问题描述：给定一个地区的n个城市间的距离网，用Prim算法或Kruskal算法建立最小生成树，并计算得到的最小生成树的代价。
基本要求：1．城市间的距离网采用邻接矩阵表示，邻接矩阵的存储结构定义采用课本中给出的定义，若两个城市之间不存在道路，则将相应边的权值设为自己定义的无穷大值。
要求在屏幕上显示得到的最小生成树中包括了哪些城市间的道路，并显示得到的最小生成树的代价。
2．表示城市间距离网的邻接矩阵（要求至少6个城市，10条边）3．最小生成树中包括的边及其权值，并显示得到的最小生成树的代价。

无向图中最大团问题的matlab代码，利用的算法是回溯法，代码包含MCP函数、测试代码和根据邻接矩阵画无向图的函数；

用邻接矩阵和邻接链表的来实现克鲁斯卡尔算法。
代码中有详细的注释

1掌握图的邻接矩阵和邻接表两种存储方法。
2掌握有关图的操作算法并用高级语言实现。
3熟悉图的构造算法，了解实际问题的求解效率与采用何种存储结构与算法有着密切联系。
4掌握图的两种搜索路径的遍历算法。
5掌握求图的最小生成树的普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。

1、问题描述：若要在n个城市之间建设通信网络，只需要假设n-1条线路即可。
如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题2、利用克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树；
3、以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列；
4、输入为存在边的顶点对，以及它们之间的权值；
输出为所得到的邻接矩阵以及按权排序后的边和最后得到的最小生成树；

matlabBA无标度网络WS小世界网络优化算法，极大减少内存消耗

用Python将Excel网络关系（两列，id1,id2）转换为邻接矩阵（有向网络和无向网络均可），并画出网络图

（1）运用图的存储方式采用邻接矩阵，将有向图的顶点，权值，最短路径等联系起来。
（2）调用Floyd算法该算法主要是实现输出所有顶点之间最短路径长度的矩阵。
通过不停地比较矩阵中每列最短路径长度的最大值，从而查找出具有最小偏心度的顶点，即为医院选址的最短路径。
（3）主函数主函数中包括输入信息时的声明及相关函数的调用。
四调试分析该程序在查找最短路径的长度时需不停地进行比较，然后删除。
采用一个结构严谨的图类型的类库，使得多样化的图结构可以以一种相对统一的方式来描述。

实现关联矩阵与邻接矩阵相互转化的matlab代码Correlationmatrixandadjacencymatrixtoachievemutualtransformationofmatlabcode

这是用邻接链表作存储结构的图类源代码，下面是图类的声明部分：structArcNode//弧节点结构{intadjvex;ArcNode*nextarc;};structVexNode//顶点结构{intvexdata;ArcNode*firstarc;};//邻接链表图类的声明。
classGraph{private:staticstringstr;bool*visited;//是否访问标志VexNode*adjlist;//邻接链表数组intn;//已有顶点个数intmax;//可容纳的最大顶点个数voiddfs0(intv0,voidvisit(int&v));voidbfs0(intv0,voidvisit(int&v));public:Graph(intl);//建立一个最大顶点数为l的空图Graph(VexNodeadjl[],intl);//构造一个由adj1表示的顶点个数为l的邻接链表对象Graph(intvex[],intarc[],intn);//以vex[]为顶点集，arc[]表示的邻接矩阵建立图voidinstVex(intdata);//插入顶点voidinstArc(intv1,intv2);//插入边stringdfs(intv0,voidvisit(int&v));//深度优先遍历stringbfs(intv0,voidvisit(int&v));//广度优先遍历staticvoidfunc1(int&v);//遍历时执行的函数staticvoidfunc2(int&v);//遍历时执行的函数staticstringinttostr(intv);};

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。