本文档为2016年本人参加全国大学生数学建模参赛最后提交文档(文档中最后附录包含matlab代码)摘要小区开放是当今热议的缓解小区周边道路交通堵塞的方法之一,本文在一定假设的前提下,通过建合适的评价体系和数学模型,进行计算机仿真,得到定量的数据结论,对比分析不同小区在进行小区开放后,对周边道路的通行影响。
针对问题一,通过文献查找,获取相关的道路通行评价指标,结合小区周边实际情况,运用BP神经网络,得到一套合适的评价体系(道路交通运行指数,道路交通拥堵率,平均行程速度,平均延误时间)。
针对问题二,使用元胞自动机和网格化图,建立与现实情况相符合的静态建筑物道路参数和动态车辆通行模型,并考虑司机是否具有获得前方道路信息的能力,分别建立基于排队论思想和基于道路阻抗系数的路径选择策略模型。
针对问题三,将不同的小区类型进行合理抽象,得到基本典型结构。
结合由问题二得到的模型进行建模仿真,将得到的结果按照问题一得到的评价体系进行评价,并进行可视化和数据分析得到小区开放在一定程度上可以缓解小区周边道路交通压力。
针对问题四,根据问题三得到的结论,通过控制变量法对比各个条件下车流通行的情况,得出有利条件与不利条件。
提出合理的建议,并以简单书信形式表述。
关键词:小区开放、BP神经网络、元胞自动机、动态建模
2025/4/3 7:47:13 835KB 数学建模 matlab 小区开放
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基于量子神经网络的道路交通事故预测,孙棣华,付青松,道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容。
针对BP神经网络在道路交通事故预测中精度不足及收敛速度慢的问题,提出基于�
2025/3/19 18:39:44 773KB 道路交通事故
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JAVA城市道路交通事故救援车辆调度系统设计与实现
2025/3/1 5:50:55 2.72MB 事故救援
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针对城市道路交通拥堵预警问题,提出了一种基于深度学习的预测模型。
通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。
采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。
应用Softmax回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器,模型可对交通拥堵状况进行多态预测。
通过仿真对比分析,预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能,平均预测精度可达85%。
2024/12/10 4:56:21 181KB 交通拥堵
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利用车联网获取车辆运行参数和道路等交通基础设施使用状况,感知实时道路交通路况,能有效减少交通拥堵,实现绿色出行,并提供丰富的智能交通信息服务.车联网将促进汽车、交通和信息技术产业向更加现代化、网络化和智能化的方向发展.对车联网的现状进行了较为全面的研究,包括车联网的概念、技术优势、信息服务以及网络架构等.
2024/8/7 6:30:53 316KB 车联网
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文档包括:1、GA408.1_2006_道路交通违法管理信息代码第1部分:交通违法行为分类与代码2、GA408.2-2006_道路交通违法管理信息代码_第2部分_交通违法编号3、GA408.3-2006_道路交通违法管理信息代码_第3部分_交通违法地点编码规则4、GA408.4-2006_道路交通违法管理信息代码_第4部分_交通违法处罚种类代码5、GA408.5-2006_道路交通违法管理信息代码_第5部分_强制措施代码6、GA408.6-2006_道路交通违法管理信息代码_第6部分_扣留物品代码7、GA408.8-2006_道路交通违法管理信息代码_第8部分_驾驶证吊销原因代码8、GA408.9-2006_道路交通违法管理信息代码_第9部分_文书类别代码9、GA408.10-2006_道路交通违法管理信息代码_第10部分_交通违法缴款方式代码10、GA408.11-2003_道路交通违章管理信息代码_第11部分_驾驶证撤销原因代码11、GA408.12-2003_道路交通违章管理信息代码_第12部分_机动车牌证撤销原因代码12、GA408.14-2003_道路交通违章管理信息代码_第14部分_扣证类型代码暂时缺少第7和第13部分
2024/4/22 21:27:01 1020KB GA408 道路交通 违法管理 代码
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C-NCAP(汽车安全碰撞测试)是China-NewCarAssessmentProgram的缩写,也被称作中国新车评价规程。
它是将在市场上购买的新车型按照比中国现有强制性标准更严格和更全面的要求进行碰撞安全性能测试,评价结果按星级划分并公开发布,旨在给消费者提供系统、客观的车辆信息的同时,促进企业按照更高的安全标准开发和生产,从而有效减少道路交通事故的伤害及损失。
2023/7/23 5:09:40 5.94MB c-nacp
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声明:交通标志1000+高清原图(4160*3120)样张(已经对50+类交通标志进行标注),均为本人原生数据,耗时4天整才完成图片采集和标注工作用于神经网络图像处理的,交通标志检测实现,深度学习实现,fastercnn实现,GUI窗口设计,matlab图像识别代码,深度学习样例。
去年6月份上传,由于大小限制一共分了12块,必须12块都下载完毕后,用7z进行解压才行,缺少任何一块都会导致解压失败;
最近发现资源由于解压失败被举报,现在有将资料重新整理,进行上传,希望为图像处理相关的朋友们提供些协助。
由于上传文件大小限制,该解压包只有部分数据(整个包为2.2G),请查看包内说明获取全部数据。
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随着国家经济的发展,城市交通管理的要求也日益提高。
交通部门通过对路面交通信息的采集、分析和应用及时调整管理方案,这对于减少交通延误时间,提高道路的时间和空间的使用率,减少交通事故的发生,城市道路体系的改进都有着十分重要的意义,然而每种采集数据的方法都有其局限性,仅靠单源数据无法满足管理要求,所以交通部门通过对路面交通进行多源监测得到多源数据。
如何对这些数据进行融合分析,愈加精准的了解交通状态成为交通部关心的一个问题。
2017/9/1 5:13:23 1.08MB 深圳杯 聚类 退火 综合评价
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在传统的基于制动过程的安全距离模型的基础上,考虑了前后车之间的速度关系和车辆制动减速度的渐变过程,建立了单车道跟驰状态下车辆跟驰的安全距离模型。
通过Matlab仿真计算,从理论上验证了该模型能够很好地处理传统模型计算的安全距离存在较大偏差的问题。
最后,通过VC++建立了十字交叉口的仿真系统,进一步检验了改进模型在保证车辆安全跟驰的情况下,能够提高道路交通效率,减小交叉口的总延误,从而减少交通环境污染。
2020/2/17 3:20:13 249KB 车辆跟驰模型; 仿真; 安全距离
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡