flash不是不想源文件【期末大作业】当年辛苦吐血制作的flash期末作业要是当年有像我一样现在在这里发表的就不用做了……质量中上

软件测试是软件工程中非常重要的环节，是软件质量的保证。
该课程是培养训练学生软件质量保证能力的重要实践性教学环节，与软件测试技术课程的教学内容紧密配合，同步进行。
通过软件测试的实践训练，深刻理解和掌握软件测试和软件测试过程的基本方法和基本技术，熟练掌握黑盒测试、白盒测试的测试用例的设计，同时进一步提高学生对于复杂程序的编写能力，为学生将来从事实际软件测试工作和进一步深入研究打下坚实的理论基础和实践基础。

《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是图像处理、分析和机器视觉领域的一本经典教材，第3版提供了高清英文原版的PDF版本。
这本书深入浅出地探讨了图像处理的基础理论和应用，是计算机视觉、电子工程、生物医学工程等相关专业学生和研究人员的重要参考书。
我们要理解图像处理的基本概念。
图像处理涉及到对数字图像进行各种操作，以改善其质量、提取有用信息或进行分析。
这包括图像增强、去噪、分割和复原等技术。
例如，图像增强通过调整亮度、对比度来优化视觉效果；
去噪则通过滤波器去除图像中的噪声；
图像分割将图像区域划分为不同的对象或类别，便于进一步分析。
机器视觉则是图像处理的一个重要应用领域，它使计算机能够“看”并理解图像。
在《MilanSonka》一书中，读者可以学习到如何构建和应用机器视觉系统。
这包括特征检测（如边缘检测、角点检测）、模板匹配、模式识别和物体识别等技术。
这些技术在自动驾驶、无人机导航、工业自动化和医疗诊断等领域有着广泛应用。
此外，书中还涵盖了与机器学习相关的主题，如监督学习和无监督学习，它们在图像分类、目标检测和图像识别任务中至关重要。
支持向量机（SVM）、神经网络、深度学习框架（如卷积神经网络CNN）等现代机器学习方法也是书中讨论的重点。
深度学习，尤其是深度卷积网络，已经在图像处理和计算机视觉领域取得了突破性进展，极大地推动了人脸识别、图像生成和自动驾驶等技术的发展。
书中还涉及到了图像分析，这是对图像内容进行理解和解释的过程。
这包括图像理解、场景分析和行为识别。
图像理解需要从图像中提取高级语义信息，比如识别出图像中的物体、场景和事件。
场景分析则涉及环境的理解，例如确定图像中的背景、前景和物体之间的关系。
行为识别则关注动态图像中的动作和活动，如行人跟踪和运动分析。
书中还涵盖了实际应用中的算法实现和评估方法，这对于任何从事图像处理和机器视觉研究的人来说都是必不可少的知识。
实验部分通常会介绍如何使用编程语言（如MATLAB或Python）实现所讨论的算法，并提供数据集和代码示例。
《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是一部全面覆盖图像处理、分析和机器视觉的教材，无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益匪浅。
通过深入学习这本书，你可以掌握图像处理的基本原理，理解机器视觉的核心技术，并了解如何将这些知识应用于实际项目中。

C++大学教程(第九版)，扫描版PDF。
本人自己添加了目录信息，方便阅读。
此书为入门经典教程，质量比市面上的“***精通”系列高出数个档次。

文件名 质量管理体系审核流程图电子文件编码 ZLNS002 页码 2-1

焊接机器人是提高生产效率，改善焊接质量的重要工具，而机器人的操作精度直接影响到机器人的应用水平。
本文根据误差的来源分别对机器人的结构误差和力变形误差做了系统的研究，并且分别提出了补偿方案。
实验结果表明，补偿方案能极大的提高机器人的绝对精度。

非常好的一本vc书籍配套光盘资料。
由于资源过大解压后4g左右，所以发布的是资源链接地址注：此书前身VisualC++开发实战1200例，也就是说此书是VisualC++开发实战1200例的后600例，我空间资源中发布的有pdf，转给需要的人。
(ps:如果地址失效的话请私我，看到第一时间把资源回复给你，会经常在线)第1篇系统篇第1章Windows操作21.1　磁盘信息3实例001　获取驱动器的卷标3实例002　检测软驱是否有软盘4实例003　判断是否插入存储器5实例004　判断光驱是否有光盘6实例005　判断驱动器类型7实例006　获取磁盘序列号8实例007　获取磁盘空间信息101.2磁盘操作12实例008　格式化磁盘12实例009　关闭磁盘共享14实例010　设置磁盘卷标15实例011　整理磁盘碎片16实例012　从FAT32转换为NTFS17实例013　隐藏磁盘分区18实例014　显示被隐藏的磁盘分区19实例015　如何更改分区号20实例016　如何监视硬盘211.3系统控制与调用23实例017　调用创建快捷方式向导23实例018　访问启动控制面板中各项24实例019　控制光驱的弹开与关闭26实例020　实现关闭、重启和注销计算机27实例021　关闭和打开显示器29实例022　打开和关闭屏幕保护30实例023　关闭输入法31实例024　程序发出提示音31实例025　列举系统中的可执行文件321.4　应用程序操作34实例026　如何确定应用程序没有响应34实例027　检索任务管理器中的任务列表36实例028　判断某个程序是否运行37实例029　设计具有插件功能的应用程序39实例030　修改其他进程中窗口的标题41实例031　换肤程序42实例032　提取Word文档目录46实例033　修改应用程序图标49实例034　列举应用程序使用的DLL文件52实例035　调用具有命令行参数的应用程序54实例036　在程序中调用一个子进程直到其结束56实例037　提取并保存应用程序图标581.5系统工具60实例038　为程序添加快捷方式60实例039　用列表显示系统正在运行的程序62实例040　带毫秒的时间64实例041　注册和卸载组件65实例042　清空回收站66实例043　如何在程序中显示文件属性对话框671.6桌面相关68实例044　隐藏和显示桌面文件68实例045　隐藏和显示“开始”按钮69实例046　隐藏和显示Windows任务栏70实例047　判断屏幕保护程序是否在运行72实例048　判断系统是否使用大字体73实例049　获取任务栏属性74实例050　获取任务栏窗口句柄75实例051　隐藏任务栏时钟76实例052　改变桌面背景颜色77实例053　获取桌面列表视图句柄781.7系统信息79实例054　获取CPUID值79实例055　获取CPU时钟频率80实例056　获得Windows和System的路径81实例057　获取特殊文件夹路径82实例058　检测系统启动模式84实例059　判断操作系统类型85实例060　获取当前系统运行时间86实例061　如何获取Windows2000系统启动时间87实例062　获取处理器信息88实例063　通过内存映射实现传送数据90实例064　检测是否安装声卡92实例065　获取当前用户名93实例066　获取系统环境变量94实例067　修改计算机名称95实例068　获取当前屏幕颜色质量96实例069　获得当前屏幕的分辨率971.8消息98实例070　自定义消息98实例071　注册消息99实例072　发送WM_COPYDATA消息100实例073　使用SendMessage添加组合框内容101实例074　使用SendMessage添加列表框内容1021.9剪贴板103实例075　列举剪贴板中数据类型103实例076　监视剪贴板复制过的内容106实例077　向剪贴板中传递文字数据107实例078　显示剪贴板中的图片数据109实例079　程序间使用剪贴板传递数据110实例080　子线程

雷达成像原理（Word完整版）第一章雷达基础知识51．1雷达的定义51．2雷达简史51．3电磁波51.4脉冲81.5分贝值表示方法91.6天线101.7雷达散射截面122．1傅立叶变换142．2雷达硬件组成152．2．1振荡器152．2．2波形产生152．2．3混频器162．2．4调制162．2．5发射机162．2．6波导162．2．7双工器172．2．8天线172．2．9限幅器172．2．10低噪放大器182．2．11系统噪声182．2．12解调192．2．13正交混频202．2．14A/D转换器212.3天线222.3.1天线的概述232．3．2方向性函数242.3.3天线增益272．3．4天线口面上辐射场的渐变处理282．3．5余割平方天线292．4相控阵天线302．4．1一维线阵列天线312．4．2二维相控阵33第三章外部环境对雷达系统的干扰343.1雷达散射截面（RCS）343.1.1简单目标的RCS343.1.1.1理想导体球353.1.1.2平板363.1.1.3角反射器363.1.1.4Luneburg透镜373.1.2复杂目标的RCS383.1.3计算RCS的方法383.1.4极化因素383.1.4.1极化散射矩阵383.1.4.2简单目标的极化散射矩阵393.1.4.3更一般的极化基403.2传播与杂波413.2.1雷达波在大气中的折射413.2.2地表弯曲效应423.2.3雷达波在空气中的衰减433.2.4雷达波在雨水中的衰减433.2.5雷达波在地表的反射433.2.6多路效应443.2.7表面杂波反射453.2.8降水引起的雷达反向散射463.3外部噪音46第四章：基本雷达信号处理504.1从噪声和杂波中间测回波信号504.1.1检测器特点504.1.2检测的基本理论504.1.3噪声中检测无波动目标524.1.3.1：已知相位的单脉冲的相参检测524.1.3.2单脉冲包络检测524.1.3.3n个脉冲的相参积分：524.1.3.4n个非相参脉冲的积分变换损失：534.1.4施威林情形534.1.4.2波动损失534.1.5：噪声中目标检测小结：544.1.6:次积分：无振动目标544.1.7目标554.2雷达波形554.2.1总的雷达信号554.2.2匹配滤波器564.2.3：匹配滤波器对于延迟，多谱勒平移、信号的响应，584.2.4雷达模糊函数584.2.5例1：一个单脉冲；
距离和速度分辨率604.2.6例2：线性频率调制脉冲；
脉冲压缩614.2.7例3：相关脉冲序列：在距离和速度上的分辨率和模糊度624.2.7.1单脉冲串634.2.7.2线性调频脉冲串644.2.7.3其它脉冲序列654.2.8相差处理间隔664.2.9CPI的例子,求解雷达方程664.3雷达测量精确度674.3.1单脉冲674.3.2卡尔曼绕界限674.3.2.1在频率上得卡尔曼-绕界限684.3.2.2延迟上的卡尔曼绕界限694.3.2.3角度上的卡尔曼--绕界限694.3.2.4卡尔曼-绕界限的例子。
704.3.2.5总结：71第六章成像雷达简介726.1距离—速度压缩726.2旋转目标：逆合成孔径雷达726.3逆合成孔径雷达用于大范围目标756.4点扩展函数766.5标准二维逆合成孔径雷达：小角度776.6二维逆合成孔径雷达：大角度806.7三维逆合成孔径雷达816.8波数空间与极化设计方法816.9ISAR注释826.10ISAR的其他情况836.11近场ISAR846.12变化情况未知的目标及旋转85第七章合成孔径雷达897.1SAR897.1.1SAR模型907.1.2距离和速度等值线917.1.3动态补偿917.1.4斜面或平面927.1.5SAR对脉冲重复频率的要求927.1.6距离转移937.2SAR波形及处理947.2.1快时处理947.2.1.1SAR中的线性调频（LFM）947.2.1.2非线性调频处理957.2.1.3非畸变过程967.2.1.4LFM脊态987.2.2慢时（slowtime）处理987.3SAR成像质量997.

桂林电子科技大学2013年硕士研究生入学考试复试试卷考试科目代码：204考试科目名称：通信原理A请注意：答案必须写在答题纸上（写在试卷上无效）。
一、 问答题（每题5分，总共50分）（1） 根据你所学的通信原理知识，请回答下列问题：请画出数字通信系统模型；
简述各个组成部分的主要功能和特点；
回答衡量数字通信系统性能好坏的主要性能指标。
（2） 通信系统的同步需考虑哪些？（3） 调制信道模型用加性干扰和乘性干扰表示信道对于信号传输的影响，根据乘性干扰的不同，信道可分为哪两种？（4） 请写出信道容量的公式，有哪几个主要参数，其相互关系如何？（5） 实际中为了减小码间串扰，需要采用什么措施进行补偿？眼图为直观评价接收信号的质量提供了一种有效的实验方法，它的作用是什么？（6） 二进制的数字调制有那两种基本方式？试比较有效性和可靠性。
（7） 试写出下列英文缩写的中文全称：QAMCDMAOFDMQPSKAWGN。
（8） 模拟信号经过哪几个步骤变成数字信号？其中哪个步骤会带来什么误差？（9） 某数字传输系统的码元速率是1200b/s，接收端在0.5个小时内共收到216个错误码元，试计算该系统的误码率Pe。
（10） 英汉互译：（英译汉）Wedescribedvarioustypesofmodulationmethodsthatmaybeusedtotransmitdigitalinformationthroughacommunicationchannel.Aswehaveobserved,themodulatoratthetransmitterperformsthefunctionofmappingtheinformationsequenceintosignalwaveforms.（汉译英）本章将研究噪声对调制系统可靠性的影响，特别是深入研究各种调制方法的发送信号受到加性高斯白噪声恶化时，最佳接收机的设计和性能特征。

MartyCagan是享有世界声誉的产品管理专家，曾经担任网景副总裁、eBay产品管理及设计高级副总裁。
本文是他回顾自己二十多年来从事软件产品管理工作的总结和经验分享，谈到了产品创新应该注意的问题，以及在大公司创新的方法。
我拜访了两家软件技术公司（都不在硅谷），它们近期都引入了六西格玛顾问。
我非常惊讶，我本以为六西格玛的思想在高科技公司早已销声匿迹了。
我希望这只是个别现象，但“忘记历史的人注定重蹈覆辙”，因此我认为有必要在此讨论一下六西格玛这类以质量为中心的方法。
在制造业，尤其在公司深陷质量或成本问题时，六西格玛是非常合适的解决方案。
它基于一套质量管理的方法和实践经验，可以有效地降低成本及缺陷

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。