针对微电网超短期负荷预测，选取每隔15min一天共96点的负荷数据，对未来微电网负荷进行超短期负荷预测。

本代码采用Matlab平台，使用神经网络预测负荷，并提供澳大利亚某地区负荷数据本代码采用Matlab平台，使用神经网络预测负荷，并提供澳大利亚某地区负荷数据本代码采用Matlab平台，使用神经网络预测负荷，并提供澳大利亚某地区负荷数据

南京市96点网供及地区负荷数据，可以作为用电量预测数据。

其中样本数据Load1998，次要记录了欧洲某地区1998年1月1日至12月31日每30min一次的电力负荷数据。
样本数据Temperature1998记录了该地区1998年1月1日至12月31日每天的平均气温。
样本数据Holidays记录了该地区1997年至1999年的节假日。

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。
根据历史电网负荷数据，用深度置信网络预测未来负荷大小，是很好的学习材料，特别适合刚入门人员。

用于负荷数据曲线分析，输出曲线数据，输出分类结果，并可视化显示聚类效果。
该方法采用均一化、曲线平滑、特殊值处理、DB值评价聚类结果、自动选择聚类数等过程，能够较好的完成曲线数据处理。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。