在文本聚类中需要衡量中文文本之间的相似性。
本文首先讨论了文本相似度的概念和常用计算算法，详细介绍了向量空间模型和算法步骤，采用删除去除词表、近义词合并、修改文件长度3中策略对算法进行了改进。
最后借助盘古分词组件和搜狗实验室的互联网词库，在VisualStudio2008环境下使用C#语言对算法进行了实现。
使用在CNKI上得到的5个不同领域的500篇学术论文的中文摘要对算法进行了测试，结果表明新算法在误差率方面有较大改善，但运行时间较长。
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使用在CNKI上得到的5个不同领域的500篇学术论文的中文摘要对算法进行了测试，结果表明新算法在误差率方面有较大改善，但运行时间较长。
2025/3/12 0:34:16
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最全的中文情感和语义词典，文件内容（TXT和excel）如下：1.褒贬词及其近义词；
2.汉语情感词极值表；
3.清华大学李军中文褒贬义词典；
4.情感词典及其分类；
5.情感词汇本体；
6.台湾大学NTUSD简体中文情感词典；
7.知网Hownet情感词典。
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5.情感词汇本体；
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7.知网Hownet情感词典。
2025/1/21 10:22:39
1.63MB
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目前最全的中文情感词典，包括以下内容：褒贬词及其近义词,汉语情感词极值表,清华大学李军中文褒贬义词典,情感词典及其分类,情感词汇本体,台湾大学NTUSD简体中文情感词典,知网Hownet情感词典。
2024/9/15 1:47:13
1.54MB
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2024/6/10 8:52:57
1.59MB
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包含褒贬及其近义词，汉语情感词极值表，知网Hownet情感词典，台湾大学NTUSD简体中文情感词典，清华大学李军中文褒贬义词典
2024/2/15 20:13:44
1.56MB
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（全）包括知网Hownet情感词典，台湾大学NTUSD简体中文情感词典，情感词汇本体，情感词典及其分类，清华大学李军中文褒贬义词典，汉语情感词极值表，否定词典，褒贬词及其近义词
2024/2/11 2:16:17
1.63MB
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synonyms可以用于自然语言理解的很多任务：文本对齐，推荐算法，相似度计算，语义偏移，关键字提取，概念提取，自动摘要，搜索引擎等。
2023/9/23 13:09:20
59.44MB
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2023/8/29 20:47:11
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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