java开发的租车管理系统自己学习时花钱购买用于学习的亲测有用

Amazon购买，英文原版kindle电子书，kindle系列阅读器及软件可用

该项目是基于MVC模式的JavaWeb开发，主要实现管理员对图书信息的增删查改，以及用户对商品加入购物车，以及对订单的修改，删除等。
本项目适合新手入门，里面包含数据库表，开发环境为myeclipse10+mysql数据库。

在淘宝购买的用了1个月突然提示让注册不能使用，经朋友介绍购买了一套无限制的版本，至今用了2个月了没问题，有需要的朋友，可以下载体验一下。
《今晨送货单管理系统》，最好用的一款送货单打印软件，本软件根据市场需要结合企业自身特点量身定做的操作方便、功能完善功能强大个性化极强的送货系统管理系统。
系统集送货单管理，产品管理，客户管理，月结单管理，数据分析，图表分析为一体。
送货单号由系统自动生成（可按年+月+日+流水号）单号规则自己定义真正的方便实用。
充分利用强大的数据库功能给工作带来的便利，配合强大的权限管理，真正的让您从此告别手写送货单和EXCEL做月结的烦恼，打印出整齐漂亮的送货单。

网上商城(毕业设计)源码源码描述：毕业设计之网上商城（Hishow衣城），仿淘宝元素，主要功能包括：（用户）注册，登录，修改个人信息，查看购物车，购买商品，查看消费信息；
（管理员)添加商品，编辑商品，处理订单，虚拟发货，添加管理员，查看消费信息等。

一店通服装店收银软件是一套非常简单实用易用的服装零售行业收银管理软件，导入基础资料，无需复杂的设置，即可开始销售，轻轻松松实现电脑化管理。
软件由商品管理，进货管理，会员管理，销售管理，统计查询等几大模块组成，支持条码枪、小票打印机，顾客显示屏等硬件，特别适用于服装鞋帽店，内衣店，箱包店，皮具店，精品店等用于销售收银和管理。
主要特色1、支持会员管理，可以对会员进行积分打折，积分兑换礼品，吸引回头客2、可以设定哪些商品打折销售，哪些商品对会员积分3、系统支持普通喷墨打印机，激光打印机打印条码，使用普通打印纸或不干胶即可打印，无须购买昂贵的专业条码打印机即可实现商品条码化管理4、支持商品编码的自动产生，商品资料的批量输入，可以按颜色，尺码类管理商品5、强大的统计分析功能，系统提供商品销售排行，退货排行，员工业绩排行，会员消费排行，以及按日月年的销售利润统计6、系统基础资料支持Excel的灵活导入，减去了您繁重枯燥的数据输入工作7、完善的数据备份和数据自动维护功能，让您的系统永远都是高效、健康、完整的8、界面友好美观，前台收银操作方便快捷

利用策略模式和简单工厂模式，实现商场收银软件。
营业员根据所购买商品的单价和数量，向客户收费软件功能包括：1、正常收费2、打折收费（1折、5折、9折）

《基于SPSS的数据分析（第2版）》一书深入浅出地介绍了如何利用SPSS这一强大的统计软件进行数据处理和分析。
薛薇作者在第三版中进一步更新了内容，确保读者能掌握最新的数据分析技术。
这本书是针对那些希望提升数据分析能力，尤其是SPSS操作技能的读者而编写的。
SPSS，全称StatisticalProductandServiceSolutions，是一款广泛应用于社会科学、健康科学、市场研究、教育等领域的统计分析软件。
它的用户界面友好，操作直观，使得非专业统计背景的用户也能轻松上手。
在书中的实例中，我们可以看到各种不同类型的数据文件，如：1.**WebData.mdb**：这可能是一个MicrosoftAccess数据库文件，用于存储网站访问或用户行为数据。
在SPSS中，可以通过ODBC（OpenDatabaseConnectivity）连接导入此类数据，进行网络行为分析，比如用户浏览习惯、点击流分析等。
2.**Telephone.sav**：这是一个SPSS的默认文件格式，包含调查问卷数据。
可能涉及电话调查结果，可以用于分析消费者态度、满意度或者市场趋势。
3.**K-Means.sav**：K-Means是聚类分析的一种，用于将数据集划分为不同的群组或类别。
此文件可能是已经进行了K-Means聚类后的数据，读者可以学习如何解读和解释聚类结果。
4.**BuyOrNot.sav**：这个名字暗示可能涉及购买决策数据，可以用于构建预测模型，比如逻辑回归，以预测顾客是否会购买某个产品。
5.**MBA.sav**：可能包含MBA项目申请人的信息，可以进行特征选择和多元统计分析，以理解哪些因素影响录取决策。
6.**Brand.sav**：品牌相关的数据，可能包括消费者对不同品牌的认知、偏好和忠诚度，适合做品牌影响力和市场份额分析。
7.**ExportApple.sav**：可能与苹果产品的出口数据有关，可以进行国际贸易分析，比如出口量、市场份额、国别分析等。
8.**Sequence.sav**：序列数据，可能用于事件序列分析或时间序列分析，揭示事件之间的顺序关系或时间上的变化模式。
9.**BankBalance.sav**：银行账户余额数据，适合进行财务数据分析，比如客户消费行为、储蓄习惯或信用评估。
10.**聚类分析.str**：Str文件是SPSS的系统文件，可能包含了聚类分析的设置和结果，读者可以学习不同聚类方法的应用和选择。
通过这些实际案例，读者将学习到如何导入不同格式的数据，进行数据清洗、探索性数据分析（EDA）、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析以及更高级的建模技术。
此外，还会涉及到数据可视化，如图表制作，以及如何解读和报告分析结果。
对于想要提高数据分析技能的人来说，这本书和这些实例文件提供了丰富的实践机会。

1、 系统设计1.1、 需求分析网上购物主要是实现网上查询商品、购买商品、生成相应的订单等功能的系统。
一个典型的网上购物系统一般需要有商品信息的动态展示、购物车管理、用户注册登录管理、订单处置等模块。

功能说明：1.用户注册及登录：普通用户可以浏览花店中的所有商品，但是如果想要进行交易，就必须首先注册成为会员。
注册用户登录之后，还可以修改自己的注册信息。
2.商品查询功能：用户在浏览商品时可以根据鲜花的类型、价格、厂商及其他关键词进行查询。
这样就能尽快找到适合自己的鲜花商品。
3.购物车功能：本功能用于实现登录用户的网上购物过程。
用户在网上花店中购买的所有商品在生成订单之前都被存储在“购物车”当中，此时用户可以对选购的商品进行任意的删改；
当生成订单之后，只能查看订单的详细信息，不能再对订单中的物品进行任何删改。
4.管理员管理功能：管理员登录后台之后，可以进行商品管理、订单管理、用户管理及厂商管理，从而维护系统的核心数据信息。
本项目将依照以上构思实现一个完整的网上花店购物系统。
项目规划：本项目拟采用JSP+JavaBean来实现总体设计，系统的目标是为注册用户提供一个方便可靠的网上订购鲜花服务。
本项目拟采用eclipse来进行开发，数据库通过Mysql来实现。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。