气候有显著影响,DEM数据可用于气候模型的输入。
-**GIS集成**:与其他地理数据叠加,进行土地利用规划、交通规划等。
为了处理这些数据,你需要GIS软件,如QGIS、ArcGIS或GRASSGIS,它们提供了导入、查看、分析和导出DEM数据的功能。
同时,了解基本的地理坐标系统和投影知识也很重要,因为不同的地理空间数据可能使用不同的坐标参考系统,正确匹配这些系统是确保数据分析准确性的前提。
掌握使用命令行工具如gdalinfo和gdal_translate进行数据转换和处理也是有益的。
2025/12/5 22:36:25 406.14MB GIS
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图像配准技术及其MATLAB编程实现源码及自己测试M文件
2025/12/3 6:48:37 1.22MB 图像配准 MATLAB
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可见光与红外图像配准融合代码,内附测试图像。
可运行。
2025/11/6 8:35:57 1.32MB 配准 融合
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该文档包含最新的图像配准算法,该算法已经在国际知名期刊出版,文档包含详细代码实现连接。
2025/10/27 3:11:45 1.23MB 图像配准
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为解决多通道光谱图像数据成像过程中更换滤光片造成的几何畸变问题,研究了一种基于快速稳健特征(SURF)与最大子矩阵的多通道光谱图像配准方法。
利用SURF算法提取了多通道光谱图像的特征,经过透视变换得到初步配准图像。
针对配准后图像边缘出现零像素值无效区域的问题,提出了通过最大子矩阵检测图像中最大内接矩形的方法,去掉了无效边缘区域,最大化地保留了有效区域信息。
对壁画的多通道成像数据进行了实验。
结果表明,所提方法在图像尺度与亮度变化方面具有更好的稳健性,能够避免其他配准方法中无效区域对后续光谱重建与颜色复原的影响,在配准精度、信息最大化保留、时间效率方面也具有更好的性能。
2025/10/5 11:42:46 10.91MB 光谱学 几何畸变 图像配准 光谱图像
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提取图像轮廓,轮廓跟踪,根据轮廓进行两幅图像的配准
2025/9/12 7:42:06 429KB 图像轮廓跟踪 图像配准
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本文提供了一种非刚性配准代码,涉及到B样条插值,LBFGS优化搜索,互信息计算等。
2025/8/16 8:05:29 4.38MB 图像配准 B样条
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡