频域卷积混合盲源分离，可作为实验平台使用。
包括短时傅里叶变换及逆变换，复数ICA，解决排列歧义性的算法，算法性能评价等内容。
包括短时傅里叶变换及逆变换，复数ICA，解决排列歧义性的算法，算法性能评价等内容。
2025/11/12 15:09:39
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用RoboticsToolboxforMATLAB做的一个PUMA560机器人的仿真界面，可以仿真运动学的正逆问题和动力学正逆问题，轨迹规划等问题，请在运行前安装robotics工具箱
2025/11/1 10:51:51
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递归下降法是语法分析中最易懂的一种方法。
它的主要原理是，对每个非终极符按其产生式结构构造相应语法分析子程序，其中终极符产生匹配命令，而非终极符则产生过程调用命令。
因为文法递归相应子程序也递归，所以称这种方法为递归子程序下降法或递归下降法。
其中子程序的结构与产生式结构几乎是一致的。
本文将采用这种方法对赋值语句进行翻译，并得到逆波兰式的中间代码结果。
另外我还完成了对逆波兰式的中间代码翻译执行的程序。
它的主要原理是，对每个非终极符按其产生式结构构造相应语法分析子程序，其中终极符产生匹配命令，而非终极符则产生过程调用命令。
因为文法递归相应子程序也递归，所以称这种方法为递归子程序下降法或递归下降法。
其中子程序的结构与产生式结构几乎是一致的。
本文将采用这种方法对赋值语句进行翻译，并得到逆波兰式的中间代码结果。
另外我还完成了对逆波兰式的中间代码翻译执行的程序。
2025/9/27 4:10:50
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FXdiv仅标头库，用于通过定点乘以逆除法在现代CPU和GPU上，整数除法比乘法要慢几倍。
FXdiv实现了一种算法，用乘法和两次移位替换整数除法。
当应用程序执行相同除数的重复除法时，此算法可提高性能。
产品特点uint32_t，uint64_t和size_t整数除法仅标头的库，无需安装或构建与C99，C++，OpenCL和CUDA兼容使用特定于平台的编译器内部函数以获得最佳性能包含单元测试和微基准测试例#include/*Divisionofarraybyaconstant:referenceimplementation*/voiddivide_array_c(size_tlength,uint32_tarray[],uint32_tdivisor){for(size_ti=0;i<length;i++){array[i]/=divisor;}}/*Divisionofarraybyaconstant:implementati
FXdiv实现了一种算法，用乘法和两次移位替换整数除法。
当应用程序执行相同除数的重复除法时，此算法可提高性能。
产品特点uint32_t，uint64_t和size_t整数除法仅标头的库，无需安装或构建与C99，C++，OpenCL和CUDA兼容使用特定于平台的编译器内部函数以获得最佳性能包含单元测试和微基准测试例#include/*Divisionofarraybyaconstant:referenceimplementation*/voiddivide_array_c(size_tlength,uint32_tarray[],uint32_tdivisor){for(size_ti=0;i<length;i++){array[i]/=divisor;}}/*Divisionofarraybyaconstant:implementati
2025/9/18 0:17:03
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矩阵论程云鹏张凯院徐仲著第三版西北工业大学出版社目录第1章线性空间与线性变换第2章范数理论及其应用第3章矩阵分析及其应用第4章矩阵分解第5章特征值的估计及对称矩阵的极性第6章广义逆矩阵*第7章若干特殊矩阵类介绍
2025/8/29 11:46:56
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针对高光谱图像空间分辨率不足导致异常检测虚警率过高的问题，提出了一种利用主成分分析（PCA）和IHS变换融合以降低虚警率的算法。
首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换，提取3个主成分；
然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换，得到各自的强度分量，把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量；
再运用IHS变换的可逆性，将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换，得到空间信息增强的高光谱图像数据；
最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。
实验结果表明，本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低，取得了良好的检测效果。
首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换，提取3个主成分；
然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换，得到各自的强度分量，把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量；
再运用IHS变换的可逆性，将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换，得到空间信息增强的高光谱图像数据；
最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。
实验结果表明，本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低，取得了良好的检测效果。
2025/8/15 1:14:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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