浅显易懂，可读性强，是随机振动和谱分析的一本很好的入门教材！

谱分析方法一种，用于分析非等间隔信号最有效最方便的方法

基于奇异谱分析的机场噪声时间序列预测模型

包含所有课后习题答案，非常详尽！《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。
对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。
　　《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。
作者还为《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》制作了大量新增或增强的-函数。
《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的另一特点是包含很多有用的附录．例如，回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念．筒述了条件期望的性质以及最小均方误差预测等内容，这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容。

能够用于电化学阻抗谱分析，等效电路拟合，精确计算每个元件的数值。

基于matlab，计算信号功率谱，调用了高阶谱分析工具箱的函数bispecd和bispeci计算信号的双谱

Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。
现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。
其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。
ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。
由于具有广泛的代表性和实用性,ARMA谱估计在近十几年是现代谱估计中最活跃和最重要的研究方向之一。
二：AR参数估计及其SVD—TLS算法。
谱分析方法要求ARMA模型的阶数和参数以及噪声的方差已知.然而这类要求在实际中是不可能提供的,即除了一组样本值x(1),x(2),…,x(T)以供利用(有时会有一定的先验知识)外,再没有其它可用的数据.因此必须估计有关的阶数和参数,以便获得谱密度的估计.在ARMA定阶和参数之估计中,近年来提出了一些新算法，如本文介绍的SVD—TLS算法便是其中之一。
三：实验结果分析和展望1，样本数多少对估计误差的影响。
（A=[1,0.8,-0.68,-0.46]）图1上部分为N=1000；
下部分为取相同数据的前N=50个数据产生的结果。
图1N数不同：子图一N=1000,子图二N=200，子图三N=50由图可知，样本数在的多少，在对功率谱估计的效果上有巨大的作用，特别在功率谱密度函数变化剧烈的地方，必须有足够多的数据才能完整的还原原始功率谱密度函数。
2，阶数大小对估计误差的影响。
A=[1,-0.9,0.76]A=[1,-0.9,0.76,-0.776]图二阶数为二阶和三阶功率密度函数图A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7]A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7,-0.74]图三阶数为三阶和四阶功率密度函数图如图所示，阶数相差不是很大时，并不能对结果产生较大的影响。
但是阶数太低，如图二中二阶反而不能很好的估计出原始值。
3，样本点分布对估计误差对于相同的A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7]；
样本的不同，在估计时的误差是不可避免的。
因此，我们在取得样本时，应该尽可能的减少不必要的误差。
图四：不同的样本得到不同的估计值4，奇异值的阈值判定范围不同对结果的影响。
上图是取奇异值的阈值大于等于0.02，而下图是取阈值大于等于0.06，显然在同种数据下，阈值的选取和最终结果有密切关系。
由于系数矩阵和其真实值的逼近的精确度取决于被置零的那些奇异值的平方和。
所以选取太小，导致阶数增大，选取太大会淘汰掉真实的系数。
根据经验值，一般取0.05左右为最佳。

武汉科技大学《传感器原理及应用》课件及动画第0章概述第1章现代检测技术的理论基础第2章传感技术及基本特性第3章电阻应变式传感器第4章电感式传感器第5章电容式传感器第6章压电式传感器第7章磁学量传感器第8章光电式传感器第9章半导体传感器第10章超声波传感器第11章微波传感器第12章辐射式传感器第13章温度传感器第14章压力传感器第15章流量传感器第16章物位传感器第17章成分分析传感器第18章传感技术的工程应用第19章传感器与单片机接口技术冶金自动化概论动画色谱分析仪改进版.exe超声波探头结构.swf超声液位检测.exe转子流量计改进版.exe霍尔元件.swf静特性－迟滞.swf静特性－重复.swf光纤测压力（温度）.swf动铁式原理.swf压力表.swf容积式改进版2.exe射线检测物位.exe差分上线圈下半周.swf差分整流上线圈上半周.swf差分整流下线圈上半周.swf差分整流下线圈下半周.swf气体sensall.swf液位测量.swf电容drcgq.swf电感传感器测滚珠直径.swf电涡流.swf石英晶体压电模型.swfcar.swfClock.exe传感器动态.rm光纤传感器.swf资料文件预览共2文件夹，47个文件，文件总大小：54.68MB，压缩后大小：40.97MB武汉科技大学《传感器原理及应用》课件及动画传感器原理及应用PPT可执行文件（程序）Clock.exe[205.00KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放car.swf[66.49KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放差分上线圈下半周.swf[6.13KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放差分整流上线圈上半周.swf[6.11KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放差分整流下线圈上半周.swf[6.17KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放差分整流下线圈下半周.swf[6.18KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放超声波探头结构.swf[24.94KB]可执行文件（程序）超声液位检测.exe[807.00KB]RealAudio视频文件传感器动态.rm[5.45MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第0章概述1.ppt[4.22MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第1章现代检测技术的理论基础.ppt[711.00KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第2章传感技术及基本特性.ppt[1.25MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第3章电阻应变式传感器.ppt[1.32MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第4章电感式传感器.ppt[3.19MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第5章电容式传感器.ppt[1.27MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第6章压电式传感器.ppt[4.08MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第7章磁学量传感器.ppt[2.66MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第8章光电式传感器1.ppt[3.38MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第9章半导体传感器.ppt[1.28MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第10章超声波传感器1.ppt[2.56MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第11章微波传感器.ppt[167.00KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第12章辐射式传感器1.ppt[1.79MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第13章温度传感器.ppt[5.21MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第14章压力传感器.ppt[1.11MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第15章流量传感器.ppt[1.14MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第16章物位传感器.ppt[853.00KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第17章成分分析传感器.ppt[664.50KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第18章传感技术的工程应用.ppt[632.00KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第19章传感器与单片机接口技术.ppt[487.50KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放电感传感器测滚珠直径.swf[60.63KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放电容drcgq.swf[62.64KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放电涡流.swf[34.21KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放动铁式原理.swf[621.43KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放光纤测压力（温度）.swf[23.84KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放光纤传感器.swf[19.03KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放霍尔元件.swf[6.66KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放静特性－迟滞.swf[6.36KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放静特性－重复.swf[2.28KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放气体sensall.swf[38.06KB]可执行文件（程序）容积式改进版2.exe[808.75KB]可执行文件（程序）色谱分析仪改进版.exe[811.13KB]可执行文件（程序）射线检测物位.exe[809.52KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放石英晶体压电模型.swf[14.68KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放压力表.swf[21.51KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿冶金自动化概论.ppt[6.19MB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放液位测量.swf[8.60KB]可执行文件（程序）转子流量计改进版.exe[804.48KB]

matlab阵列信号处理工具箱DBT,版本2.20,阵列信号处理必备matlab工具箱空间谱分析雷达阵列信号处理

其中包括：循环平稳的自相关函数，循环谱分析等内容。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。