脉搏检测中关键技术是传感器的设计与传感器输出的微弱信号提取问题,本文设计的脉搏波检测系统以光电检测技术为基础，并采用了脉冲振幅光调制技术消除周围杂散光、暗电流等各种干扰的影响。
并利用过采样技术和数字滤波等数字信号处理方法，代替实现模拟电路中的放大滤波电路的功能。

基于stm32的FSMC的ad7606的的程序，实测可用。
AD7606的配置很简单，它没有内部寄存器。
量程范围和过采样参数是通过外部IO控制的。
采样速率由MCU或DSP提供的脉冲频率控制。
AD7606必须使用单5V供电。
AD7606和MCU之间的通信接口电平由VIO引脚控制。
也就是说VIO必须接单片机的电源，可以是3.3V也可以是5V。

基于电涡流的金属探测代码，实现方法中涉及数字锁相算法、过采样技术，最终的金属探测器实现了超过2cm距离的金属探测。

AD国外论文，讲过采样的,来源IEEE,讲的原理很透，简单明白

对于21种主流的采样算法，使用UCI官方保险数据集，对不平衡数据集进行了python实验，基于AUC和F1进行了评分，对所有结果进行了注释。

AD转换的过采样技术一般分三步：1高速（相对于输入信号频谱）采样模仿信号2数字低通滤波3抽取数字序列。
采用这项技术，既保留了输入信号的较完整信息，降低了对输入信号频谱的要求，又可以提高采样子系统的精度。

运用PTS方法降低PAPR，子载波数为128，4倍过采样，并将原始信号与PTS后的CCDF曲线进行比较。

用matlab生成谐波代码二次时频分布的快速且高效存储的算法一组M文件，用于计算二次类的时频分布。
通过控制TFD的过采样级别，可以限制内存和计算负载。
TFD中的过采样与多普勒延迟内核的信号长度和带宽成反比。
算法针对四种内核类型进行了优化：不可分离，可分离，独立于滞后和独立于多普勒的内核。
还包括用于计算抽取的或二次采样的TFD的算法。
同样，这些算法特定于四种内核类型，但是通过抽取过程来计算近似的TFD。
需要Matlab或Octave（编程环境）。
最新版本可在下载。
内容快速开始首先，使用load_curdir函数添加路径：＞＞load_curdir;描述TFD算法有两组，一组计算过采样的TFD，另一组计算抽取的（二次采样或欠采样）TFD。
第一组用于计算过采样的TFD，具有针对特定内核类型的四种算法，即不可分离的内核，可分离的内核多普勒无关（DI）内核，和独立于延迟（LI）的内核。
生成这些过采样的TFD的函数是full_tfd.m。
以下示例使用测试信号说明用法：%generatetestsignal:N=512;x=gen_LFM

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。