HDMI转MIPICSI

RailsURL帮助器实验室目标使用路由助手生成URL使用:as使用隐式和显式名称绘制路由用变量绘制路线使用需要变量的路由助手生成URL指示在本实验中，您将开始集成页面之间的链接功能，从而为FlatironSchool建立学生管理仪表板。
当前正在通过四个测试，其余的需要实现代码才能开始通过。
为了完成本实验，您将需要完成以下任务：用户应该能够导航到/students以查看所有学生。
用户应该能够在index页面上单击该学生的姓名，并被带到该特定学生的show页面。
在students表中创建一个名为active的新布尔属性。
（提示：您可能必须四处寻找设置（ahem）默认值（应默认为false）的最佳方法。
用户应该能够转到/students/:id/activate来在true和false之间切换其active属性。
（这只是激活路线，而不是实际视图。

BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？222归一化有可能提高精度223归一化的类型231）线性归一化232）标准差标准化233）非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n）40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤：50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类（ImageClassification）731.2图像检测（ImageDection）731.3图像分割（SemanticSegmentation）741.4图像标注–看图说话（ImageCaptioning）751.5图像生成–文字转图像（ImageGenerator）762.强化学习（ReinforcementLearning）773深度无监督学习（DeepUnsupervisedLearning）–预测学习783.1条件生成对抗网络（ConditionalGenerativeAdversarialNets，CGAN）793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构（NvsN）97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖（Long-TermDependencies）问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？深度学习DL基础中178@李振华，https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性：多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余，导致过拟合。
184解决方法：排除变量的相关性／加入权重正则。
184勘误记216后记219

基于直接转矩控制的感应电动机转矩脉动最小化方法研究.doc

在别处看的一个用MATLAB写的一个GRANGER因果检验程序，跟大家分享一下

我在互联网上找了很久，发现没有人发布关于matlab从txt文档中读取16进制数转换为矩阵，再转换为2进制数矩阵，再按位拆分为01矩阵，处理完成后再转换为16进制输出的方法，这个程序也可以改写成读入十进制，输出十进制的，删掉16进制转十进制的那两条代码就可以了。
程序实现的是读取24位的16进制数转为对应的二进制01矩阵再转回十六进制输出。

关于AC转DC的电路设计特点，特别是功耗大小的控制以及关于电源芯片的使用

可以将图片转成Midi文件，用来做音符画

SDCMS微信后台管理系统ASP源码，属于绝版内容了。
1、关注回复◇支持回复文本消息、图文消息，也可以关闭关注回复。
2、自动回复◇支持回复文本消息、图文消息，以及机器人智能回复，也可以关闭自动回复。
3、关键字回复◇首先进行关键字回复，如果匹配不到则再调用消息的自动回复功能；
◇支持关键字模糊匹配和完全匹配；
◇关键字回复类型：文本消息、图文消息。
4、自定义菜单◇菜单支持类型：外部链接（包含插件引用）、文本消息、图文消息；
◇支持一键发布、删除菜单；
◇支持菜单排序功能。
5、个性化菜单◇可以针对不同标签的粉丝显示不同的菜单；
◇支持菜单一键发布、删除菜单；
◇支持菜单排序功能。
6、粉丝管理◇粉丝关注公众号后自动获取粉丝资料；
◇支持单个和批量获取粉丝资料；
◇支持对粉丝设置备注信息；
◇支持查看粉丝大头像；
◇支付粉丝分组管理，批量移动粉丝到对应分组（自动同步分组的粉丝数量）。
7、消息管理◇消息类型：文本消息、图片消息、语言消息、视频消息、地理位置和事件；
◇支持微信表情转码，直接以表情显示。
8、素材管理　8.1、图文消息　　◇图文消息的增加、修改、删除、备注；
　　◇支持图文消息自定义模板功能。
　　◇支持图文消息的自由排序。
　8.2、群发消息　　◇支持按粉丝分组群发，也可以直接群发给全部粉丝；
　　◇群发消息类型支持：文本消息和图文消息。
9、插件管理◇支持插件的安装、卸载。
　9.1、微支付插件（用于粉丝、代理商收款、捐款等）【收费插件】　　◇粉丝可以通过此插件给商家付款；
　　◇支持一键清空未付款成功的订单记录；
　　◇支持查看微信支付单号；
　　◇复制调用网址可以配置到自定义菜单里面，实现插件调用。
　9.2微投票插件【收费插件】　　◇支持粉丝在线报名，可后台开关　　◇支持设置报名时间和投票时间　　◇支持必须关注微信公众号才能报名、投票　　◇支持一个微信号只能投票多少次的设置　　◇支持投票选手查询　　◇支持投票排行查看　　◇支持设置背景音乐播放　　◇支持设置虚拟票数（可增加或减少选手的投票总数）　　◇支持设置选手初始票数（默认为0）　　◇支持投票列表分页数量设置　　◇支持选手分享次数统计　　◇支持投票排名数据导出

用MATLAB把avi格式视频转为bmp格式图片。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。