互联网软件错误日志聚类.pdf

开机自动运行捕捉鼠标左键消息，从而自动截屏，可以监视电脑的操作，可以记录软件测试人员做过什么操作，从而可以为查找是什么操作引起的软件错误

结合小波理论与神经网络实验设计理论，提出了一种小波神经网络的软件错误定位方法。
根据对软件运行时信息的收集与分析，通过小波神经网络计算出每条语句的可疑度值，根据可疑度的值按照由大到小的顺序逐条检测程序中的可疑语句来进行错误定位。
在实验过程中，选用SiemensSuite套件中132个预先植入错误的程序进行实验，结果表明，基于小波神经网络的软件错误定位方法具有较好的错误定位效果，能过对软件调试工作起到较大的协助作用。

声明：ExtMem库是为本课程专门开发的模仿外存磁盘块存储和存取的程序库，不保证其能够真正实现对磁盘块的存取操作，同时也不保证其排除一切软件错误。
本课程及Ex

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。