公路桥梁荷载横向分布系数计算综合程序,可用的计算方法包括:杠杆原理法、修正偏心压力法、铰接板法、刚接梁法和正交比拟异性板法。
程序可根据需要自动选择是否考虑多车道折减。
2025/5/20 12:01:53 999KB 横向分布系数
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车道线检测深度学习车道线检测深度学习深度学习车道线间测
2025/4/12 8:14:37 20KB 车道线检测
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支持车道数量变化,有跟车换道模型,方便更改参数,可以用于元胞自动机的学习支持车道数量变化,有跟车换道模型,方便更改参数,可以用于元胞自动机的学习
2025/4/9 19:41:17 2KB 元胞自动机 交通流 matlab
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本资源仅供学习交流。
期末老师留的大作业,这个应该是标准代码了。
2025/3/30 12:37:47 57KB python 车道线检测
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以栈模拟停车场,以队列模拟场外的车道,按照从终端读入的输入数据序列进行模拟管理。
内含需求分析概要设计等
2025/2/9 6:55:49 99KB 栈和队列 需求分析 概要设计
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基于FPGA的智能小车系统就是本地计算机通过接入Internet小车实现对远端工作现场、危险工作地段等特殊环境进行监视和控制的系统。
智能小车是智能行走机器人的一种,这种智能小车可以适应不同环境,不受温度、湿度、空间、磁场辐射、重力等条件的影响,可以在人类无法进入或生存的环境中完成人类无法完成的探测任务。
适用于国防及民用多个领域。
整个系统以遥控小车装置为基础,通过配置在上面的摄像头实现图像的采集及对行车道的检测,通过配置的红外测温仪探测环境和目标的温度,具有一定的智能性。
其明显的优点是可以通过网络远程控制小车运行及采集现场的温度、图像等相关信息,完成人类在特定条件下无法完成的工作。
对人类的科学研究、探索未知领域、远程监控等有着重要的意义。
2025/2/2 5:50:48 2.11MB 智能小车
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基于视觉的曲线车道线检测完整代码,采用滑动窗口,详情见博客:http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/78733302
2025/1/18 22:58:22 8.15MB 计算机视觉 车道线检测 曲线车道线
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一个表示十字路口控制信号灯的图形用户界面,交通信号灯的属性包括方向(东西,南北)、颜色(红,黄,绿)、车道(左转、直行、右转)、显示时间(秒)。
四个方向的信号灯同时运行,其中东西向、南北向的信号相同,以两位数显示倒计时的秒数,经过指定延时时间,切换信号灯状态。
2025/1/10 20:47:47 9KB 交通信号灯
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具有鲁棒特性的车载雷达有效目标确定方法,为解决由于车载雷达测量环境复杂而导致的有效目标选取不稳定的问题,提出了车载雷达有效目标的确定方法。
在分析测量环境的基础上,该方法使用同车道最近目标的准则进行目标初选,使用Kalman滤波方法进行目标的有效性检验,并使用有效目标生命周期来进行目标决策。
试验证明:该方法能够适应多种典型工况,有效排除虚假目标、干扰目标及车辆颠簸和摆动的影响,能正确地挑选并稳定地跟踪有效目标,具有一定鲁棒性。
2024/11/6 16:49:28 387KB 车载雷达
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matlabNS单车道一维交通流
2024/10/14 9:13:12 14KB matlab NS 单车道
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡