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二级分类:
GA408-
道路交通
违法管理信息代码
文档包括:1、GA408.1_2006_
道路交通
违法管理信息代码第1部分:交通违法行为分类与代码2、GA408.2-2006_
道路交通
违法管理信息代码_第2部分_交通违法编号3、GA408.3-2006_
道路交通
违法管理信息代码_第3部分_交通违法地点编码规则4、GA408.4-2006_
道路交通
违法管理信息代码_第4部分_交通违法处罚种类代码5、GA408.5-2006_
道路交通
违法管理信息代码_第5部分_强制措施代码6、GA408.6-2006_
道路交通
违法管理信息代码_第6部分_扣留物品代码7、GA408.8-2006_
道路交通
违法管理信息代码_第8部分_驾驶证吊销原因代码8、GA408.9-2006_
道路交通
违法管理信息代码_第9部分_文书类别代码9、GA408.10-2006_
道路交通
违法管理信息代码_第10部分_交通违法缴款方式代码10、GA408.11-2003_
道路交通
违章管理信息代码_第11部分_驾驶证撤销原因代码11、GA408.12-2003_
道路交通
违章管理信息代码_第12部分_机动车牌证撤销原因代码12、GA408.14-2003_
道路交通
违章管理信息代码_第14部分_扣证类型代码暂时缺少第7和第13部分
2024/4/22 21:27:01
1020KB
GA408
道路交通
违法管理
代码
1
C-NCAP2018版方案
C-NCAP(汽车安全碰撞测试)是China-NewCarAssessmentProgram的缩写,也被称作中国新车评价规程。
它是将在市场上购买的新车型按照比中国现有强制性标准更严格和更全面的要求进行碰撞安全性能测试,评价结果按星级划分并公开发布,旨在给消费者提供系统、客观的车辆信息的同时,促进企业按照更高的安全标准开发和生产,从而有效减少
道路交通
事故的伤害及损失。
2023/7/23 5:09:40
5.94MB
c-nacp
1
道路交通
标志识别,图像处理,代码,示例以及1000+高清原图样张(已经对里面50+类标志进行标注)
声明:交通标志1000+高清原图(4160*3120)样张(已经对50+类交通标志进行标注),均为本人原生数据,耗时4天整才完成图片采集和标注工作用于神经网络图像处理的,交通标志检测实现,深度学习实现,fastercnn实现,GUI窗口设计,matlab图像识别代码,深度学习样例。
去年6月份上传,由于大小限制一共分了12块,必须12块都下载完毕后,用7z进行解压才行,缺少任何一块都会导致解压失败;
最近发现资源由于解压失败被举报,现在有将资料重新整理,进行上传,希望为图像处理相关的朋友们提供些协助。
由于上传文件大小限制,该解压包只有部分数据(整个包为2.2G),请查看包内说明获取全部数据。
2023/2/5 7:23:44
973B
matlab代码
深度学习
fcnn卷积神经网络
道路交通标志识别
1
基于多源监测数据的
道路交通
流状态重构研究
随着国家经济的发展,城市交通管理的要求也日益提高。
交通部门通过对路面交通信息的采集、分析和应用及时调整管理方案,这对于减少交通延误时间,提高道路的时间和空间的使用率,减少交通事故的发生,城市道路体系的改进都有着十分重要的意义,然而每种采集数据的方法都有其局限性,仅靠单源数据无法满足管理要求,所以交通部门通过对路面交通进行多源监测得到多源数据。
如何对这些数据进行融合分析,愈加精准的了解交通状态成为交通部关心的一个问题。
2017/9/1 5:13:23
1.08MB
深圳杯
聚类
退火
综合评价
1
基于前车制动过程的车辆跟驰安全距离模型
在传统的基于制动过程的安全距离模型的基础上,考虑了前后车之间的速度关系和车辆制动减速度的渐变过程,建立了单车道跟驰状态下车辆跟驰的安全距离模型。
通过Matlab仿真计算,从理论上验证了该模型能够很好地处理传统模型计算的安全距离存在较大偏差的问题。
最后,通过VC++建立了十字交叉口的仿真系统,进一步检验了改进模型在保证车辆安全跟驰的情况下,能够提高
道路交通
效率,减小交叉口的总延误,从而减少交通环境污染。
2020/2/17 3:20:13
249KB
车辆跟驰模型;
仿真;
安全距离
1
基于前车制动过程的车辆跟驰安全距离模型
在传统的基于制动过程的安全距离模型的基础上,考虑了前后车之间的速度关系和车辆制动减速度的渐变过程,建立了单车道跟驰状态下车辆跟驰的安全距离模型。
通过Matlab仿真计算,从理论上验证了该模型能够很好地处理传统模型计算的安全距离存在较大偏差的问题。
最后,通过VC++建立了十字交叉口的仿真系统,进一步检验了改进模型在保证车辆安全跟驰的情况下,能够提高
道路交通
效率,减小交叉口的总延误,从而减少交通环境污染。
2020/2/17 3:20:13
249KB
车辆跟驰模型;
仿真;
安全距离
1
基于粗糙集和遗传算法的
道路交通
事故分析
基于粗糙集和遗传算法的
道路交通
事故分析,所有程序均在本环境下测试通过,有成绩请联系
2018/3/18 8:33:39
14KB
粗糙集
1
2000年全国
道路交通
网矢量图SHP.zip
该数据由北京大学地理数据平台提供,数据包括铁路、高速公路、国道等。
如需用于科研论文等的发表,请注明数据来源,援用参考以下规范:数据来源于北京大学城市与环境学院地理数据平台。
2016/2/25 7:07:55
7.08MB
全国路网
SHP
1
leaflet加载百度地图和其他网络在线地图
leaflet加载百度地图和其他网络在线地图,包含百度的瓦片、影像以及
道路交通
实况服务,测试,百度坐标数据无需转换,直接根据经纬度可以显示在正确地位。
2022/9/7 9:51:57
11KB
leaflet
加载网络地图
加载百度地图
1
自然场景汉字数据集(规范汉字).tar.bz2
此数据集为自然场景下的特定场景下的汉字数据集,即,不包含自然场景下的手写体、过度扭曲图、以及艺术体,可以参考
道路交通
路标上的规范字体,数据集解压后,此数据集包含2602类汉字,32万张汉字图片,里面包括黑体白字以及白体黑字,以顺应不同的字体,而非清一色的白体黑字或者黑体白字。
2022/9/6 23:45:30
94.41MB
汉字
数据集
1
共 12 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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