主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘
2025/3/1 9:11:45
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首先说一句抱歉，因为这个资源是考试结束后上传的，所以报告弄丢了，但是代码还在，而且经过TA验收，可以正常运行，这个实验是关于贝叶斯网络的问题。
实验内容：参照课程第五部分讲授的贝叶斯网络完成，给定事件和事件之间的关系，并且给出每个事件的CPT图，根据贝叶斯公式根据上述条件求出目标概率，编写程序实现基于贝叶斯网络的推理。
在这里用到的贝叶斯算法是建立在有向无环图和CPT表的技术上实现的。
实验内容：参照课程第五部分讲授的贝叶斯网络完成，给定事件和事件之间的关系，并且给出每个事件的CPT图，根据贝叶斯公式根据上述条件求出目标概率，编写程序实现基于贝叶斯网络的推理。
在这里用到的贝叶斯算法是建立在有向无环图和CPT表的技术上实现的。
2025/2/23 2:42:04
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贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现。
2025/2/21 11:17:08
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bayespy,贝叶斯pythonBayesPy-贝叶斯pythonBayesPy提供了使用python进行贝叶斯推理的工具。
用户将模型构建为贝叶斯网络，观察数据并运行后推理。
目标是为专家用户提供高效。
灵活。
可以扩展的工具，但也可以以访问更多的用户。
目前
用户将模型构建为贝叶斯网络，观察数据并运行后推理。
目标是为专家用户提供高效。
灵活。
可以扩展的工具，但也可以以访问更多的用户。
目前
2024/11/13 20:58:02
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JudeaPearl是一名美国计算机科学家和哲学家，以倡导人工智能的概率方法和贝叶斯网络的发展而闻名。
他还因为建立了基于结构模型的因果和反事实推理的理论。
他是ACM图灵奖的2011年度获奖者，这是计算机科学中的最高荣誉，“通过发展概率和因果推理的微积分对人工智能做出了重大贡献”。
他还因为建立了基于结构模型的因果和反事实推理的理论。
他是ACM图灵奖的2011年度获奖者，这是计算机科学中的最高荣誉，“通过发展概率和因果推理的微积分对人工智能做出了重大贡献”。
2024/10/13 10:03:43
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贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究贝叶斯网络的参数学习研究
2024/9/4 20:46:18
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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