本文档为2016年本人参加全国大学生数学建模参赛最后提交文档（文档中最后附录包含matlab代码）摘要小区开放是当今热议的缓解小区周边道路交通堵塞的方法之一，本文在一定假设的前提下，通过建合适的评价体系和数学模型，进行计算机仿真，得到定量的数据结论，对比分析不同小区在进行小区开放后，对周边道路的通行影响。
针对问题一，通过文献查找，获取相关的道路通行评价指标，结合小区周边实际情况，运用BP神经网络，得到一套合适的评价体系（道路交通运行指数，道路交通拥堵率，平均行程速度，平均延误时间）。
针对问题二，使用元胞自动机和网格化图，建立与现实情况相符合的静态建筑物道路参数和动态车辆通行模型，并考虑司机是否具有获得前方道路信息的能力，分别建立基于排队论思想和基于道路阻抗系数的路径选择策略模型。
针对问题三，将不同的小区类型进行合理抽象，得到基本典型结构。
结合由问题二得到的模型进行建模仿真，将得到的结果按照问题一得到的评价体系进行评价，并进行可视化和数据分析得到小区开放在一定程度上可以缓解小区周边道路交通压力。
针对问题四，根据问题三得到的结论，通过控制变量法对比各个条件下车流通行的情况，得出有利条件与不利条件。
提出合理的建议，并以简单书信形式表述。
关键词：小区开放、BP神经网络、元胞自动机、动态建模
针对问题一，通过文献查找，获取相关的道路通行评价指标，结合小区周边实际情况，运用BP神经网络，得到一套合适的评价体系（道路交通运行指数，道路交通拥堵率，平均行程速度，平均延误时间）。
针对问题二，使用元胞自动机和网格化图，建立与现实情况相符合的静态建筑物道路参数和动态车辆通行模型，并考虑司机是否具有获得前方道路信息的能力，分别建立基于排队论思想和基于道路阻抗系数的路径选择策略模型。
针对问题三，将不同的小区类型进行合理抽象，得到基本典型结构。
结合由问题二得到的模型进行建模仿真，将得到的结果按照问题一得到的评价体系进行评价，并进行可视化和数据分析得到小区开放在一定程度上可以缓解小区周边道路交通压力。
针对问题四，根据问题三得到的结论，通过控制变量法对比各个条件下车流通行的情况，得出有利条件与不利条件。
提出合理的建议，并以简单书信形式表述。
关键词：小区开放、BP神经网络、元胞自动机、动态建模
2025/4/3 7:47:13
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基于OV模型的典型交通流跟驰模型MATLAB程序,可通过调节灵敏度、车头间距等参数改变仿真条件,可为学习最有速度模型的初学者提供一定的帮助
2024/11/9 9:33:39
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高清无噪的双车道监控视频，ｍｐ４格式，适用于视频＼图像处理相关科研项目的测试分析下载数越高平台下载积分涨的越高，非本意。
2023/12/12 8:24:45
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该模型中包含了高速公路模型highway,车流模型model,车辆换道模型lane-change,车类vehicle等，一个安装过程见：http://blog.csdn.net/barcodegun/article/details/6898193请注意：由于版本不一样，环境不一样，安装的时候，您可能无法正确安装。
本代码适合研究车辆自组网的朋友及需要在ns-3中添加自己的组件的朋友进行下载。
本人已经正确安装，但不能保证您能正确安装。
本代码适合研究车辆自组网的朋友及需要在ns-3中添加自己的组件的朋友进行下载。
本人已经正确安装，但不能保证您能正确安装。
2023/7/5 8:44:32
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视频来源：长安大学·数字图像处理·项目视频资源内容：十六中人行天桥下双车道车流监控视频积分随着下载数涨幅，非本意
2023/6/30 18:06:05
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基于模糊法则的高速路进口匝道的ALINEA抑制器方案，拥挤的车流是高速路运行中的首要下场,最佳的处置方案是对于高速路实施抑制以及管理。
进口匝道抑制在高速路抑制规模处于主导位置,它下场好使用广。
进口匝道抑制在高速路抑制规模处于主导位置,它下场好使用广。
2023/4/16 10:54:42
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车流量统计人流量统计车辆目标追踪计数之YOLO车流统计人流量统计视频引见：https://www.bilibili.com/video/BV1kD4y1U71a?from=search&seid=22746737227115786901.操作系统：windows10 X64企业版2.python环境：3.6.8 64位纯净版3.相关第三方库：imutils---0.5.2(0.5.3) opencv---4.1.0.25(3.4.1.15) numba--0.48.0 filterpy--1.4.5
2023/3/20 14:40:05
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一、课题名称：基于MATLAB的人体行为姿势识别系统二、算法介绍本课题采用差影法的方法进行人体姿势的识别。
背景差影法的原理就是：我们先在路口固定一个摄像头，将这个摄像头与电脑相连。
电脑可以把拍到的车流视频保存，然后人为截取车型图片作为背景差影法处理的对象。
这里要注意的是，我们首先要拍摄一张没有任何移动物体或者干扰的背景图，这样我们在进行背景差影法做图像处理时就可以尽量得来最理想的结果。
然后，我们把存在背景的车型图和没有任何干扰的背景图做减法，就可以很方便的得到我们需要进行识别的车的一个基本的轮廓图。
这个轮廓图才是我们最终需要的用来进行车型识别的核心。
图像差分就是对图像进行减法，我们在用背景差影法来是被车型图片的时候，必须要注意到背景随晴雨天、光强度这些随时可能发生变化的条件而该改变。
三、GUI界面设计
背景差影法的原理就是：我们先在路口固定一个摄像头，将这个摄像头与电脑相连。
电脑可以把拍到的车流视频保存，然后人为截取车型图片作为背景差影法处理的对象。
这里要注意的是，我们首先要拍摄一张没有任何移动物体或者干扰的背景图，这样我们在进行背景差影法做图像处理时就可以尽量得来最理想的结果。
然后，我们把存在背景的车型图和没有任何干扰的背景图做减法，就可以很方便的得到我们需要进行识别的车的一个基本的轮廓图。
这个轮廓图才是我们最终需要的用来进行车型识别的核心。
图像差分就是对图像进行减法，我们在用背景差影法来是被车型图片的时候，必须要注意到背景随晴雨天、光强度这些随时可能发生变化的条件而该改变。
三、GUI界面设计
2016/6/26 23:10:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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