Matlab有关多目标遗传算法和多目标优化-多目标遗传算法.pdf有关多目标遗传算法，，希望对大家有用。
Figure20.jpgFigure21.jpg
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2025/12/11 18:12:29
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有很多的算法实现，学习可以参考。
MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。
MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。
2025/12/9 4:51:44
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为完成游客在景区的游览路线设计问题，本文基于整数线性规划，0—1模型，双层嵌套规划，分支定界法，遗传算法等方法进行解决。
针对问题一，需要解决经过经过①一⑥所有景点至少1次的距离最短的路线，计算该路线的长度。
这是一个Tsp旅行商问题，需建立整数线性规划模型，同时确go—1变构成0—1模型，加上约束条件，利用lingo编程可直接得出距离最短的经过六个景点的顺序
针对问题一，需要解决经过经过①一⑥所有景点至少1次的距离最短的路线，计算该路线的长度。
这是一个Tsp旅行商问题，需建立整数线性规划模型，同时确go—1变构成0—1模型，加上约束条件，利用lingo编程可直接得出距离最短的经过六个景点的顺序
2025/12/5 22:46:10
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-----------------【请用Qt4.6+编译，Qt5目前有Bug】----------原博客地址：http://blog.csdn.net/jiangcaiyang123/article/details/8762365--------------------------------------------------------------- 人工智能是一个非常具有潜力的分支，顾名思义，它可以通过计算机指令模拟人的行为，在游戏中的人工智能就非常地多样了。
对于FPS、TAB、RPG、STG、ADV等游戏，有着不同的人工智能，但都基于几种理论：有限状态机、遗传算法、神经网络等。
下面我就采用游戏中最基础也是最常用的人工智能算法来进行演示。
我的开发环境是：Windows:WindowsXP(SP3)+MinGW4.4/MinGW4.7+Qt4.8.3/Qt5.0.1+QtCreator2.6/QtCreator2.7Linux:Ubuntu12.10+gcc4.7+Qt4.8.1/Qt4.8.4/Qt5.0.1+QtCreator2.6/QtCreator2.7
对于FPS、TAB、RPG、STG、ADV等游戏，有着不同的人工智能，但都基于几种理论：有限状态机、遗传算法、神经网络等。
下面我就采用游戏中最基础也是最常用的人工智能算法来进行演示。
我的开发环境是：Windows:WindowsXP(SP3)+MinGW4.4/MinGW4.7+Qt4.8.3/Qt5.0.1+QtCreator2.6/QtCreator2.7Linux:Ubuntu12.10+gcc4.7+Qt4.8.1/Qt4.8.4/Qt5.0.1+QtCreator2.6/QtCreator2.7
2025/11/21 20:09:42
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摘要：时间最优控制是工程实践中经常遇到的一类最优控制问题。
对于较简单的时间最优控制问题可以应用古典变分法和庞特里雅金最大值原理进行分析求解。
但在实际问题中，能求得解析解的仅是少数。
因此，有必要寻求一种能够有效求解时间最优控制问题的数值方法。
在分析时间最优控制问题已有求解方法优缺点的基础上，提出基于Bang-Bang原理和参数最优化方法（遗传算法-单纯形法）相结合求解一类仿射系统的时间最优控制问题的方法。
对线性阻尼振子问题进行了数值仿真，结果表明该方法效果良好。
对于较简单的时间最优控制问题可以应用古典变分法和庞特里雅金最大值原理进行分析求解。
但在实际问题中，能求得解析解的仅是少数。
因此，有必要寻求一种能够有效求解时间最优控制问题的数值方法。
在分析时间最优控制问题已有求解方法优缺点的基础上，提出基于Bang-Bang原理和参数最优化方法（遗传算法-单纯形法）相结合求解一类仿射系统的时间最优控制问题的方法。
对线性阻尼振子问题进行了数值仿真，结果表明该方法效果良好。
2025/11/17 1:32:44
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介绍了应用最小二乘法对T-S结论参数进行粗略辨识，确定参数的大致范围，再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法。
对非线性函数进行逼近实验，给出了用MATLAB编程进行仿真的具体实现方法，结果证明该方法的可行性和有效性。
对非线性函数进行逼近实验，给出了用MATLAB编程进行仿真的具体实现方法，结果证明该方法的可行性和有效性。
2025/11/5 6:07:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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